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AI 暫時還不會取代你的工作!應該擔心的,是比你更會使用 AI 的那群人

2023-04-19 科技新報 Chen Kobe
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AI 話題鋪天蓋地,許多人都開始焦慮自己的工作會不會被 AI 取代,雖然未來難以斷言,但眼下你最該擔心的不是人工智慧,而是比你更會使用 AI 的同類。

對未知事物的恐懼是人類生存的本能,然而駕馭未知,是人類戰勝困難的關鍵。ChatGPT 爆紅後,許多人對人工智慧因一知半解,加上好事者不斷宣傳 AI 會淘汰人類,搭配科幻電影情節,更讓大眾對 AI 感到害怕。也許十年後 AI 真的解放人類,不再需要工作,但可見的未來,其實真正要擔心的,是那些更懂得使用 AI 的競爭者,他們才是一心一意想淘汰你的對手。

延伸閱讀:請別相信 AI 不會取代人類工作!AmazingTalker 趙捷平:大裁員潮來了!遺憾的是由我出發

許多名嘴說的那種 AI,準確來說稱為 AGI,也就是通用型人工智慧,意思是它會自己觀察、學習、思考、分析然後行動,但目前我們距離 AGI 還很遠。相反地,現在 AI 更像工具,包括 Bing Chat、Midjourney 和 ChatGPT 等,似乎讓你誤以為它真的會思考,但別忘了它的一切行為,都依賴提示(Prompt)行動,成果也非總令人滿意。

以此刻 AI 發展進度看,至少三年內 AI 工具將不斷進化,可用範圍也會持續擴大,這段期間,AI 工具將從新奇有趣的科技玩具,變成像 Office、程式語言等工作技能,從這角度理解 AI,你就不會感到害怕了。

AI 並不遙遠,就像基本電腦技能

回想一下 20 年前,當個人電腦和文書軟體剛開始普及,許多企業都還在使用紙本作業,光來回修改批註文件,可能就要花好幾天,更別提出版業,花在編輯排版的時間,幾乎是雜誌製作時間的一半。但當文書軟體出現後,作業時間立刻縮短一半甚至三分之一,掀起巨大革命。時至今日,假設你是出版業主管,會如何看待不會用文書軟體的編輯?

約 10 年前智慧手機普及,雲端應用開始進入企業,以前只能在公司內網處理的事情,現在可在咖啡廳、速食店或客戶辦公室完成。想像你是保險業主管,如何看待不會用手機的保險業務?

相同概念放到現在,當 AI 可快速分析數據、撰寫信件、設計程式、製作圖表甚至繪製圖片,各行各業工作時間都會大幅縮短,效率快速提升,你還有什麼理由不學習用新工具?最明顯的例子,就是 AI 本身。

AI 說穿了是一連串複雜程式碼,目前最熱門的生成式 AI,一樣是透過多層次深度學習模型建構,這麼複雜的模型,其實大部分是靠 AI 完成。OpenAI 首次發表 GPT 模型是 2018 年,花了四年才進展到 GPT-3.5,也就是 ChatGPT 亮相時使用的模型,不到一年就又發表 GPT-4 模型,更驚人的是,下一代 GPT-5 可能只要再過半年就能發表。

越來越強大的程式不是會越來越難開發?為何 OpenAI 進展如此神速,連馬斯克都跳出來呼籲他們慢一點?關鍵就在 OpenAI 工程師大量運用 AI 幫忙開發新 AI,完善程式設計,大幅縮短開發時間。

舉另一個例子,過去可能需要花一整天,處理與客戶往來的信件,現在有八成都可交給 AI 處理,只需半天就能做完公事。以前礙於時間、人手不足無法推動的專案,現在都能開始進行,還需擔心產能嗎?

相反地,每天都讓自己被瑣碎事情困住,回覆千篇一律問題,搞得自己精神緊繃,沒辦法處理真正關鍵的重要事務,久而久之就會陷入職位怠惰,累得要死還被公司檢討績效不佳。

延伸閱讀:AI 工具就是你的神隊友!快速生成簡報、影像、文案,7大應用一次看

請記住,AI 不可怕,至少目前 AI 不可怕,它只是強大的工具,使用門檻也很低,試著讓它當你的助理,學習訓練它,你也可以成為 AI 溝通大師,幫你更高效完成工作。

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ChatGPT 可提供潤飾文章建議,雖然不見得全部有用,但值得參考。
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(本文出自 科技新報

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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