數位時代 邱品蓉
Nvidia 股價狂飆,市值逼近兆元!創辦人黃仁勳 13 年前的決策,如何建立現在的 AI 帝國?
今年 5 月 25 日,輝達(NVIDIA)在公布第一季財報後的隔天,投資界掀起巨浪。
知名分析師陸行之一早便在臉書指出,輝達第一季數據中心營收來到 42.84 億美元,大幅超過英特爾(Intel)的 37.18 億美元,正式成為數據中心晶片和 AI (人工智慧)GPU(繪圖處理器)的唯一霸主。
讓華爾街興奮的還不只如此,輝達在今日盤後股價上漲了 28%,市值更暴漲來到約 7552 億美元。《華爾街日報》就指出,輝達很可能會成為全球第一間,躋身進入兆元俱樂部的晶片公司。
受惠於生成式 AI 浪潮,輝達預期 2023 年 Q2 營收將來到 110 億美元,年增 64%,大幅超過華爾街預期。陸行之表示,過去常聽到一顆蘋果救台積電,「現在救世主恐怕要換人做了。」 然而,輝達並非在成立初期,就預期了 AI 的爆發。
遊戲起家、爆發於 AI,黃仁勳:沒預期過
在輝達 1993 年創立之初,瞄準的是來自遊戲領域的 GPU 應用,玩家會購買內含輝達晶片的顯卡,以獲得更好的 3D 圖形體驗。
不過 GPU 能進行平行運算的特性,加上逐步演進的算力,相當適合運用於需要運算大量資料的 AI 模型建置,這也讓 GPU 逐漸地被 AI 科學家們注意到。
人工智慧領域先驅者傑佛瑞.辛頓(Geoffrey Hinton)就曾在公開場合中指出:「GPU 將會是機器學習的未來。」OpenAI 聯合創辦人暨首席科學家 Ilya Sutskeve 也在今年的 GTC 大會上指出,一開始也不知道 GPU 要用在哪,「後來發現 ImageNet 和數據很適合用 GPU 來運算,速度很快,訓練規模也前所未有。」
輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到,他曾預期 GPU 會應用在遊戲以外的領域,「但我從沒想過 GPU 會轉向深度學習的應用。」
不過商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到,同時間也有不少新創盯緊 AI 商機準備發展 GPU。真正讓輝達建立起護城河的,是黃仁勳在 2006 年時所做出的重大決策:發展 CUDA(Compute Unified Device Architecture)。
一個決策建立輝達護城河,CUDA 是什麼?
在輝達決定發展 CUDA 以前,AI 已經有近 45 年的發展,遲遲一直無法起飛的原因,除了需要更多的數據用以訓練模型,另一個便是算力問題。
CUDA 是一套輝達提供給開發人員的編程工具,讓工程師能運用 CUDA,省下大量撰寫低階語法的時間,而是能直接使用高階語法諸如 C++ 或 Java 等來編寫應用於通用 GPU 上的演算法,解決平行運算中複雜的問題。
2012 年,一名多倫多大學的學生 Alex Krizhevsky,運用兩張輝達顯卡和 120 萬張圖片進行 AI 建模,達到錯誤率僅 15% 的成績,和前一年的 25% 相比為飛躍式的進步。
這樣的成果不僅讓 Krizhevsky 在學術界一砲而紅,也讓諸如微軟(Microsoft)、谷歌(Google)和亞馬遜(Amazon)等科技巨頭相繼投入 AI 的研究。而輝達大力投資底層軟體 CUDA 的舉動,也成為 AI 發展上不可或缺的要素。
CUDA 創造的龐大 AI 生態系,後進者難匹敵
事實上,在黃仁勳決心砸錢投資 CUDA 時,曾遭到不少市場投資人的嘲笑和看衰,最後結果證明,當初的選擇造就了如今的千億市值。
《Forbes》指出,如今全球約有 3000 的 AI 新創,大多是的新創都創建於輝達的 CUDA 平台。這也意味著,輝達的策略如同蘋果 iOS 系統一樣,從底層軟體出發,讓平台長出一個龐大的軟體生態,搶下十足的藍海優勢,也讓後進者難以突破。
創意電子共同創辦人、現任 AI 晶片商創鑫智慧執行長林永隆指出,輝達 CUDA 的策略相當成功,如今 CUDA 也跟著輝達每一代的 GPU 發展不斷優化。
顧能(Gartner)分析師 Chirag Dekate 則認為,輝達如今已成為 AI 的代名詞,「它不僅是 GPU 運算公司,它基本上已經是一家 AI 超級運算公司。」
(本文出自 數位時代)