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蔡仁譯攝影

群創「65 專案」用優退讓組織大瘦身!逾 300 名員工參加,退休者可領多少?

2023-07-10 數位時代 邱品蓉
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面板業景氣回溫,面板大廠群創也完成新一波優退專案,全力加速轉虧為盈腳步。

群創傳出於 6 月底結束「65 專案」優退措施,這波優退估計有超過 300 人參加,並獲得「年資/2+3.6 個月」的方案。

對此,群創聲明表示,為協助員工圓夢迎接人生精彩的下半場,創造勞資融洽的關係及雙贏,在今年啟動期間限定優於勞退新制的優退措施,計有逾 300 名員工申請。

群創感謝資深員工對於公司多年來的努力與貢獻,在同仁退休後群創仍持續關心員工,包括電子報訊息通知,活動邀請參與等。


群創在 4 月的台灣顯示器展覽盛會 Touch Taiwan 展會上從車用、XR 到智慧家居等都有產品展出。群創董事長洪進揚在接受媒體採訪時指出:「未來會往高技術含金量走,不像之前靠規模經濟方式賺錢。」從本次的展品上,就能看出群創的佈局。

群創光電董事長洪進揚、總經理楊柱祥
群創光電董事長洪進揚(左)表示,群創未來會往技術含金量高的應用發展。圖右為經理楊柱祥。
群創提供

價格競爭,面板廠如何找到新出路?

資誠科技產業研究中心主任鄭雯隆指出,台灣面板業在中國、韓國的價格競爭下,找出下一步的出路是必然趨勢。他分析,目前面板產業者面臨兩條岔路,一是往垂直領域整合的轉型,另一條則是商業策略的改變。

首先,垂直領域的整合包含模組、背光源的整合,意味著面板業者不會再以單打獨鬥的方式去經營市場,也可能會往上游走,在材料端做出佈局,提供從上至下游的整合型服務。

延伸閱讀:近十年最慘!群創去年虧損 279 億,何時能見曙光?一圖看「面板雙虎」近況

至於在商業策略轉型的部分,鄭雯隆指出,面板業也逐步切入如 Micro LED 這樣的新技術領域,或透過多角化經營踏入交通、零售或醫療等不同領域,創造新的價值。以群創當前的佈局來說,即運用了本身資源找到新商機。

善用資源攻車用!CarUX 拿下保時捷、BMW 和奧迪大單

一位業內人士指出,群創與鴻海關係密切,雖為鴻海創辦人郭台銘的個人投資,在車用上相對擁有較多資源,能憑此優勢開啟多角化經營。

本次展會,專攻車用的群創子公司 CarUX 除推出車內觀影可用的「8K 懸浮式劇院螢幕」外,還展出了「智能曲面雙螢幕座艙顯示系統」。該顯示系統兼具一體化的雙螢幕、超薄窄邊框和異形曲面設計,有別於傳統車用螢幕,瞄準豪華車艙客戶。

群創表示,未來也會將高端顯示技術 MicroLED、MiniLED 等導入智能車用領域。由於電動化之後的汽車顯示需高度客製,供應商與車廠須從前期就深入合作才能有好成果,這也讓群創在過程中從單純的面板供應商,開始轉變扮演整合角色。

鄭雯隆指出,當前車廠在智慧座艙這塊幾乎都跳過一級供應商(tier1),與面板廠直接洽談。套用至當前情況,群創已順勢切入,拿下 BMW、奧迪和通用汽車(General Motors)
等供應鏈訂單。

多角化經營佈局,群創如何調整體質?

除了車用領域,群創本次也展出包含數位列車上的「28 吋軟性基板彩色電子紙模組」,已與台北捷運共同合作,取代傳統紙本廣告,升級為節能環保的數位列車。另外,群創本次也推出「智能觸控充電樁」,搭配電子紙與液晶觸控雙螢幕,可安裝於大型百貨商場、購物中心等場域。

群創大螢幕智能充電樁
群創大螢幕智能充電樁,具備IP55+IK10高規國際防護等級,達超高防水、防塵、耐撞等功能
群創提供

而在 AR/VR 等未來領域,群創也推出多項解決方案。包括「1.57 吋動態液晶調光器」,於 AR 裝置中導入動態調光技術,進一步讓 AR 沉浸式體驗效果更加逼真,目前已於歐美市場商用並量產,未來還會擴大佈局至醫療、製造、國防或零售等領域,積極佈局跨域結盟。

創1.57吋動態液晶調光器
「1.57吋動態液晶調光器」,於AR裝置中導入動態調光技術,目前已於歐美市場商用並量產,未來還會擴大佈局至醫療、製造、國防或零售等領域
群創提供

業內人士分析,群創運用深度綁定產品的方式,讓新品歷經市場驗證後,作為案例以邊走邊找尋接下來的新商機,「是宣示意味,用這個方式一邊找尋下個領域客戶,不然他不做就沒人知道他跨到這個領域來。」

(本文出自 數位時代)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
經理人
擎昊科技
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