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LinkedIn:軟體工程師 96% 工作能被 AI「代勞」!最不容易被取代的職業則是...

科技新報  Evan
2023-08-25
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為了提升工作效率與生產力,人們一直將各種技術導入工作環境,如 PC、網際網路、行動裝置、IoT、雲端、5G / 6G 及區塊鏈等,都有不同程度或性質的生產力革命。如今帶動工作職場全新進化之最受矚目技術莫過於 AI,商務社群網站 LinkedIn 最新《未來工作報告》(Future of Work Report)闡述 AI 於不同國家上班族與各職業擴散率,隨著 AI 在許多工作領域自動化,強調軟技能將日益重要。

延伸閱讀:下半年想換工作?盤點 20 項最重要的軟硬技能,幫你大加分、提高錄取率

LinkedIn 發表蒐集 25 國資料的最新《未來工作報告》,新加坡為全球 AI 擴散率最高國,自 2016 年初,新加坡 LinkedIn 社群會員個人資料新增 AI 技能的比例成長 20 倍(是全球平均成長率 8 倍多),與芬蘭 16 倍、愛爾蘭 15 倍、印度 14 倍和加拿大 13 倍為全球 AI 技能擴散率最高前五國。

延伸閱讀:Coursera 公布 2023 年需求成長最快的 20 種能力!全球工作者都在學什麼?

AI 新加坡發展迅速的原因,LinkedIn 認為歸功於健全數位基礎設施、強力智慧財產權保護框架,以及投注大量資金至 AI 技術發展的蓬勃投資生態。

全球高達 3 億職缺受 AI 和自動化影響

2022 年會員基本資料新增五項成長最快的 AI 技能皆與生成式 AI 有關,如問答(成長率最驚人,達 332%)、分類(43%)、推薦系統(40%)、電腦視覺(32%)及自然語言處理(NLP,19%)。ChatGPT 問世後,生成式 AI 便成為全球最火熱技術,Google、微軟、Meta 莫不推出生成式 AI 產品。身為微軟大家庭一份子的 LinkedIn 也在 5 月推出新功能,允許會員建立 AI 產生的徵才訊息、職位描述和使用者簡介。

雖然無所不在的生成式 AI 能有效提升工作效率與生產力,但也引發人們對飯碗被 AI 搶走的擔憂。高盛(Goldman Sachs)指出全球 3 億職缺可能受 AI 和自動化影響的報告,更加深擔憂。

LinkedIn 分析平台最常見職業發現,軟體工程師被 AI「代勞」的比重最高(高達 96%),換言之,只有 3% 技能非得要軟體工程師親自執行才能完成。其次為客服代表(76%)、收銀員(59%)、店員(59%)、教師(45%)及活動經理(39%)。油田操作員(1%)、環境健康安全專家(3%)、護理師(6%)和醫生(7%)等職業技能被 AI 取代機會最小。

為了對抗 AI,軟技能愈來愈重要

由此可見 AI 肯定會改變許多人工作方式,也因為如此,創造性思維、領導力與溝通力等人際交往技能勢必會愈來愈重要。LinkedIn 認為,軟體工程師可運用人際技能關鍵領域,會是「與業務和非技術受眾更有效溝通」。

隨著 AI 讓更多工作自動化成為可能,軟技能愈來愈重要。報告以美國為例,2022 年 11 月後,市場需求成長最快的軟技能是靈活性、職業道德、社會洞察力和自我管理。同樣的,微軟《2023 年工作趨勢指數》(2023 Work Trend Index)報告發現,領導者認為最重要的三項軟技能是分析判斷、靈活性和情商。尤其進入生成式 AI 時代,情商幫助「決定何時使用 AI 而不是人類」發揮重要作用。

(本文出自科技新報

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你是在帶領團隊,還是在當高級保母?交辦前「少了這一步」,只會愈管愈累

2026-06-17
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「這個地方要不要先給主管看一下?」

Bella 盯著簡報第二頁,手停在鍵盤上。她原本想把標題寫成「年度方案回顧」,但想起上次主管看完簡報後,不只改了標題,也調換頁面順序。她心裡有點猶豫:現在傳去問,怕主管覺得她連標題都拿不定主意;先照自己的想法做,又怕晚一點被要求整頁重來。想了幾秒,她還是把檔案傳了過去。

不只簡報如此,整理客戶名單時,「產業別」和「客戶規模」要不要分開列,先問;回覆客戶的信,語氣夠不夠穩妥,先問;會議報告的結論要不要再補充一段說明,也要先問。這些確認看似都合理:她想降低出錯機率,也不想讓主管事後大改。只是久了之後,團隊慢慢養成一個習慣:遇到不確定的地方,先停下來等主管點頭。

延伸閱讀:時刻緊盯員工,是主管失敗的開始!不做「微管理」,如何避免有人脫隊?

部屬凡事先問,主管就會變成最後關卡

微觀管理常被說成控制欲太強,但在工作現場,主管多半是怕事情失控。上次部屬交來的成果不如預期,最後由主管收尾;這次主管自然會想盡早介入、看得更仔細,避免問題拖到最後才難以收拾。

問題是,盯得太細會讓部屬學到另一件事:反正主管最後都會改,自己不用太早下判斷。久了之後,部屬遇到小事也先問,主管也得花時間處理原本可以由部屬決定的細節。

根據蓋洛普(Gallup)研究,當員工覺得自己的意見被重視、能參與決策,通常更願意對成果負責。高敬業度團隊的生產力比低敬業度團隊高出 18%,獲利能力也高出 23%。想讓部屬願意多想一步,就不能把每個判斷都收回來。

一直被問細節?先用 5W2H 說清任務規格

部屬一直回來問細節,不一定是能力差,也可能是任務一開始就沒有被說完整。一句「這份報告盡快弄好」,聽起來省時間,後面卻容易出現一連串問題。部屬不知道報告給誰看、要解決什麼問題,也不知道哪些資料能用。

主管可以先把任務背景、產出、使用情境、期限、負責人、協作對象、做法和資源限制講清楚,也就是 5W2H:為什麼要做、要交出什麼、在哪裡使用、何時完成、誰來做、需要和誰合作、怎麼做,以及有哪些限制。

例如,不要只說:「這份競品報告周五前給我。」可以改成: 「周五下午 4 點前,整理 3 家主要競品的價格、通路和主打客群,做成 10 頁內的簡報。這份資料會給下周策略會議使用,目的是判斷我們下一季要先調整哪個產品線。」

任務規格清楚,主管後面就少一點臨時補充,部屬也比較能掌握任務目的、產出形式和判斷方向。

如果部屬仍然遲疑,主管也可以補一句:「這件事交給你,是因為你熟悉客戶資料,也能整理出判斷依據。」讓部屬知道自己被交付任務的原因,比較容易扛起責任。

成果總是一再重改?QQCDR 幫你對齊驗收標準

很多主管以為任務名稱、期限、格式都交代了,就算溝通清楚。等到成果交上來,才發現品質不對、成本超出,甚至踩到不能犯的規則。

尤其任務涉及對外製作、委外執行或跨部門協作時,更需要把驗收標準說清楚。5W2H 說的是任務規格, QQCDR 說的是最後怎麼驗收。它包含品質(Quality)、數量(Quantity)、成本(Cost)、期限(Deadline)和規則(Rule)。

同樣是競品報告,如果主管只說「整理一下競品」,部屬可能交出一份數字一堆、卻看不出結論的簡報。若改成:「請分析 3 家核心競品,每家公司至少包含價格、主要客群、通路打法和近期促銷。簡報控制在 10 頁內,周五下午 4 點前完成,內部採購數據不能放進檔案。」部屬就更清楚成果要符合哪些條件。

驗收標準先講明,主管就不用在過程中一直補充:「這個也要」「那個不能少」。部屬也不會做到最後才發現,主管心中的及格線和自己想的不一樣。

依 10-80-10 畫出容錯範圍,執行期才不用一直插手

主管會忍不住插手,多半是不清楚部屬出了什麼狀況可以自己處理,什麼狀況一旦出錯就難以補救。界線沒有畫清楚,每個小偏差看起來都像可能出事。

這時可以用 10-80-10 來分配管理力氣。 前 10% 先對齊目標、規格和標準,同時說清楚這件事為什麼重要、對部屬有什麼期待;中間 80% 讓部屬自己執行;最後 10% 主管陪著收尾、給回饋,確認成果符合當初設定的標準,避免又把成果拿回來自己改。

中間 80% 要能真的交給部屬,主管得先說清楚容錯邊界。例如:「單筆花費 5000 元以內,你可以先決定;如果會影響客戶承諾、對外報價或專案時程,就要先回報。時程如果需要調整,也要提前說,不用等到期限前才講。」這樣部屬知道哪些地方能自己處理,主管也不用看到一點變動就急著介入。

延伸閱讀:別再當救火隊長!掌握交辦與追蹤 6 技巧,拒絕「自己做到死」、讓部屬自動交出好成果

把追蹤節奏和授權邊界,帶回職場練習

經理人

主管真正卡住的,往往是放手之後該怎麼追蹤。當任務重要、部屬又還不夠熟悉的時候,主管很容易讓確認進度變成逐一審查,給的建議也不知不覺變成指令。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配陪跑方案,協助主管在真實任務中練習交辦後的追蹤與授權:

1. 搞清楚哪些事可以交出去: 課程會帶你拆解任務風險,判斷哪些事可以讓部屬自己決定,哪些狀況必須回報主管,避免一擔心就全程插手。

2. 找到自己的追蹤節奏: 陪跑方案會搭配每周作業,練習安排任務前段、中段、完成前的確認方式,讓主管掌握進度,也讓部屬保有做事的空間。

3. 從回饋調整怎麼介入: 主管最難判斷的是哪裡該放手、哪裡該介入。陪跑方案提供學員問題回覆與直播 QA,協助你把工作現場遇到的狀況拿出來討論,修正下一次追蹤與授權的做法。

資料來源:Gallup Q12 Meta-Analysis

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