今年 ChatGPT 帶來職場人才升級潮，據人力銀行調查，台灣近期萌生出的 AI 相關工作機會有 2 萬 6000 個，其中更包括台積電。這個台灣半導體龍頭業者接受《遠見》專訪指出，近期最重視且想網羅的人工智慧人才包括懂這 7 類技術的專家。到底點名哪些？此外其他企業又開出那些新型職缺？加薪多少？一文帶你理解。

AI 的熱潮一波接一波，從上半年的 ChatGPT 創新應用差一點打趴 Google 搜尋、其次，透過文字來生成圖像的 Midjourney AI 繪圖，讓繪圖及設計從業人員倍感威脅。5 月底，黃仁勳在 Computex 展演講，深度解析人工智慧的新時代。隨後 AI 浪潮再將伺服器概念股，如廣達、緯創、華碩等推向高峰，股價已經連動漲了不少。

AI 這麼熱，從生活到產業，有那些工作機會呢？只不是只有理工科系的專長的人才能擁抱 AI 工作呢？

5 大業別人才需求占八成

104 入力銀行根據徵才資料庫調查顯示，AI 相關工作機會目前已超過 2 萬 6000 個。這個新興的 AI 工作機會與目前工作機會數 3 萬多個的半導體產業，差距不算太大。

至於那些產業對 AI 人才的需求比較迫切呢？數據顯示，電子資訊、軟體、半導體相關業對 AI 人才的需求占比超過 58.2％，相較於一般製造業占比 19.6％高出近 3 倍。而這兩個產業加總已經高達 77.8％，工作機會數有 2 萬 524 個。

至於文、法、商、金融、批發、零售、設計、服務等其他行業對 AI 人才的需求，則只有 13％左右。

台積電指名這 7 類 AI 人才

面對人才荒問題的台積電，除了自己半導體人才的需求外，對 AI 人才又有什麼要求？台積電受訪《遠見》表示，AI 是智慧製造及數位轉型之重要一環，不論是技術發展、智慧製造、工作場所現代化、數位供應鏈管理、高效能雲端運算及服務和團隊協同合作創新，共同一致的目標皆以提升營運效率為最終。

也因此，台積電近期積極招募 AI 人才，來推動半導體智慧製造流程優化。台積電強調，他們重視有最新 AI 科技應用經驗的人，特別是熟悉以下 7 種技術的人才，包括：

1. 自主監督學習（self-supervised learning）

2. 注意力機制模型（Attention mechanism model）

3. 零樣本學習（Zero-Shot Learning）

4. 強化學習 (Reinforcement learning)

5. 對比學習（Contrastive Learning）

6. 圖神經網路（Graph Neural Networks）

7. 生成對抗網路（Generative Adversarial Network）

此外，日前傳出 ChatGPT 會洩密，三星等企業已禁止內部使用。目前也沒有使用 ChatGPT 的台積電，在生成式 AI 應用上更有自己的一套。

台積電透露目前已在內部開發出對話型數位助理，並利用此企業級智慧對話機器人，協助員工撰寫與修改公務文件、郵件與報告，以及翻譯、編寫程式碼等任務，他們認為這些創新，都能優化員工工作流程、效率與效能。

會 AI 身價高一成

104 人力銀行數據長李魁林分析表示，AI 工作職缺所需工作技能以 ChatGPT、Midjourney、以及 Stable Diffusion（深度學習文字到圖像生成模型）為例，在最近 3 個月有顯著的成長。其中，要求 ChatGPT 技能的職缺有 177 個，要求 Midjourney 技能的職缺有 37 個，要求 Stable Diffusion 技能的職缺有 255 個。

企業對 AI 人才的需求，分為「作 AI」的工程研發相關、以及「會 AI」的應用解決相關。因此，就算不是理工科系背景，只要嫻熟熱門的 AI 應用工具，也有機會切入 AI 領域。因此，僅是「作 AI」的研發工程師炙手可熱，「會 AI」的應用人才同樣水漲船高。

李魁林建議大學生，可以透過選課、自學、實作或實習，超前部署 AI 相關技能。如此，不用等到畢業，就有望率先卡位這波 AI 人才需求。

至於上班族，隨著 AI 整合力成為職場工作中的必備技能，建議可以選擇進修 AI 相關技能，不論提升原職的含金量或是跳槽或轉職，都可以爭取 1 成以上的加薪幅度。

最缺 AI 人才的五大產業

（資料來源：遠見、104人力銀行，2023/7）

（本文出自遠見）