當市場萎縮時，持續研發產品會造成哪些風險？用大數據幫忙做決策前，要先有 3 種思維

「企業在數位時代，面臨核心競爭優勢的不確定性時，需要具備『策略風險』概念。」台灣師範大學全球經營與策略研究所教授何宗武指出，許多台灣企業往往只關注財務風險或營運風險，常忽略「策略風險」的重要性，導致因為不恰當的策略造成營運危機。

《孫子兵法．謀攻篇》講「知己知彼，百戰不殆」，放在競爭激烈的商業世界中，決策者在推動下一步策略和行動之前，往往需要有充足而精確的資料來支持。然而，隨著科技滲入每一個營運環節，企業可蒐集的數據呈爆炸性增長，如何有效地蒐集、分析和運用數據，成為重大挑戰。

想透過情蒐增加競爭力，先具備 3 種思維模式

何宗武表示，想要了解策略風險，要能夠從手上數據分析和研判，找到對的執行方向。大數據的精神不只是解釋事情怎麼發生，更應該提供資訊評估，預測未來走向並藉此協助領導者決策。而在投入研究手邊的大數據之前，先具備3種核心思考：族群思維、價值思維和未來思維。

族群思維 ，是將目標市場或客戶群分成不同的小族群，並根據各自的特性和需求提供最適合的產品或服務。以影音串流平台Netflix為例，根據用戶的喜好、觀看時間、偏好演員等因素，將用戶分成不同的小族群，並以每個小族群的特徵來推薦最合適的影片。

例如喜歡看B級片的觀眾，觀賞時間通常是半夜；沒有對話的卡通片，瞄準的族群在用餐時間，甚至喜劇演員亞當．山德勒（Adam Sandler）雖然常被外界批評是爛片王，但他的作品卻大受不想動腦的族群喜歡，替產品找到合適的受眾，不僅可以提高用戶的滿意度和忠誠度，也可以幫助Netflix優化其內容製作和採購策略。

價值思維 ，要能夠區分哪些數據有價值，哪些無價值，「願意花錢買，才是真正有價值。」例如，世界經濟論壇（WEF，World Economic Forum）會定期發布全球能源報告，其中包含了各國的能源、人口、資源等數據。對於各國或企業領導者來說，因為他們可以利用這些數據來進行策略風險分析，評估未來能源市場的變化和影響。因此，即使需要付費訂閱也值得。

有了大數據和族群思維、價值思維還不夠。何宗武表示，「大數據沒有未來思維，還是沒用。」他進一步解釋，大數據只能說明過去發生了什麼事情，但不能告訴我們未來會發生什麼事情，企業要利用大數據預測未來的趨勢和機會，並制定相應的策略，才能提前做好策略風險。

未來思維 ，可以先從分析手上的用戶輪廓（user profile）開始。美國最大連鎖書店巴諾書店（Barnes & Noble）研究讀者打開電子書的次數與時間數據，發現讀者在閱讀非小說作品時，會讀一陣子、放一陣子；長篇的非小說作品，則是容易放棄閱讀；小說類作品傾向於一口氣讀完。

所以，藉由大數據的分析，可以知道讀者的厭倦點在非小說類作品。因此，為了增加黏著度，選擇在電子書中插入影片、網路連結或者多媒體特效，同時，藉由這些數據的使用，可以幫助作者寫出更吸引人的書，也能防止讀者興趣流失，但這樣的模式是否能夠真正吸引讀者，又或者引發更大的衝擊，對於業者來說，還需要更多的思考。

雖然企業一直以來都有進行資料彙整、分析的系統，像是企業資源規畫（ERP，enterprise resource planning）、商業智慧（BI，business intelligence），透過歷史數據解釋過去發生什麼事，但何宗武強調，「大數據應該要往後看、看向未來。」

3 種使用大數據的分析法：從市場、使用者情境，推估可能發生的結果

為了幫助企業進行策略風險分析，提供往前看、預測未來的基準，何宗武提出了3種使用大數據的分析方法，分別是腳本分析法、PEST分析法和戰情分析法。

腳本分析法

腳本分析法是根據不同的情境設定，預測可能發生的結果，並根據結果來制定策略。例如對於傳統光學鏡頭廠商Canon來說，是否該在單眼相機需求縮水的情況下，繼續投入高階鏡頭的研發，以因應自駕車對於高階鏡頭的需求？為了評估自駕車是否在未來仍有市場，足以讓Canon投入，將從高畫質鏡頭強制配備與否，及能源需求為軸線畫出象限圖。

為了讓判斷路況更精準，自駕車未來可能會強制配備高畫質鏡頭；其次，在大數據資料的趨勢可以看到，如果電動自駕車將成為未來的主流，將會強烈需要高階鏡頭的存在，最終Canon與日本自動駕駛 Tier IV 簽署戰略合作備忘錄，決定進軍自動駕駛專用車載相機。

再以汽車業舉例，隨著共享汽車的盛行，何宗武透過腳本分析來判斷對於保險業者的影響。例如美國年輕世代買車意願下滑，進一步影響汽車保險的需求，同樣分成自行開車意願高低及共乘普及率的高低，透過大數據的資料得知，過去美國人認為豪車豪宅是身分象徵，但年輕人想法不同，導致私人購買車數降低，美國州立農業保險公司（State Farm）就深受其害，汽車保險業務損失20％左右。

PEST分析法

PEST分析法是企業在擬定策略時，用以分析外部環境情勢的管理工具，分別從政治（political）、經濟（economic）、社會（social）和科技（technological）等4大面向，與大數據思維結合後，全面性了解自己的產業布局在大環境底下是否合適。這也是台積電為何想招聘政治學博士，因為在地緣政治的衝擊下，視角不僅僅是商業模式，更要從政治、經濟、社會及科技來看，協助台積電研判應該在哪個國家布局，或不同國家的布局方式。

戰情分析法

戰情分析，是讓組織直面挑戰的策略風險評估方法，過去運用於美蘇冷戰時期，藉由紅隊演習（red team assessment）來探索策略的適用性。

何宗武在課堂上把學生分成紅白兩隊，模擬同一商業情境下，進行策略對抗，由外部人員擔任裁判（通常是教授），把對手想成比較強勢的狀況下，如何提出創新策略擊敗對手。

何宗武強調， 策略決策應該是「雪中送炭」，找出新的商業模式解決問題，不僅僅是在既有的商業模式上添加服務。

從這些例子中，我們可以看到，大數據思維和策略風險分析是密不可分的。只有結合了大數據提供的資訊和策略風險提供的框架，企業才能夠制定出更有效的策略，並應對未來的變化和挑戰。