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有了科技加持,勞工反而愈來愈弱勢?MIT 教授呼籲:應創造「生產力便車」

2023-12-11 整理・撰文 尤韻蓉
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在 2023 年 5 月 30 日,微軟創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)與 OpenAI 前執行長山姆.阿特曼(Sam Altman)等科技界代表,共同簽署了「人工智慧風險聲明」(Statement on AI Risk),認為降低人工智慧帶來滅絕人類的風險,應與流行病及核武等風險一起列為全球優先事項。就連催生 ChatGPT 的阿特曼都警告大家要意識科技帶來的風險,到底科技發展是會威脅人類,還是為大家帶來更好的生活?

這樣的爭論在每個革命性的科技誕生時似乎都無法避免,例如網路出現後,也有網路恐懼症(Cyberphobia)的說法,人們擔心資料外洩、被駭客入侵感到焦慮不安。然而科技要如何才讓人類受惠?

麻省理工學院經濟學學院教授戴倫.艾塞默魯 (Daron Acemoglu)與史隆管理學院創業學講座教授賽門.強森(Simon Johnson)在合寫的著作《權力與進步》指出,科技必須創造「生產力便車」(productivity bandwagon),意即提升生產力,創造更多勞工需求,讓企業積極招募,近一步促進薪資上升,才能使大眾都受惠。

延伸閱讀:AI 帶來的工作衝擊,竟然還有性別差異!為何 AI 發展對女性員工更殘酷?

科技創造的繁榮要能共享,否則權力會集中少數資本家

20 世紀上半葉,美國汽車產業就曾創造生產力便車。當時福特汽車(Ford Motor Company)導入運輸產線,讓汽車零件由運輸線運送,員工在固定位置做著重複的組裝動作,比起原本 2~3 人一組的員工包辦所有組裝工作相比,產能大量提升。汽車業競相模仿這個方式,提升美國汽車產量,從 1899 年一年能生產 2500 輛,到了 1929 年,福特與通用汽車(General Motors)每年銷量都大約 150 萬輛。

為進一步擴張產量,企業也增加對勞力的需求,讓美國汽車製造業就業人數從 1899 年幾千人,提升至 1920 年超過 40 萬人。除此之外,根據亨利.福特(The Henry Ford)博物館介紹,為了讓工人願意留下來,福特將薪資從 2.3 美元提升至 5 美元,影響其他產業也增加薪資留住員工。

自動化和監控,讓勞工處於弱勢

作者認為,一項新科技的發明與應用,如果要創造生產力便車的效應,科技必須聚焦於「機器實用性」(machine usefulness),協助人類達到目標,而非取代人類。回過頭來檢視人工智慧的應用,是否能創造生產力便車,這本書則持懷疑態度。

根據麥肯錫全球研究院估計,2016 年全球對 AI 的支出總額落在 260 億~390 億美元,其中 200 億~300 億美元來自中國與美國少數幾家科技公司,而這些支出多用於監控和自動化替代勞力。

以工業機器人為例,當機器取代工廠勞工,如果企業沒有輔導原本的工人升級產業知識,被淘汰的工人將很難擁有競爭機會。但同時,企業因為勞力成本下降,獲利上升,又可以拿去投資,掌握更多資源。

此外,用於監控的科技也削弱勞工權力。例如亞馬遜要求送貨員安裝「Mentor」應用程式以追蹤和評分他們的駕駛行為,根據《CNBC》報導指出,分數太低會被減少工時。企業運用監控,進一步控制員工,甚至減少薪資,讓雙方權力關係更不對等。自動化與監控,是多數現代科技發展的主要方向,造福了掌握科技的一方,勞工卻不一定能享有智慧科技帶來的好處,導致雙方權力差距日漸擴大。

延伸閱讀:生成式 AI 大幅衝擊職場!企業應該如何導入AI、員工需要裝備哪些技能?

政府與民間需有制衡力量,管制資料蒐集

為了產生制衡的力量,《權力與進步》建議政府利用市場獎勵機制,提供補貼,鼓勵研發具有機器實用性的科技,並且對於用來監控的技術加以管制,訂定出監控與資料蒐集的合法程度,保護員工的隱私。

作為公民的多數人,應該省思科技發展造成的權力不平等,透過各個公民組織向政府施加壓力。社會組織也應該將眾人團結起來,促進政府及企業,發展能夠提升生產力、創造工作機會的科技。

上述的行動,可透過現有科技來推動。像是線上社群與論壇,例如美國網際網路運動人士伊萊.帕里瑟(Eli Pariser)與塔莉婭.史特勞德(Talia Stroud)創辦了新公眾計畫網站(New_Public),聚集設計師、技術專家等,邀請民眾一起加入社群,針對如何打造對人類有益的科技進行討論。曾舉辦過的活動包含對聯邦宇宙(Fediverse,可將不同社群媒體串連起來的服務)的探討,以及如何建立值得信任的數位空間等。

從工作到學習,被 AI 衝擊的未來與因應之道

《AI 世代與我們的未來》

本書由3位不同領域的代表人物,美國前國務卿亨利.季辛吉(Henry Kissinger)、Google前執行長艾力克.施密特(Eric Schmidt)與麻省理工學院蘇世民計算學院的首任院長丹尼爾.哈騰洛赫(Daniel Huttenlocher)共同創作。作者提醒,當機器運用目前人類智慧無法了解的邏輯來解題,未來恐怕沒有專家可以靠自己力量理解新的世界,人類社會一定要相互合作,才能適應未來。

出版社|聯經出版公司
出版時間|2022.12

《5000天後的世界》

此書為被譽為全球科技趨勢大師的凱文‧凱利(Kevin Kelly)2023 年著作。他過去曾成功預言物聯網的到來,這次再預測未來世界的模樣,包含會出現由擴充實境衍生的鏡像世界,人們可以透過智慧眼鏡,同時看到現實與虛擬的畫面。他還預測科技巨頭,包含 Amazon、Google 的衰弱,在書中也提供應對未來所要學會的學習之道。

出版社|貓頭鷹
出版時間|2023.01

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逐字稿直接丟進去!免費下載「會議紀錄整理師」AI 工作流,ChatGPT、Claude 都能用

韋惟珊
2026-09-30
韋惟珊
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在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。

逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。

但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。

「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。

AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。

下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。

Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。

ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。

完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。

同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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