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生成式 AI 大幅衝擊職場!企業應該如何導入AI、員工需要裝備哪些技能?

2023-11-21 整理.撰文 溫為翔
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2023 年是生成式 AI 突飛猛進之年,AI 如何取代人工、影響產業未來,也成為各方熱議焦點。為了觀察台灣不同產業投入 AI 轉型的現況,《經理人》、《數位時代》合作推出《2024 職場學習趨勢報告:企業如何學習與落實AI?》。透過國內 7 家指標型企業的實戰案例,與台灣人工智慧學校的多年培訓經驗,看台灣企業如何面對 AI 衝擊,持續推動轉型與未來發展。

(點擊連結立即免費下載:《2024職場學習趨勢報告》完整版)

今(2023)年是生成式 AI(Generative AI)突飛猛進的一年,橫跨各種領域的專業人士紛紛表達了對於生成式AI的各種想望,有樂觀、有保守、有焦慮。

這股熱潮的源頭,來自去年 11 月美國人工智慧研究實驗室 OpenAI 推出的 ChatGPT,低門檻、順暢的對話介面迅速成為人工智慧領域長期以來最快普及的應用,也代表著生成式 AI 普及化、供大眾日常應用的日子就在眼前。

延伸閱讀:生成式 AI 為企業帶來哪些危機?BCG 報告:CEO 應關注 8 大風險,建立使用規範

ChatGPT 加速 AI 商業應用,將對知識工作者產生最大影響

人工智慧歷史悠久,但直到機器學習(Machine Learning)興起,搭配硬體設備發展相對成熟,才有了進一步的突破,奠定商業應用的基礎,後續更發展出深度學習(Deep Learning)的分支。從這個領域往下延伸,亞馬遜(Amazon)在 AWS 官方網站說明,AI 目前的關鍵技術包含自然語言處理(NLP)、電腦視覺、語音識別、以及近年爆發成長的生成式 AI。過去已有不少企業投入研究不同的人工智慧技術,協助企業打造新的競爭力。

AI 關鍵技術應用
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生成式 AI 加快了人工智慧領域進入商業領域的速度,根據管顧公司麥肯錫(McKinsey & Company)預估,隨著生成式 AI 在各領域應用愈趨成熟,創造更高的生產力和經濟效益,預估可為全球經濟貢獻 2.6 兆~4.4 兆美元。

與此同時,傳統的工作技能也將被重新定義。麥肯錫評估,生成式 AI 能夠持續透過大型語言模型學習、模擬對話的形式,高度近似白領階級活動的一環,可能對於知識工作者產生最大影響,包括教育、法律、藝術等領域的專業人士。

高盛(Goldman Sachs)在 3 月發布的研究報告也表示,歐美有近 2/3 的工作會受到 AI 自動化的影響,推測全球將有 3 億個職位被 AI 取代,其中律師和行政等工作被取代的風險最大。

生成式 AI 對於各產業的衝擊程度
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ChatGPT 熱潮下,CEO 如何思考公司 AI 策略?

不過幸好,活用生成式 AI 無須程式背景,只要懂得提問、學習和 AI 溝通後就能上手。麥肯錫研究表明,這就跟電腦、手機等突破性的科技產品一樣,有望替任何年齡和教育水準的網路使用者提供各種應用可能。

對領導者來說,當 AI 的應用範疇從資訊部門走向其他部門,更多人有機會觸碰 AI 議題,就值得把握機會、邀集高層共同思考「如何運用 AI 強化核心競爭力?」「AI 如何衝擊產業和公司的未來?」將數位轉型、科技導入從資訊部門層級,拉高成為公司經營階層的共同議題。

麥肯錫過去的調查報告裡,針對公司高層看待數位轉型與先進技術應有的心態提出幾點建議如下:

  1. 領導者不需要深入鑽研技術細節,但至少要了解數位技術進步帶來的意義,以及組織希望藉由轉型達成什麼願景;
  2. 技術資源永遠不足,領導者必須考慮數位轉型希望帶來最重要的成效、或是急待解決的問題,來做資源投入排序;
  3. 高層間對於轉型的想法要有清楚共識,避免組織內朝令夕改、資源投入難以持續;
  4. 與其一開始就多點布局,不如從單項業務重點切入,幫領導者初步掌握使用 AI 的效益,再考慮大規模投資。
麥肯錫建議企業 4 種導入AI模式
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以當紅的生成式 AI 技術為例,麥肯錫提出 4 種導入途徑供領導者參考,分別是購買軟體即服務(SaaS)的工具、嫁接外部的 AI 模型至內部使用、調整市面既有的模型、自行訓練模型。企業主可以依據需求與目的,跟技術人員討論,決定以哪種方式導入生成式 AI。

別只培訓經營高層!讓 AI 變共同語言,找出落地的應用場景

整體而論,企業推動 AI 轉型與順利導入的關鍵之一,奠基於組織內部對於 AI 更全面的認識,無論領導者、各級主管或一般員工,不分層級都應該提升 AI 相關素養。

然而根據 BCG 今年 6 月的調查,組織內的基層員工僅一成接受過 AI 相關培訓;若對照主管階級,有 4 成受過培訓、8 成經常使用生成式 AI 工具,兩者存在巨大的鴻溝。這也反映在主管和基層員工面對 AI 的心態,前者因為足夠了解,也更為樂觀,願意擁抱新工具來改變既有工作。當領導者期待組織成員活用 AI 提高效率和效能,就別只培訓主管階級,而是下放到基層,才能在實務現場找出值得落地的應用場景。

另外,提供 AI 相關培訓也成為當前重要的留才指標。財星(Fortune)引述任仕達(Randstad)今年的調查,公司如果沒有提供 AI 相關技能的培訓,恐怕會流失 Z 世代人才。

該調查指出,今年初至 9 月,生成式 AI 相關職缺大增 20 倍,工作內容多為使用 ChatGPT 等工具,產出文字、程式碼或音頻,但僅 13% 工作者在過去一年裡曾接受公司提供的相關技能培訓。此外,20% 工作者希望未來一年能學到 AI 技能,其中 1/3 的人是 Z 世代員工。Z 世代工作者中有 23% 的人最看重工作是否有學習和發展機會,更有超過一半的人表示,如果在公司得不到學習和發展機會,就會選擇辭職。

各產業對AI人才需求程度.jpg
各產業有多需要 AI 人才?(數字表該類職缺數)(資料來源:104 人力銀行)
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延伸閱讀:CEO 應該如何看待生成式 AI?BCG 建議:找出「黃金使用場景」,透過 3 面向轉型

對照台灣業界目前現況,《經理人》、《數位時代》與台灣人工智慧學校今年共同推出問卷調查,有近 7 成受訪者表示公司正在導入 AI 或正在評估中,但同時亦有 4 成的人表明公司尚未進行 AI 相關的培訓,顯見在當前 AI 成為業界熱議重點、需求與機會大幅增加的同時,許多企業仍未跟進思考如何更有效培育員工的 AI 素養。

為了更了解台灣各產業 AI 轉型現況,這次專題企畫我們邀訪台灣人工智慧學校產學長郭秉宸,請他分享近年協助企業培訓 AI 人才的觀察,以及企業在推動 AI 轉型時常見問題與解方。同時,更透過漢翔航空、遠傳電信、AmazingTalker、玉山金控、中國附醫、台中精機、友達光電等 7 家不同產業的案例分享,看他們如何面對這股 AI 浪潮,持續努力轉型。

編按:本篇為《2024 職場學習趨勢報告:企業如何學習與落實 AI?》專刊前言,專家訪談與企業案例後續將持續更新。

(點擊連結立即免費下載:《2024職場學習趨勢報告》完整版)

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一年三登東京舞台:LE Group 把日本當「組織健身房」的出海學

2026-10-05 經理人 x 生機生技
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一家只有 20 名員工的台灣中小企業,卻能在一年之內三度站上東京舞台,從 4 月 SusHi Tech Tokyo、7 月 Taiwan Expo 東京,到 8 月國發會 S IT 日台創新高峰會2026,不僅一次比一次更靠近日本市場,更讓高度重視品質與信任的日本產業,逐漸改變關注焦點,從好奇「你們是誰?」,走向主動詢問「這套系統能不能用在我們的場景?」

這家企業是 LE Group,目前旗下擁有生機生技與昇級生醫兩家公司,已在醫藥通路深耕近 20 年。過去一年,LE Group 不僅積極叩關日本,更藉由這段出海歷程,重新鍛鍊從產品、人才到組織的競爭力,驅動集團走向 AI 原生(AI-Native)轉型,打造台灣中小企業「以小博大」的國際戰力。

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連佩瑩董事長帶領LE Group連續三年通過國發會遴選,代表台灣登上「2026日台創新高峰會」。
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組織 AI-Native:不靠擴編,用 AI 放大 20 人的戰力

「我們把出海當成一個『組織升級專案』來管理」,LE Group 創辦人暨董事長連佩瑩說,面對進軍海外市場後所增加的工作量與管理複雜度,一般企業的做法通常是外派人才或擴編團隊,但 LE Group 選擇了另一條路:推動 AI 原生轉型、替組織換上 AI 引擎。

為了讓這顆 AI 引擎真正帶動整個組織運轉,LE Group 發展出「AI 原生大小三角」轉型框架。大三角從集團層級著手,涵蓋組織發展策略、資料底座與治理原則,讓不同部門的 AI 應用都能建立在共通的資料與規則上;小三角則深入第一線,整合 AI 工具、工作流程與員工技能,確保 AI 應用不是紙上談兵,而是真正走進每位同仁的日常工作中。

「大小三角同步運轉,才能讓 AI 不只提升個人工作效率,更能放大整體組織戰力。」連佩瑩以業務工作為例,LE Group 將業務工作拆解成可重複使用的 AI 技能模組,例如:AI業務作戰包,便依照客戶級別、活躍程度與通路型態分類客戶,並根據不同層級客戶擬定相應的溝通策略,讓業務不必再花費大量時間做規劃,可以把更多心力留給真正需要由人來經營的客戶關係。

AI 同樣改變了管理層的工作方式。過去,主管得花費大量時間彙整報表、了解目前業績進度;如今,LE Group 用 AI 打造一座業務戰情室,由系統自動整理業績數據並製作成圖表,方便管理者快速掌握重點與異常狀況,將時間從整理資訊轉向更重要的判斷與決策。

從第一線業務到管理階層,這些改變共同指向 LE Group 對 AI 原生轉型的理解,就是用 AI 放大每一個人的能力,讓員工從執行者轉變為指揮者(Orchestrator),負責指揮 AI 做事、並為 AI 執行結果把關。如此一來,即使團隊規模沒有跟著業務量同步擴張,同樣一群人,也能跑出不同的速度與高度,形成足以迎戰海外市場的組織戰力。

「產品力+經營力」雙引擎:放大醫藥通路 Know-how 的價值,挑戰日本高門檻市場

同樣的「放大」邏輯,也發生在產品端。如果說組織 AI-Native 是用 AI 放大 團隊戰力,那麼在產品端,LE Group 想放大的,則是深耕醫藥通路近 20 年所累積產業 Know-how 的價值,這也是 LE Group 敢於挑戰日本市場的底氣。

連佩瑩觀察,日本已是超高齡社會,對眼睛健康與藥局服務的需求持續成長,加上其醫藥通路結構與台灣非常相似,讓 LE Group 可以憑藉過去累積的通路經驗與產業知識去轉譯市場需求,不必一切從零開始。更重要的是,日本是全球對品質與信任要求最嚴格的市場之一,若能通過日本市場的檢驗,某種程度也代表企業的產品與服務能力,具備走向其他國際市場的潛力。

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LE Group通過國貿署遴選,代表台灣參加「2026日本Taiwan Expo台灣形象展(東京)」。(左一:經濟部產業發展署 邱求慧署長、中:經濟部 龔明鑫部長、右:連佩瑩董事長。)
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因此,LE Group 將日本視為鍛鍊企業能力的「健身房」,以「產品力+經營力」雙引擎迎戰日本市場。在產品力方面,與大立光旗下星歐光學合作,取得功能性隱形眼鏡在日本市場的獨家代理權;在經營力方面,則推出自行研發的 PharmaDemand AI,以集團累積近 20 年、多達 1800 家藥局與診所客戶的通路知識為基礎,再結合藥局庫存、商品與 POS 等數據,透過 AI 去預測單店、單一品項在未來 7、30、90 天的需求,協助業者改善缺貨、庫存過剩與商品過期等問題。

「PharmaDemand AI 不會只看歷史數據,而是把真實世界的變化也放進去,讓 AI 就像業界資深專家一樣,更懂得如何判斷市場需求。」連佩瑩表示,PharmaDemand AI 結合了大型語言模型與 LE Group自行研發的消費者數位分身(Consumer Digital Twin)方法論,在預測需求時,除了分析過往銷售數據,還會參考天氣、地域文化或節慶等外部脈絡,讓 AI 能更貼近真實的消費情境,提高需求預測的準確度。

生態系合作:透過能力互補,放大中小企業能調動的資源

然而,要以 20 人的規模挑戰海外市場,光靠放大內部的人與知識仍然不夠。LE Group 的第三個「放大」,就是把企業邊界向外延伸,透過生態系合作,放大一家中小企業能夠調動的資源。

「中小企業不可能什麼能力都自己補齊,那是大公司的打法。」連佩瑩認為,中小企業應該把資源集中在最難被取代的核心能力,其餘則透過生態系來補足。以 LE Group 的經驗來看,合作夥伴大致可分為三種角色:產品互補夥伴、在地信任夥伴,以及知識與人才平台。

首先是產品互補夥伴。星歐光學擁有頂尖的產品與製造能力,LE Group 則具備醫藥通路的經營 Know-how,雙方各自發揮所長,便能創造一加一大於二的價值。其次是在地信任夥伴,透過日本當地眼科醫師、通路與產業網絡的引薦與合作,協助 LE Group 更快理解市場、建立連結,跨越海外企業最難突破的信任門檻。第三則是知識與人才平台,LE Group 規劃於熊本打造「日台 AI Hub」,串聯台灣研究機構與日本產業資源,建立知識、人才與商業合作的橋梁。

回顧這段出海歷程,連佩瑩也歸納出三個值得台灣中小企業思考的方向。第一,用 AI 放大「人」的能力,將 AI 導入日常工作與管理流程,讓既有團隊能夠承接更大的市場挑戰;第二,用 AI 放大競爭優勢,盤點與數位化自身不可被取代的資產,例如:產業 Know-how、客戶關係、通路經驗等,成為 AI 運作的基礎;第三,用生態系放大外部資源,不必事事自己做,而是找到產品、信任、知識與人才等互補夥伴。

當人的能力、競爭優勢與外部資源都能被放大,中小企業即使規模有限,也有機會在國際市場「以小博大」。

連佩瑩董事長
個人小檔案
現任:昇級生醫及生機生技 股份有限公司董事長
經歷:
● 2008年創立生機生技(股)
● 2019年創立昇級生醫(股)
● 2016~至今 經濟部中小及新創企業署-女性創業大使
● 2014生機生技代表台灣榮獲APEC評選為APEC 50大女性領導企業
● 經濟部產業發展署 TIMGlobe醫藥生技委員會秘書長
● 美吾華醫藥生技企業集團 Health Trade 華登醫貿網創辦人/執行長
● IBM加拿大總部 全美洲整合行銷溝通 行銷經理
● 為台灣生技業唯一代表參加「2010全球婦女高峰會議 (Global Summit of Women ) 」)

[本文由經理人整合行銷部與生機生技共同製作]

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