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生成式 AI 大幅衝擊職場!企業應該如何導入AI、員工需要裝備哪些技能?

2023-11-21 整理.撰文 溫為翔
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2023 年是生成式 AI 突飛猛進之年,AI 如何取代人工、影響產業未來,也成為各方熱議焦點。為了觀察台灣不同產業投入 AI 轉型的現況,《經理人》、《數位時代》合作推出《2024 職場學習趨勢報告:企業如何學習與落實AI?》。透過國內 7 家指標型企業的實戰案例,與台灣人工智慧學校的多年培訓經驗,看台灣企業如何面對 AI 衝擊,持續推動轉型與未來發展。

(點擊連結立即免費下載:《2024職場學習趨勢報告》完整版)

今(2023)年是生成式 AI(Generative AI)突飛猛進的一年,橫跨各種領域的專業人士紛紛表達了對於生成式AI的各種想望,有樂觀、有保守、有焦慮。

這股熱潮的源頭,來自去年 11 月美國人工智慧研究實驗室 OpenAI 推出的 ChatGPT,低門檻、順暢的對話介面迅速成為人工智慧領域長期以來最快普及的應用,也代表著生成式 AI 普及化、供大眾日常應用的日子就在眼前。

延伸閱讀:生成式 AI 為企業帶來哪些危機?BCG 報告:CEO 應關注 8 大風險,建立使用規範

ChatGPT 加速 AI 商業應用,將對知識工作者產生最大影響

人工智慧歷史悠久,但直到機器學習(Machine Learning)興起,搭配硬體設備發展相對成熟,才有了進一步的突破,奠定商業應用的基礎,後續更發展出深度學習(Deep Learning)的分支。從這個領域往下延伸,亞馬遜(Amazon)在 AWS 官方網站說明,AI 目前的關鍵技術包含自然語言處理(NLP)、電腦視覺、語音識別、以及近年爆發成長的生成式 AI。過去已有不少企業投入研究不同的人工智慧技術,協助企業打造新的競爭力。

AI 關鍵技術應用
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生成式 AI 加快了人工智慧領域進入商業領域的速度,根據管顧公司麥肯錫(McKinsey & Company)預估,隨著生成式 AI 在各領域應用愈趨成熟,創造更高的生產力和經濟效益,預估可為全球經濟貢獻 2.6 兆~4.4 兆美元。

與此同時,傳統的工作技能也將被重新定義。麥肯錫評估,生成式 AI 能夠持續透過大型語言模型學習、模擬對話的形式,高度近似白領階級活動的一環,可能對於知識工作者產生最大影響,包括教育、法律、藝術等領域的專業人士。

高盛(Goldman Sachs)在 3 月發布的研究報告也表示,歐美有近 2/3 的工作會受到 AI 自動化的影響,推測全球將有 3 億個職位被 AI 取代,其中律師和行政等工作被取代的風險最大。

生成式 AI 對於各產業的衝擊程度
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ChatGPT 熱潮下,CEO 如何思考公司 AI 策略?

不過幸好,活用生成式 AI 無須程式背景,只要懂得提問、學習和 AI 溝通後就能上手。麥肯錫研究表明,這就跟電腦、手機等突破性的科技產品一樣,有望替任何年齡和教育水準的網路使用者提供各種應用可能。

對領導者來說,當 AI 的應用範疇從資訊部門走向其他部門,更多人有機會觸碰 AI 議題,就值得把握機會、邀集高層共同思考「如何運用 AI 強化核心競爭力?」「AI 如何衝擊產業和公司的未來?」將數位轉型、科技導入從資訊部門層級,拉高成為公司經營階層的共同議題。

麥肯錫過去的調查報告裡,針對公司高層看待數位轉型與先進技術應有的心態提出幾點建議如下:

  1. 領導者不需要深入鑽研技術細節,但至少要了解數位技術進步帶來的意義,以及組織希望藉由轉型達成什麼願景;
  2. 技術資源永遠不足,領導者必須考慮數位轉型希望帶來最重要的成效、或是急待解決的問題,來做資源投入排序;
  3. 高層間對於轉型的想法要有清楚共識,避免組織內朝令夕改、資源投入難以持續;
  4. 與其一開始就多點布局,不如從單項業務重點切入,幫領導者初步掌握使用 AI 的效益,再考慮大規模投資。
麥肯錫建議企業 4 種導入AI模式
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以當紅的生成式 AI 技術為例,麥肯錫提出 4 種導入途徑供領導者參考,分別是購買軟體即服務(SaaS)的工具、嫁接外部的 AI 模型至內部使用、調整市面既有的模型、自行訓練模型。企業主可以依據需求與目的,跟技術人員討論,決定以哪種方式導入生成式 AI。

別只培訓經營高層!讓 AI 變共同語言,找出落地的應用場景

整體而論,企業推動 AI 轉型與順利導入的關鍵之一,奠基於組織內部對於 AI 更全面的認識,無論領導者、各級主管或一般員工,不分層級都應該提升 AI 相關素養。

然而根據 BCG 今年 6 月的調查,組織內的基層員工僅一成接受過 AI 相關培訓;若對照主管階級,有 4 成受過培訓、8 成經常使用生成式 AI 工具,兩者存在巨大的鴻溝。這也反映在主管和基層員工面對 AI 的心態,前者因為足夠了解,也更為樂觀,願意擁抱新工具來改變既有工作。當領導者期待組織成員活用 AI 提高效率和效能,就別只培訓主管階級,而是下放到基層,才能在實務現場找出值得落地的應用場景。

另外,提供 AI 相關培訓也成為當前重要的留才指標。財星(Fortune)引述任仕達(Randstad)今年的調查,公司如果沒有提供 AI 相關技能的培訓,恐怕會流失 Z 世代人才。

該調查指出,今年初至 9 月,生成式 AI 相關職缺大增 20 倍,工作內容多為使用 ChatGPT 等工具,產出文字、程式碼或音頻,但僅 13% 工作者在過去一年裡曾接受公司提供的相關技能培訓。此外,20% 工作者希望未來一年能學到 AI 技能,其中 1/3 的人是 Z 世代員工。Z 世代工作者中有 23% 的人最看重工作是否有學習和發展機會,更有超過一半的人表示,如果在公司得不到學習和發展機會,就會選擇辭職。

各產業對AI人才需求程度.jpg
各產業有多需要 AI 人才?(數字表該類職缺數)(資料來源:104 人力銀行)
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延伸閱讀:CEO 應該如何看待生成式 AI?BCG 建議:找出「黃金使用場景」,透過 3 面向轉型

對照台灣業界目前現況,《經理人》、《數位時代》與台灣人工智慧學校今年共同推出問卷調查,有近 7 成受訪者表示公司正在導入 AI 或正在評估中,但同時亦有 4 成的人表明公司尚未進行 AI 相關的培訓,顯見在當前 AI 成為業界熱議重點、需求與機會大幅增加的同時,許多企業仍未跟進思考如何更有效培育員工的 AI 素養。

為了更了解台灣各產業 AI 轉型現況,這次專題企畫我們邀訪台灣人工智慧學校產學長郭秉宸,請他分享近年協助企業培訓 AI 人才的觀察,以及企業在推動 AI 轉型時常見問題與解方。同時,更透過漢翔航空、遠傳電信、AmazingTalker、玉山金控、中國附醫、台中精機、友達光電等 7 家不同產業的案例分享,看他們如何面對這股 AI 浪潮,持續努力轉型。

編按:本篇為《2024 職場學習趨勢報告:企業如何學習與落實 AI?》專刊前言,專家訪談與企業案例後續將持續更新。

(點擊連結立即免費下載:《2024職場學習趨勢報告》完整版)

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萬弘資訊解讀 ISO 27701:2025隱私管理系統轉版改版後的企業成本與實作重點

2026-03-06 經理人 X 萬弘資訊
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在數位競爭加劇的今天,企業若想提升客戶體驗、優化營運決策,甚至發展 AI 應用,背後都離不開同一件事——數據,它不僅是行銷與營運優化的基礎,更是推動產品創新與商業模式升級的關鍵。沒有數據,就難以做到精準服務,更無法在高度競爭的市場中建立差異化優勢。

隨著數據成為核心資產,企業所需承擔的治理責任也同步加重。例如,《個人資料保護法》於 2025 年公佈修正條款,明定事故發生時,企業的通報與通知義務,並強化相關罰則與監督機制。在這樣的背景下,個資管理已從單純的法遵要求,提升為企業治理體系中不可或缺的一環。

而國際標準化組織(ISO)與國際電工委員會(IEC)於 2025 年 10 月發布的新版隱私資訊管理系統(PIMS)標準 ISO/IEC 27701,則為企業提供一套可系統化檢視隱私治理架構、強化制度韌性與風險控管能力的國際依據。對企業而言,這不只是制度條文的更新,更是一場隱私治理能力的再升級。

從「疊加式結構」到獨立認證:新版 ISO 27701 的關鍵轉折

面對新版 ISO/IEC 27701:2025 正式上路,萬弘資訊管理顧問部專案經理周世洪強調,企業在啟動轉版作業前,應先充分理解新舊版本的範圍,避免資源重複投入或成本過高,在以往來看,許多驗證機構會將ISO27001所需的費用與人力成本直接乘以2(來作為預估ISO27701的成本),但實務大量經驗上其實形成了不少浪費與重疊,萬弘資訊顧問在導入與規劃上,以公開透明的方式,協助企業徹底克服現行制度上的痛點(ISO27701成本與規劃)。

「相較於 ISO/IEC 27701:2019 舊版標準,ISO/IEC 27701:2025 最關鍵的改變在於『獨立性』,它不再依附於 ISO/IEC 27001,可單獨取得認證,」周世洪說。過去,企業若要通過 ISO/IEC 27701 驗證,必須先取得 ISO/IEC 27001 認證,這種「疊加式結構」意味著企業必須投入更多的人力、成本和時間,無形中提高了導入門檻。

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新版 ISO/IEC 27701 則將隱私資訊管理系統獨立出來,不再強制綁定 ISO/IEC 27001,這使得企業在規劃導入策略時可以更有彈性。對面向消費者、持有大量個人資料的企業而言,可直接以 ISO/IEC 27701 為主軸建構隱私治理架構;而採 B2B 商業模式、個資處理比例相對較低的企業,仍可優先強化資訊安全,再視需求逐步擴充隱私管理範疇,萬弘資訊整理ISO27701:2025導入關鍵重點如下:

1、 個資範圍界定: 個資盤點
2、 法遵合規:隱私權聲明(或政策)應與 實際個資蒐集的項目、個資盤點一致
3、 流程風險: 結合目前ISO27001風險處理作法,納入個資隱私風險
(隱私衝擊評估+隱私風險整合)
4、 個資隱私技術風險控管: 透過資安技術的權限控管(與審查)、資料遮罩、資料最小化揭露、複雜密碼原則、加密傳輸或儲存、網路防護、日誌事件留存來加以保護。
5、 ISO落實面的遵循: 透過ISO27701的稽核活動與完整報告的呈現來符合法遵內控要求。

轉版不是重做制度,而是深化治理能力

至於已經導入 ISO/IEC 27701:2019 的企業,則不必因為版本更新而過度焦慮,從實務經驗來看,轉版工作有一定比例集中在新增文件、調整表格編號與章節對應關係等文書作業,而非重新打造整套隱私治理體系。因此,只要原有制度運作健全,多數企業的轉換負擔並不如想像中龐大。

周世洪進一步指出,新舊版本在核心架構上並未出現大幅度的變化,包括風險評估與處理、績效評估與持續改善流程、以及內部稽核等主要治理機制,皆延續相同的管理邏輯,差異主要體現在章節編排、內容順序與部分專有名詞上。舉例來說,舊版某一章節的要求,在新版可能重新編排至其他章節,企業只要針對文件架構進行對應調整,即可符合新版標準的要求。

既然轉版工作多集中在文書作業,能否透過 AI 工具直接完成,也成為企業在轉版時最好奇關注的問題。

對此,周世洪提醒,AI 雖能協助整理資料與產生初步內容,卻無法取代人對標準的理解與專業判斷。惟有透過顧問對標準邏輯的深入掌握,並將條文轉化為可在組織內部清楚溝通與落實的治理架構,才能協助企業釐清責任邊界、建立一致的管理語言,並說清楚「為何這樣設計,以及這樣做如何實質降低風險」,讓轉版不只是形式上的版本轉換,而是真正強化隱私治理能力的契機,使制度能在日常營運中持續運作,發揮風險控管與資料保護的實質功能。

從轉版到長期治理:萬弘的落地方法與前瞻佈局

為達成此目標,顧問團隊的方法與經驗,成為轉版能否順利落地的關鍵。萬弘資訊重視實作導向的輔導風格,以及不藏私的教育訓練與實務分享,能協助企業在轉版過程中深化對隱私治理與風險管理的理解,讓制度不僅停留在文件層面,而能轉化為組織可執行的管理能力。

周世洪指出,萬弘資訊至今已協助超過百家企業完成相關ISO輔導驗證(包含: ISO/IEC 27001、ISO27701、ISO13485、ISO9001、ISO42001、ISO27017、ISO27018、ISO22301、ISO45001、ESG) 等制度的建置與驗證,並將累積的實務經驗融入服務流程中,使客戶在面對標準的導入與轉版時,得以更快落地,並有效降低試錯成本。

此外,萬弘資訊亦積極導入 AI 工具,將其應用於文件整理、表格產製與初步資料盤點、資料分析、雙重檢查等作業環節,以提升專案執行效率。在確保專業判斷與品質把關的前提下,透過流程優化與工具輔助,協助企業縮短導入時程,同時降低顧問服務所需的人力投入,進而優化整體導入成本與效益。

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隨著時代與產業發展,國際標準會持續修訂與更新,以確保其內容能貼近企業實際的治理需求。目前,除了 ISO/IEC 27701:2025 已正式發布外,ISO 9001 也預計於 2026 年迎來新版調整,未來可能納入氣候風險、AI 應用(包含ISO42001)等議題,而萬弘資訊將持續關注各項國際標準的改版動向,同步整理相關重點與實務建議並發佈在官網,協助企業掌握最新資訊與應對方向。

周世洪強調,在數位競爭加劇的時代,唯有將制度建置與治理能力視為長期投資,而非一次性的驗證工程,企業才能在合規與創新之間取得平衡,穩健推動下一階段的成長。

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