聯合利華、沃爾瑪都在用！企業如何運用 AI 議價、找替代貨源，防止供應鏈斷鏈？

隨著 AI 整合到供應鏈網絡，將徹底改變產品從工廠生產到送達消費者手上的每一個環節！也因此《富比士》與研調機構顧能（Gartner），都將生成式 AI 列為 2024 年增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的新科技潮流，顧能最新的調查就顯示，僅僅 2% 的企業領袖沒有計畫使用生成式 AI。

目前，生成式 AI 已經運用在尋找供應商、合約法規、生產模型設計、成本計算、優化庫存分配等領域，以下來看幾個企業在供應鏈運用生成式 AI 的實例。

聯合利華、西門子用 AI 找出潛在供應商，避免供應鏈斷鏈

運用 AI 工具，可以找到更多元的中小企業供應商。《哈佛商業評論》報導，聯合利華（Unilever）使用德國新創公司 Scoutbee 提供的 AI 服務，在短時間內尋找替代供應商。Scoutbee 可以爬取網站數據，生成潛在新供應商列表，這些數據涵蓋供應商的財務、永續評分、客戶評分、專利獎項、甚至是供應商的海關文件資料（代表他們可能具備國際貿易經驗），當然還有社群評價和新聞報導等。生成潛在名單後，企業用戶還可以透過 Scoutbee 向供應商索取更多資訊。

西門子（Siemens）也善用 Scoutbee 快速找到替代供應商。西門子曾碰到一項醫療診斷產品包裝原料「離子聚合物樹脂（Surlyn）」短缺 ，而且一時之間找不到替代供應商。Scoutbee 於是爬取海關進口和運輸文件，並在幾天之內生成 150 家該原料的經銷商列表，成功為西門子找出有庫存的賣家。

沃爾瑪用 AI 議價！ 還能發現既有供應商新潛能

對大企業而言，引進新供應商可能花上很多時間。例如勞斯萊斯汽車（Rolls-Royce Motor Cars Limited）需要一年或更長時間進行新供應商資格認證、測試，所以若能用 AI 評估現有供應商是否有潛能提供更多原料，將可以為企業省下時間成本。

美國最大的私人控股公司之一科氏工業（Koch Industries）的子公司正在利用採購資訊服務商 Arkestro 設計的 AI 工具，提取現有供應商資訊、採購訂單、發票，甚至是過去採購中未成功的報價等資訊，評估供應商提供額外產品的能力。

另外，AI 也可以協助企業與供應商議價，貨櫃物流公司馬士基（Maersk）和沃爾瑪（Walmart）都使用一種名為 Pactum AI 的軟體來自動議價。馬士基用 Pactum AI 聊天機器人討論運輸價格，快速確定初始報價。有超過 10 萬名供應商的沃爾瑪，則用它來與終端供應商（tail-end suppliers）進行談判，省下不少人力、時間成本。

AI 無法取代的人情味

不過，受訪的企業高層也提醒「不需要在每個環節都用 AI」——AI 不是萬靈丹。當替代供應商已經廣為人知，買方的不確定性極小時，人工智慧的價值會減少。此外，如果供應商夥伴已經與企業建立穩健關係，雙方共享許多市場資訊，此時再運用 AI 多半不會錦上添花。

資料來源：Forbes, Gartner, Harvard Business Review