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比不過特斯拉、比亞迪,日系車廠形成 2 大聯盟打團體戰!

2024-08-05 編譯.整理 尤韻蓉
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日本車企稱霸全球汽車銷售市場多年,例如豐田的 RAV4 與 Corolla 車款都是長年在暢銷榜上,但根據市調平台 Statista 的數據,在 2023 年,特斯拉的 Model Y 已擠下 Corolla,成為銷量第一的車款。

長年稱霸全球的日本車廠,在電動車領域卻遠遠落後

《日本經濟新聞》(Nikkei Asia ,以下簡稱日經)引用汽車產業訊息平台 MarkLines 的調查,表示 2023 年全球電動車市占率第一名為特斯拉(Tesla),有 19.3% ,緊追在後的是市占 16% 的比亞迪(BYD);而作為日本銷量第二與第三大的車企,日產為 3.2%,本田只有 0.2%。在財經媒體《資本視覺》(Visual Capitalist)的 2023 年全球電動車銷量排行榜,前十名也不見日本第一大車企豐田的身影。

此外,國際能源總署(IEA,International Energy Agency)推估,在 2050 年達到淨零排放的情境下,全球電動車銷售市占將在 2030 年達 66%,不過面對這塊大餅,日本車企若按照現在的電動車銷售市占,恐怕能占的分額不多。

延伸閱讀:小米插旗電動車市場!一台不到 100 萬的 SU7 怎麼煉成的?

為加快腳步,日本車廠攜手,形成本田-日產聯盟與豐田聯盟

為了在電動車領域追趕,日本車企近年開始打團體戰,繼 2024 年 3 月本田汽車(Honda)、日產汽車(Nissan)宣布合作後,8 月 1 日,由日產持有 34.01% 股份的三菱汽車(Mitsubishi Motors)也宣布加入本田-日產聯盟;這幾家車企以外,日本還有豐田聯盟,由市占第一的豐田(Toyota),與鈴木(Suzuki)、馬自達(Mazda)、速霸陸(Subaru)等 5 家車企組成。

《日經》指出,相較於中國電動車製造商、特斯拉,在電動車領域,日本車企在規模與供應鏈都無法競爭。尤其在日本政府的主導下,目標要在 2030 年達到軟體定義汽車(SDV,software defined vehicle)全球市占 3 成。所謂的 SDV,就是將汽車的硬體與軟體分開,如同智慧型手機,軟體可以透過無線(OTA,over the air)的方式進行功能更新與服務。

SDV 的開發成本高,這也是日本車企要合作的原因,以本田與日產為例,NHK 新聞指出,透過合作,他們可能會共享車型規格與電動車電池供應。為了發展電動車領域、新科技,2020 年《紐約時報》(The New York Times)訪問汽車顧問公司埃森哲(Accenture)時,就曾指出接下來很可能會看到以前的敵人開始攜手合作。

聯手擴大銷售規模,可共享資源、降低開發成本

結盟後,日本車企現在形成 2 大勢力,一是豐田為首的豐田聯盟,銷售規模達到 1600 萬輛,日產-本田聯盟則有 833 萬輛,根據數據分析公司 Wards Intelligence 統計,2023 年全球汽車銷量為 9240 萬輛,這表示豐田聯盟市占達 17%,本田-日產聯盟有 9%。規模擴大能帶來優勢,比如共享研發資源和技術,避免重複投入,提升研發效率,也降低成本。《日經》報導,日產-本田聯盟有意共享車載軟體,將由日產與本田共同開發,並討論三菱的使用範疇。

此外,合作也能讓彼此技術產生互補。例如,本田在日本國內沒有生產插電式混合動力車(plug-in hybrid electric vehicle),但三菱有,因此有機會幫本田代工製造,未來這2家企業也會尋求在微型車(車身較小,通常只能乘載 1~2 人的汽車)領域的合作。

雖然合作能提升競爭優勢,同時也考驗著企業怎麼彼此配合,例如本田在 2022 年曾與通用汽車(GM)宣布合作,要推出平價款電動車,但在一年後宣告因為成本與續航力問題取消。《日經》指出,要發展電動車,還需要跟汽車行業以外的企業打交道,例如半導體、充電網等供應鏈,同樣挑戰車企在跨領域的協調能力。

延伸閱讀:Toyota 端出「實用電動車」卻仍被市場嫌棄!搖擺不定的豐田,如何迎擊電動車時代?

於此同時,日本車企要面對特斯拉、比亞迪等巨獸企業外,還有中國電動車的崛起,他們主打的低價策略長驅直入歐美市場,逼得歐美政府祭出關稅因應,日本車企是否能在競爭激烈的電動車領域急起直追,仍有待觀察。

核稿編輯:張玉琦

資料來源:MITSUBISHI MOTORSNIKKEI ASIA日經中文網(1)日經中文網(2)日經中文網(3)StatistaFinancial TimesThe New York Times

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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