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台灣餐飲觀光排行榜!誰拿下餐廳、吃到飽、旅館市占第一名?

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2024-10-04
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2023 年台灣餐飲、觀光產業在疫情後消費強勢復甦帶動下,項下各次產業別規模普遍增長,本次調查結果反映出多項顯著產業趨勢變化。未來流通研究所彙整台灣餐飲及觀光產業經營數據,以關聯企業在特定業別營收來源規模進行分類計算,定期發布主要次產業市佔率調查成果,做為深入觀測餐飲、觀光及休閒產業的判讀基礎。

餐飲業重點觀察:

  • 餐廳、吃到飽業產業集中度持續偏低,2023 年市佔率超過 1% 的業者合計 6 家。
  • 快餐速食、早餐店業中,三大連鎖速食業者麥當勞、必勝客、肯德基合計拿下逾 30% 市佔率,亞洲藏壽司市佔率較 2022 年增長 0.8 個百分點,為市佔擴張幅度最顯著的快餐速食企業。
  • 空廚業者在跨境航線全面復甦帶動下營收顯著回升,長榮與華膳空廚 2023 年市佔率年增幅度超過雙位數,為本次調查所有企業中單年度市佔擴張幅度最高的業者。

觀光休閒業重點觀察:

  • 長達兩年的旅遊出團禁令正式結束,帶動產業規模強勁增長,主營出境旅遊服務的大型綜合旅行社業者營運表現亮眼。
  • 位居市佔排名首位的雄獅旅遊市佔率攀升 6.0 個百分點,為本次調查中市佔率攀升幅度最顯著的旅行社業者。
  • 2023 年台灣民眾參與運動人口比例與規律運動人口比例兩項指標均創下歷史新高,同步帶動健身房產業規模穩健擴張,TOP 2 業者世界健身(World Gym)、柏文健康(健身工廠)合計市佔率超過 80%。

餐飲業:大型餐飲集團市佔攀升

1. 餐廳、吃到飽業:產業集中度極低

餐廳、吃到飽業為台灣規模最大的餐飲次產業別,2023 年產業規模年增 25.0% 至 4,092 億元。餐廳、吃到飽業產業集中度極低,除王品集團外,少有單一企業/品牌市佔逾 3%。本次調查中,市佔率超過 1% 的企業合計 6 家,分別為王品集團、饗賓餐旅、瓦城泰統、築間餐飲、漢來美食以及鼎泰豐。

2. 快餐速食、早餐店業:藏壽司增長最為顯著

快餐速食、早餐店業近年產業規模擴張腳步穩健,2023 年產業規模年增 7.9% 至 971 億元。3 大連鎖速食業者麥當勞、必勝客、肯德基因未單獨揭露台灣市場營收,故未納入調查排行,不過若以單店營業額進行推算,2023 年 3 家業者合計市佔率推估達 33.7%。其下為安心食品(6.1%)及三商餐飲(5.9%);2014 年成立的亞洲藏壽司市佔率年增 0.8 個百分點至 5.1%,為本次調查中市佔增長最顯著的快餐速食企業。

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3. 咖啡館業:星巴克獨佔鰲頭

咖啡館業在知名連鎖品牌大舉展店推進下,已成為台灣產業集中度最高的餐飲次產業別,TOP 2 業者合計市佔率即超過 70%。2023 年產業規模在 2022 年高基數上持續年增 12.6% 至 246 億元,反映出豐沛的咖啡消費商機。本次調查持續由具壓倒性市佔優勢的台灣星巴克(統一超商旗下悠旅生活事業)蟬聯首位,2023 年市佔率達 61.0%;其次為路易莎咖啡,市佔率自 9.8% 降至 9.3%;咖碼 (cama) 以 2.2% 的市佔率位居第 3,年減 0.3 個百分點。

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4. 宴會廳、團膳空廚業:航餐年增幅達 353%

2023 年宴會廳及團膳空廚業產業規模年增 11.8% 至 230 億元。大型空廚業者在跨境航線復甦帶動下營收強勢回升,空廚雙雄長榮與華膳空廚市佔率與 2022 年相較,增長幅度均超過雙位數,為本次調查所有企業中單年度市佔擴張幅度最高的業者。

2023 年長榮空廚平均每日航餐數逾 3.5 萬份,年增幅高達 353%,總量已恢復至疫情前逾 80%。長榮空廚近年積極跨足食品製造、團膳事業,2022 年與全家便利商店共同成立長家國際食品公司,主要承攬長榮集團員工團膳及全家便利商店義大利麵業務,並於 2023 年切入鮮食市場。

旅遊業持續增長,不同區域旅館漲跌有變化

1. 旅行、周邊服務業:大型旅行社表現亮眼、成長顯著

台灣於 2022 年 10 月開放入出境團體旅遊,正式結束長達 2 年的旅遊出團禁令,帶動旅遊業迎來強勢復甦浪潮。2023 年全台旅行、周邊服務業產業規模年增 252.2% 至 1,658 億元,整體規模已恢復至 2019 年疫情前 2,249 億元的 73.7%。

本次調查結果顯示,主營出境旅遊服務的大型綜合旅行社業者營運表現相當亮眼,2023 年位居市佔首位的雄獅旅遊市佔率一舉攀升 6.0 個百分點至 13.0%,為本次調查中市佔率攀升幅度最顯著的旅行社業者;排名第二的東南旅遊市佔率達 5.4%,年增 2.2 個百分點;分居第 3-5 名的山富旅遊、五福旅遊以及旅天下,市佔率與 2022 年相較亦普遍增長 1.3 至 2.4 個百分點,反映出大型業者於疫情後快速重返市場領導優勢的明確走勢。

2. 觀光旅館業:都會區旅館上升、風景區旅館下滑

2023 年,觀光旅館產業規模在 2022 年成長 35.0% 的基礎上,續增 30.1% 至 595 億元,與 2019 年歷史高點相較僅落後 0.3%。2023 年在海外旅客回流、商務活動持續增溫帶動下,都會區旅館成為觀光旅館產業中成長力道最強勁的版塊。本次調查顯示,台北晶華、台北君悅以及寒舍喜來登大飯店持續蟬聯市佔率 TOP 3,2023 年營業額年增幅均逾 40%。

不過,疫情期間受本土旅遊熱潮帶動營運表現強漲的觀光風景區旅館業者,2023 年因國旅人數下滑致市佔普遍回落。例如宜蘭蘭城晶英酒店市佔率年減 0.4 個百分點至 2.3%、南投雲品溫泉酒店市佔率年減 0.6 個百分點至 1.6%、宜蘭礁溪老爺酒店市佔率年減 0.4 個百分點至 1.5%、花蓮瑞穗天合國際觀光酒店市佔率年減 0.7 個百分點至 1.0%。

電影院、KTV業與健身房業,疫情後強勢復甦

1. 電影院、KTV業:產業規模 251 億創歷史新高

2023 年電影院、KTV等室內視聽娛樂服務業別規模於 2022 年攀升 28.8% 的基礎上續增 26.0% 至 251 億,超越 2019 年疫情前 246 億元的水準並創下歷史新高。

電影院方面,威秀影城市佔率年增 0.4 個百分點至 19.1% 拿下冠軍寶座;KTV 方面,雖然雙雄業者錢櫃與好樂迪 2023 年本業營收年增幅均達雙位數,但仍低於整體產業年增幅,因此錢櫃 2023 年市佔率自 13.8% 降至 12.4%、好樂迪市佔率亦自 11.1% 降至 10.5%。此外,享溫馨 KTV 以月營收推估 2023 全年市佔率約為 4.8%。享溫馨已於 2024 年 7 月公開發行、並規劃於 10 月登錄興櫃。

2. 健身房業:World Gym、健身工廠雙雄佔市佔八成

2023年台灣民眾參與運動人口比例達 82.6 %,年增 0.8 個百分點,規律運動人口比例自 2014 年以來首度達到 35.0%,年增 1.0 個百分點,兩項指標均創下歷史新高。此外,以 65-69 歲運動人口比例增加最多。若以職業別區分則以退休者規律運動人口比例最高,達 60.7%,反映出在人口高齡化趨勢下,銀髮運動市場在台灣運動產業中的重要性正快速提升。

運動風氣普及亦同步帶動運動關聯產業規模快速成長。本次調查結果顯示,2023 年全台健身房產業規模年增 11.4% 至 171 億元,位居市佔排名首位的世界健身(World Gym)市佔率達 55.2%,年減 2.6 個百分點;排名第二的柏文健康(健身工廠)市佔率攀升 1.6 個百分點至 25.1%;統一佳佳市佔率年減 0.3 個百分點至 2.5%。值得一提的是,健身房為本次調查中市佔結構集中度最高的業別,TOP 2 業者合計市佔率即超過 80%。

(本文出自未來流通研究所。)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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