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臺中勤美洲際酒店

台中首間國際 5 星酒店!臺中勤美洲際為何打破總部規範,打造亞洲旗艦酒店?

2024-11-07 撰文 盧廷羲
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臺中勤美洲際酒店 10 月底在草悟道街區開幕,由勤美集團興建、洲際酒店集團(IHG,InterContinental Hotels Group)直營管理,是台中首間國際五星級奢華酒店。

一般來說,國際酒店品牌通常不會直接擁有酒店,而是與業主簽訂合約,酒店品牌負責酒店運營、管理、員工培訓與行銷;業主或開發商負責提供土地、資金,並興建酒店設施。IHG 是全球第二大、客房數量最多的跨國酒店企業,僅次於萬豪國際酒店集團,旗下有 19 個酒店品牌,在台灣有 14 間飯店,像是金普頓大安酒店、阿里山英迪格酒店等。

打破總部規範與原則,將臺中勤美洲際定位成「亞洲旗艦酒店」

其中,「洲際酒店」是等級最高的品牌,先前只有高雄洲際酒店 1 家。攤開交通部觀光署的數據,2024 年上半年的觀光旅館住房率為 47.3%,較去年同期下降 2.9%,近 2 年國旅開放,讓台灣整體飯店業景氣下滑,為什麼 IHG 集團仍選擇在今年進駐台中,甚至選擇最高等級的品牌?

臺中勤美洲際酒店總經理埃里克.斯旺森(Eric Swanson)指出,台中是南來北往的交通網絡,城市融合創新與傳統氛圍,且人均消費力亮眼,加上當地沒有國際級奢華酒店,因此決定拓點,也設定它為 IHG 的亞洲旗艦酒店。

為此,臺中勤美洲際酒店做了幾個改變。斯旺森說,IHG 是大型酒店品牌,集團內部有很多 SOP,但他這次為了追求極致奢華,向總部爭取、打破了許多規範與原則,飯店籌備期也從原本的 4 周,延長到 3 個月。

延伸閱讀:養成全台逾 10% 的頂級服務員!漢來飯店為何專挑「耐嫌、耐讚美」的員工?
臺中勤美洲際酒店擁有206間客房,每間配置65吋LG智慧型旅館電視、Nespresso膠囊咖啡機、新
臺中勤美洲際酒店

改變 1:拉高酒店的餐廳比例,減輕國旅低迷的壓力

第一個營運調整是,客房數與餐廳數的比例。今年 65 歲的斯旺森說,以他在飯店業的經驗來看,一間五星級酒店的客房數與餐廳數,大約落在 100:1,像是他過去開過 800 間客房的酒店,就搭配 8 間餐廳,但臺中勤美洲際酒店有 206 間客房,卻搭配 4 間餐廳與 1 間酒吧,「我們的餐廳比例,比平常的酒店高 2 倍。」

臺中勤美洲際酒店的 4 間餐廳,包含義式料理沐檸、粵式料理明娟樓、精品火鍋采月鍋品、提供下午茶的大廳酒吧葉與藤,主要考量點,正是看準台中的高消費力。

以采月鍋品平均客單價來說,一客鍋物至少在 3000 元以上,「但其實台中商圈也有很多高單價的火鍋。」副總經理謝子民觀察,他們的策略是,把餐飲營收比重從原本的 30% 提升到 50%,即使非入住旅客,也有機會來飯店用餐,如此一來,也減輕國旅住房率不景氣的壓力。

延伸閱讀:3 年內狂開 46 間飯店!飯店業缺工潮下,敦謙國際憑什麼大舉擴張?

改變 2:調整客房設計的小細節,提升商務客的住房體驗

在飯店設計方面,融入台灣高山海拔意象,酒店每層樓的公共梯廳、服務設施、餐廳及客房等,皆依低、中、高樓層,呼應台灣低、中、高海拔的特有種動、植物,旅客能看到相對應的藝術作品。例如,2 樓的中餐廳以台灣鳥類為主題,呈現台灣藍鵲、五色鳥等視覺意象;15~18樓的客房,就能看到鐵杉、冷杉林與玉山圓柏的畫卷。

至於房間內的設計,也有些許調整,像是床頭燈、閱讀燈、空調、窗簾與布簾等,以往的字體都很小,「但旅客常常看不清楚,按鈕又很複雜,我們為什麼不把它變大?」

位於臺中勤美洲際酒店5樓的戶外泳池。
臺中勤美洲際酒店

又好比,他們這次選用 400 織(每平方英寸的布料中,經線和緯線交織的總數)的床被單,織數愈高、布料愈緊密細緻,觸感更柔滑,而一般五星級飯店,只有採用 200~300 織左右的床被單。

在房間空間設計上,他們採取獨立浴缸及乾溼分離淋浴間設計,提升商務客的住房體驗,「我們希望每一位客人,都能有最安心、最享受的體驗,沒有誰需要遷就另一個人。」謝子民說明,這些小細節上的改變或調整,其實都需要向總部爭取、討論。

核稿編輯:林庭安

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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