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科技業「大裁員潮」降溫!3大產業反而遭殃,一產業裁員數暴增 2030%

2024-12-06 經理人用戶成長中心 支琬清
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美國裁員潮持續蔓延,根據就業諮詢與培訓機構 Challenger, Gray & Christmas 統計,2024 全年累計至 11 月的總裁員數已突破 70 萬人,是自 2008 年以來第四高的紀錄。其中光是 11 月的單月裁員數便有 5.77 萬人,較 2023 年同期飆升 26.8%。

Challenger, Gray & Christmas 分析,2024 年截至 11 月,企業裁員的 3 大原因包括:成本削減(約 14.7 萬人)、市場與經濟狀況(約 13.2 萬人)、店鋪或所在單位關閉(約 12.8 萬人)。而 因為人工智慧(AI,Artificial Intelligence)導致的裁員,約 1.27 萬人,且大部分都發生在科技領域。

科技業裁員潮退燒!正在遭殃的是3大產業

進一步觀察,科技行業依然裁員數最多的產業,2024 年截至 11 月約 13 萬人,但較同期下降了 20%。

而政府部門、公用事業、能源等行業的裁員成長幅度則相對驚人。政府部門裁員了 3.8 萬人,與 2023 年同期相比高達約 2030%;其次是公共事業(Utilities,電力、天然氣等),裁員數約 8,998 人,較同期增加約 607%;能源業裁員 1.18 萬人,較同期增長 379%。

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延伸閱讀:史丹佛研究:9.5% 軟體工程師都「裝忙」!3 大幽靈工程師特徵曝光,IBM、微軟、Google 全淪陷

企業會不會 AI 而裁員,存在兩派論點

美國商業媒體《商業內幕》(Business Insider)分析,雖然科技公司的裁員不像近年來那麼普遍,但裁員率仍然很高。這代表「白領階級」的工作者仍正在面臨風險,且因 AI 而被裁減的岡位,都集中在科技業中,未來可能會出現更多類似狀況。

而《商業內幕》的觀察,也與瑞士人力資源公司藝珂(Adecco)的調查結果不謀而合。

藝珂與牛津經濟研究院(Oxford Economics)調查全球 2000 名高管後發現,高達 41% 的高階主管希能因為技術的發展而減少僱用的員工數;約 46% 則表示,如果員工的工作受到 AI 的影響,他們將會重新分配員工數量,約 66% 將計劃招募 AI 技術人員,只有約 33% 將培訓現有的技術人員。

延伸閱讀:ChatGPT 的回應不如預期時,別只會按下「再生成」!掌握下指令的幾個必學技巧

不過,也有另一派的聲音存在。世界經濟論壇 2023 年便調查了全球 800 間公司,結果顯示,約 25% 的企業預計 AI 會導致失業,逾半數企業認為 AI 技術會創造新的就業機會。

KPMG 近期公布的 2024 年全球 CEO 前瞻大調查也顯示,76% 的 CEO 相信,雖然 AI 技術在加速發展,但並不會對企業員工數量與需求職位產生根本性影響。

除了裁員數,新開職缺數量也值得觀察!目前仍偏少

除了裁員現象值得觀察,開出的職缺愈來愈少,也是整體就業市場的一大問題。

Challenger, Gray & Christmas 11 月曾表示,美國大選後,隨之而來的潛在監管和市場環境的不確定性,讓各家企業似乎都處於觀望狀態。截至 2024 年 11 月,美國各產業開出的職缺數,相比 2023 年仍缺少約 1.6 萬。

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資料來源:Challenger, Gray & Christmas、Business Insider、CNN;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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你是在帶領團隊,還是在當高級保母?交辦前「少了這一步」,只會愈管愈累

2026-06-17
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「這個地方要不要先給主管看一下?」

Bella 盯著簡報第二頁,手停在鍵盤上。她原本想把標題寫成「年度方案回顧」,但想起上次主管看完簡報後,不只改了標題,也調換頁面順序。她心裡有點猶豫:現在傳去問,怕主管覺得她連標題都拿不定主意;先照自己的想法做,又怕晚一點被要求整頁重來。想了幾秒,她還是把檔案傳了過去。

不只簡報如此,整理客戶名單時,「產業別」和「客戶規模」要不要分開列,先問;回覆客戶的信,語氣夠不夠穩妥,先問;會議報告的結論要不要再補充一段說明,也要先問。這些確認看似都合理:她想降低出錯機率,也不想讓主管事後大改。只是久了之後,團隊慢慢養成一個習慣:遇到不確定的地方,先停下來等主管點頭。

延伸閱讀:時刻緊盯員工,是主管失敗的開始!不做「微管理」,如何避免有人脫隊?

部屬凡事先問,主管就會變成最後關卡

微觀管理常被說成控制欲太強,但在工作現場,主管多半是怕事情失控。上次部屬交來的成果不如預期,最後由主管收尾;這次主管自然會想盡早介入、看得更仔細,避免問題拖到最後才難以收拾。

問題是,盯得太細會讓部屬學到另一件事:反正主管最後都會改,自己不用太早下判斷。久了之後,部屬遇到小事也先問,主管也得花時間處理原本可以由部屬決定的細節。

根據蓋洛普(Gallup)研究,當員工覺得自己的意見被重視、能參與決策,通常更願意對成果負責。高敬業度團隊的生產力比低敬業度團隊高出 18%,獲利能力也高出 23%。想讓部屬願意多想一步,就不能把每個判斷都收回來。

一直被問細節?先用 5W2H 說清任務規格

部屬一直回來問細節,不一定是能力差,也可能是任務一開始就沒有被說完整。一句「這份報告盡快弄好」,聽起來省時間,後面卻容易出現一連串問題。部屬不知道報告給誰看、要解決什麼問題,也不知道哪些資料能用。

主管可以先把任務背景、產出、使用情境、期限、負責人、協作對象、做法和資源限制講清楚,也就是 5W2H:為什麼要做、要交出什麼、在哪裡使用、何時完成、誰來做、需要和誰合作、怎麼做,以及有哪些限制。

例如,不要只說:「這份競品報告周五前給我。」可以改成: 「周五下午 4 點前,整理 3 家主要競品的價格、通路和主打客群,做成 10 頁內的簡報。這份資料會給下周策略會議使用,目的是判斷我們下一季要先調整哪個產品線。」

任務規格清楚,主管後面就少一點臨時補充,部屬也比較能掌握任務目的、產出形式和判斷方向。

如果部屬仍然遲疑,主管也可以補一句:「這件事交給你,是因為你熟悉客戶資料,也能整理出判斷依據。」讓部屬知道自己被交付任務的原因,比較容易扛起責任。

成果總是一再重改?QQCDR 幫你對齊驗收標準

很多主管以為任務名稱、期限、格式都交代了,就算溝通清楚。等到成果交上來,才發現品質不對、成本超出,甚至踩到不能犯的規則。

尤其任務涉及對外製作、委外執行或跨部門協作時,更需要把驗收標準說清楚。5W2H 說的是任務規格, QQCDR 說的是最後怎麼驗收。它包含品質(Quality)、數量(Quantity)、成本(Cost)、期限(Deadline)和規則(Rule)。

同樣是競品報告,如果主管只說「整理一下競品」,部屬可能交出一份數字一堆、卻看不出結論的簡報。若改成:「請分析 3 家核心競品,每家公司至少包含價格、主要客群、通路打法和近期促銷。簡報控制在 10 頁內,周五下午 4 點前完成,內部採購數據不能放進檔案。」部屬就更清楚成果要符合哪些條件。

驗收標準先講明,主管就不用在過程中一直補充:「這個也要」「那個不能少」。部屬也不會做到最後才發現,主管心中的及格線和自己想的不一樣。

依 10-80-10 畫出容錯範圍,執行期才不用一直插手

主管會忍不住插手,多半是不清楚部屬出了什麼狀況可以自己處理,什麼狀況一旦出錯就難以補救。界線沒有畫清楚,每個小偏差看起來都像可能出事。

這時可以用 10-80-10 來分配管理力氣。 前 10% 先對齊目標、規格和標準,同時說清楚這件事為什麼重要、對部屬有什麼期待;中間 80% 讓部屬自己執行;最後 10% 主管陪著收尾、給回饋,確認成果符合當初設定的標準,避免又把成果拿回來自己改。

中間 80% 要能真的交給部屬,主管得先說清楚容錯邊界。例如:「單筆花費 5000 元以內,你可以先決定;如果會影響客戶承諾、對外報價或專案時程,就要先回報。時程如果需要調整,也要提前說,不用等到期限前才講。」這樣部屬知道哪些地方能自己處理,主管也不用看到一點變動就急著介入。

延伸閱讀:別再當救火隊長!掌握交辦與追蹤 6 技巧,拒絕「自己做到死」、讓部屬自動交出好成果

把追蹤節奏和授權邊界,帶回職場練習

經理人

主管真正卡住的,往往是放手之後該怎麼追蹤。當任務重要、部屬又還不夠熟悉的時候,主管很容易讓確認進度變成逐一審查,給的建議也不知不覺變成指令。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配陪跑方案,協助主管在真實任務中練習交辦後的追蹤與授權:

1. 搞清楚哪些事可以交出去: 課程會帶你拆解任務風險,判斷哪些事可以讓部屬自己決定,哪些狀況必須回報主管,避免一擔心就全程插手。

2. 找到自己的追蹤節奏: 陪跑方案會搭配每周作業,練習安排任務前段、中段、完成前的確認方式,讓主管掌握進度,也讓部屬保有做事的空間。

3. 從回饋調整怎麼介入: 主管最難判斷的是哪裡該放手、哪裡該介入。陪跑方案提供學員問題回覆與直播 QA,協助你把工作現場遇到的狀況拿出來討論,修正下一次追蹤與授權的做法。

資料來源:Gallup Q12 Meta-Analysis

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