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2024 全球 43 大 AI 工具排行榜出爐!通用助手、效率工具⋯⋯你用過哪些?

2025-01-08 數位時代 李先泰
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2024 年已於日前順利落幕,在各類生成式 AI 爆發成長的一年當中,有哪些 AI 工具經過實測,可以幫助人們順利完成工作?

矽谷知名創投 a16z在去年測試了上百個 AI 產品,經過一整年的測試後,它們於 2024 年末之際公布一份包含 43 個 AI apps 的精選清單,並分成通用助手(General Assistance)、完成工作(Get Work Done)、打造內容(Build An Audience)等七種項目,幫廣大使用者節省時間,找到符合需求的工具。

a16z 投資合夥人Justine Moore在社群平台 X 發文指出,團隊中有 24 人提交了 2-3 個他們最喜歡的工具,由於截止日期較早,因此並未包括近期發布的 OpenAI 的 Sora 及 Google DeepMind 旗下的 Veo。

2024 a16z Apps 精選清單

通用助手 (General Assistance)

  1. Perplexity:AI 驅動的搜尋引擎,提供更精確、有上下文的搜尋結果,並附帶來源連結。

  2. Claude (Anthropic):通用聊天機器人,擅長處理複雜任務、專案協作和內容產出。

  3. ChatGPT:目前市佔率最高的聊天機器人,建議可體驗「進階語音模式」。

效率工具 (Get Work Done)

  1. Granola:AI 會議筆記工具,自動記錄、轉錄會議內容並整理成重點筆記,節省會後整理時間。

  2. Wispr Flow:全應用程式適用的即時語音轉文字工具,讓您在任何程式中都能使用語音輸入。

  3. Gamma:AI 簡報、文件和網站生成工具,幫助您快速將想法轉化為視覺化的呈現內容。

  4. Adobe(AI功能):Adobe 系列軟體整合 AI 功能,例如 PDF 摘要和聊天功能,提升文件處理效率。

  5. Cubby:專為團隊協作研究設計的工作空間,提供便捷的資訊共享和整理功能。

  6. Cora:AI 電子郵件助手,幫助您整理收件匣並自動回覆郵件,減輕郵件處理負擔。

  7. Lindy.ai:讓您構建客製化 AI 助手,自動化各種工作流程,提高工作效率。

  8. SPIRAL:內容組織與互動的 AI 工具。

內容創作工具 (Build An Audience)

  1. Delphi:AI 虛擬人物平台,提供文字、語音和影片等多種互動方式,用於與觀眾建立連結。

  2. HeyGen:利用 AI 虛擬人物擴展內容製作,例如生成不同語言的影片翻譯版本。

  3. Argil:專為社群媒體影片設計的 AI 虛擬人物工具,讓影片更生動有趣。

  4. Overlap:將冗長的影片內容自動剪輯成短而精華的片段,更適合社群媒體傳播。

  5. Opus.AI:透過 AI 將文字生成影片,涵蓋從場景、素材、角色、對白到視覺特效的所有環節。

  6. Persona:專為內容創作者設計的 AI 助手,提供內容生成、排程等協助。

  7. Captions:提供 AI 支援的影片製作和編輯功能,包含自動字幕生成、視線校正等實用工具。

產品開發工具 (Build A Product)

  1. Cursor:具備 AI 程式碼理解能力的程式碼編輯器,提供更智能的程式碼提示和補全功能。

  2. Replit:透過自然語言即可構建應用程式和網站的 AI 助手,降低程式開發門檻。

  3. Anychat:整合多種 AI 模型於單一平台,方便開發者比較和使用不同模型的特性。

  4. Codeium: 強大的 AI 程式碼自動補全工具,提升程式碼撰寫效率。

創意工具 (Get Creative)

  1. Eleven Labs:提供高品質、逼真的 AI 語音生成服務,適用於配音、旁白等多種用途。

  2. Suno:根據文字描述生成音樂或歌曲,讓音樂創作變得更簡單。

  3. UDIO:透過 AI 提升 Podcast 音頻品質。

  4. MIDJOURNEY:進階 AI 圖像生成工具。

  5. IDEOGRAM:支援精確編輯的 AI 圖像生成平台。

  6. Playground:AI 設計與圖形創建平台。

  7. Runway ML:AI 影片生成工具,讓使用者透過文字或圖像輕鬆創造影片內容。

  8. KLING AI:來自中國的 AI 視頻生成工具。

  9. Viggle:動畫化照片,創建動態角色。

  10. KREA:AI 創意畫布,用於製作和強化圖像及影片,提供豐富的創意工具。

  11. Photoroom:為產品照片和視覺內容設計的 AI 圖像編輯工具,具背景移除、圖像增強等功能。

延伸閱讀:年輕人怎麼看待 AI 技能?Z 世代:已是職場核心能力,卻怕用太多會「智力矮化」

學習與成長工具 (Learn or Grow)

  1. Rosebud:互動式 AI 日記,透過 AI 分析您的日記內容,提供個人化的洞察。

  2. Good Inside:提供個人化育兒建議和支持的 AI 助手,幫助父母更好地教養孩子。

  3. Ada Health:AI 驅動的醫療症狀評估工具,提供初步的健康評估和建議。

  4. Ash:個人化的 AI 顧問/教練,提供各方面的指導和支持。

  5. NotebookLM:將任何文件轉換成 AI Podcast,方便使用者以聽的方式學習和吸收資訊。

  6. Particle:AI 新聞應用程式,將多篇文章整合並簡化成易於理解的故事。

  7. ELEVENREADER:將文件轉為音頻內容的工具。

娛樂工具 (Have Fun)

  1. Remix:用於創作和分享 AI 圖像和影片的社群應用程式,讓使用者享受 AI 創作的樂趣。

  2. Meta Imagine:在 Meta 應用程式中製作自己、家人和朋友的AI圖像,提供有趣的互動體驗。

  3. Grok:由 xAI 提供的聊天機器人,提供獨特的對話體驗。

  4. Curio:專為孩童設計的 AI 語音玩具,提供互動式學習和娛樂體驗。

本文出自數位時代;資料來源:a16zH-FARM AI

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
經理人

AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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精英文化
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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
精英文化

讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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