微軟（Microsoft）與卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）近期發表的一項研究顯示，生成式 AI 雖然能提升知識型工作者的效率，但長期使用可能影響批判性思考（Critical Thinking）與問題解決能力（Problem-Solving Skills），並改變人們的思考方式。

該研究針對 319 名定期使用 AI 工具（如 ChatGPT、Microsoft Copilot）的知識型工作者進行調查，發現 AI 工具對他們產生以下影響：

1. 問題解決能力下降：使用者在使用 AI 後，更傾向於驗證 AI 的結果，並將思考重心放在資訊驗證、整合 AI 回應和任務管理上，而非從零開始分析問題或思考解決方案。

2. 批判性思考減少：對 AI 產出內容較為信任的使用者，更可能直接接受 AI 提供的答案，而不會進行額外驗證或批判性檢視。具備較高自信心的使用者仍會審視 AI 結果，但 AI 的可靠性提升後，他們主動思考的頻率可能下降。

研究人員強調， AI 並非讓人變笨，而是改變了思考習慣，使人們更偏向「驗證 AI 結果」而非「獨立思考與解決問題」 。

長期依賴 AI，知識型工作者可能面臨哪些風險？

研究指出，工作者對生成式 AI 工具的信心與與批判性思考的程度呈負相關。這與過去科技發展對人類認知能力的影響相似，如計算機的普及降低人們的心算能力、GPS 讓人們較少使用地圖，影響空間認知能力，或是拼寫校正工具降低了人們對拼寫的敏感度。

如今，AI 可能正在以類似方式影響批判性思考與問題解決能力，特別是在數據分析、決策制定和內容創作等知識型工作中，其潛在風險不容忽視。

研究人員還發現，長期依賴 AI 可能產生過度依賴現象，這種過度依賴可能進一步影響專業人士的思維模式與技能發展，其風險包括：在 高風險決策情境下，難以進行獨立判斷；由於 AI 產生的內容大多基於現有數據，較少創新元素，長期使用可能影響獨立思考與創意發展；當 AI 自動提供答案時，使用者較少主動檢索與思考，可能影響學習動機與對問題的深度理解 。

如何避免 AI 讓我們「習慣不思考」？專家提出 3 點建議

研究人員提出以下策略，幫助知識型工作者在使用 AI 時仍保持思維靈活度：

1.提高自身思考參與度，避免被 AI 主導決策

在使用 AI 工具時，使用者應提高自身的思考參與度，以保持思維靈活。例如在 AI 提供答案前，使用者可以先嘗試解決問題，再由 AI 補充建議。

2. 讓 AI 促進反思，而非單純提供答案

請 AI 提供不同選項的優缺點分析，幫助使用者評估最佳方案，而非直接給出「標準答案」。

3. 交叉檢查資訊，別被 AI 產出的內容誤導

使用者應主動參與 AI 產出的內容，而非被動接受。在使用 AI 產出結果後，仍應主動檢查與修改。此外，交叉檢查不同來源，確保資訊的準確性，避免完全依賴單一 AI 產出內容。

透過這些策略，知識型工作者可在享受 AI 帶來的便利時，仍保持獨立思考與問題解決能力。 AI 是工具，關鍵在於「如何使用」 ，如果將 AI 作為「思考輔助工具」，而非完全依賴它來決策，並培養資訊驗證、回應整合和任務管理等技能，仍能維持並強化批判性思考與問題解決能力。

資料來源：Microsoft、Forbes、Stuff；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清