「邊緣 AI」是什麼？DeepSeek 崛起，為何帶動商機大爆發？|經理人

中國科技公司 DeepSeek 最新的 R1 模型一出，無疑是對科技業投下震撼彈，標榜不到 600 萬美元的訓練成本，就造出媲美 OpenAI 性能的大型語言模型，動搖了「開發頂級 AI 必須仰賴高階晶片」的傳統認知。

然而，DeepSeek 帶來的影響遠不止於此。當運算成本不再高不可攀，AI 模型能夠在一般設備上運行，過去被視為明日之星的 邊緣 AI（Edge AI） ，是否終於迎來規模化商轉的關鍵時刻？

「邊緣 AI」是什麼？為何過去難實現？

所謂的邊緣 AI，就是 把 AI 的運算能力部署到終端設備上，讓 AI 模型能夠在本地進行資料處理和決策，而不需要依賴雲端運算。 例如你自己的電腦已安裝 AI 模型，即使不連上網路使用 ChatGPT，也能進行即時的 AI 對話，且所有的運算跟數據都在自己的電腦，不用上雲端，這也是 AI PC（AI 筆電）的概念。

這幾年，邊緣 AI 的討論似是雷聲大雨點小。關鍵原因在於，過去技術還沒跟上，沒辦法真正大規模應用。首先，AI 模型本身就很大，運算需求高。以前的大型語言模型動輒幾十億參數，需要強大算力支撐，可手機、筆電這些邊緣設備根本吃不消。

其次，數據傳輸也是個大問題。為了繞過算力瓶頸，很多應用把數據傳到雲端處理，但這會帶來網速慢、延遲高的問題。像自動駕駛、工業控制這些講究即時反應的場景，根本不能等雲端處理完再回傳結果。

再來是隱私和安全問題。把用戶數據集中存放在雲端，難保不會有資料外洩風險。現在大家愈來愈重視數據安全，很多企業開始推崇「數據不出邊緣」，也就是在本地設備上處理數據，而不是全部傳到雲端。

最後，AI 模型的訓練需要大量數據和算力，這對企業來說是個沉重負擔。尤其是中小企業，光是訓練一個高品質模型的成本就讓人卻步，讓邊緣 AI 一直難以真正起飛。也因為這些技術瓶頸，過去邊緣 AI 大多停留在概念階段，距離大規模應用還有很長的路要走。再加上長期以來大家習慣依賴雲端，導致業界推動變革的速度也比較慢。

DeepSeek 效應：重新定義 AI 發展路徑

而 DeepSeek 的技術創新，正是邊緣 AI 發展困境的破局點。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）分析，DeepSeek 採用的「混合專家模型」（mixture of experts，簡稱 MoE）堪稱革命性突破。它不是用一個龐大的 AI 模型去解決所有問題，而是拆分成多個專精不同領域的小型模型來處理任務，然後再由一個「總指揮」來整合產出結果。這種設計大幅降低了運算需求，讓 AI 可以在一般規格的設備上跑起來，而不需要昂貴的高性能硬體。

市場研究諮詢公司《Forrester》指出，DeepSeek 的模型可以在普通筆電上運作，雖然速度不如高端設備，但已可以支援許多應用。例如醫療照護，醫療設備能在地端處理影像診斷，減少數據傳輸風險，保護病患隱私。

混合專家模型同時也解決了邊緣 AI 長期以來的兩大痛點：一、成本問題，企業不需要砸大錢建置運算中心，或支付高昂的雲端服務費；二、效能限制：改良後的模型讓一般設備也能跑 AI，不再受限於昂貴的硬體。

邊緣 AI 起飛，誰能賺到這波紅利？

對於硬體產業來說，邊緣 AI 的發展意味著傳統高性能 AI 晶片的需求可能減少，但這並不代表市場機會的消失，反而創造了新的成長空間。為了讓 AI 應用更接近使用端，企業對於小型化、低功耗的專用晶片的需求日益增加。華碩（ASUS）和惠普（HP）等大廠已推出搭載最新 AI 處理器的個人電腦，這種趨勢讓傳統晶片大廠如英特爾（Intel）有機會重返 AI 市場，以適應這股去中心化運算的浪潮。

同時，邊緣 AI 的崛起也帶動了軟體服務模式改變。工業電腦製造商不再侷限於硬體銷售，而是開始提供「AI 效能訂閱制」服務，可以根據實際需求，選擇不同等級的 AI 運算能力，大幅降低導入 AI 的門檻。

在這場產業重組中，真正決定競爭優勢的關鍵不僅是硬體或軟體，而是兩者的整合能力。企業要在邊緣 AI 時代取得領先地位，必須具備將硬體設計、AI 模型優化與應用開發結合的能力。例如，工業用電腦廠商研華科技，正在打造生成式 AI 計算平台，希望能夠讓中小企業在沒有高硬體成本的情況下進行 AI 大型語言模型的運算。

此外，在開發邊緣 AI 時，更必須確保 AI 模型的可靠性和準確性。因為當 AI 模型被部署到終端設備時，如果無法解決 AI 容易產生幻覺（即產生不準確或虛構的答案）的問題，那麼即時運算和本地部署的優勢都將大打折扣。

資料來源：CNBC、Forrester、Morgan Stanley、Social Europe、WSJ(1)(2)、WeForum、DataCenter Frontier、IBM

核稿編輯：王宥筑

談起「正新橡膠工業」，旗下品牌「瑪吉斯輪胎」（Maxxis）可說家喻戶曉。正新集團作為台灣輪胎製造業的巨擘，自 1976 年創立以來，正新始終堅持品質與顧客導向，將產品銷往全球逾 180 國，並獲《富比士》與台灣十大國際品牌等多項肯定。

目前，正新集團有22,000名員工，在全球擁有11個生產基地、多個研發中心，據點遍布台灣、中國大陸、印度、印尼、越南與泰國等地。面對市場變化與客戶需求，早在 2015 年，正新便啟動工業 4.0，導入自動化、AI 與關燈工廠，包括引入自動化檢測系統，以提升產品良率、避免人類誤差，以及運用AI視覺技術，進行輪胎氣泡的瑕疵檢測；同時也推動數位轉型，致力提升同仁數位素養，強化跨國據點的營運整合與管理效率。

不僅選品質更注重永續價值正新善用科技與工具增進溝通效率

也因為正新期待透過加速轉型，增加營運效率及迎戰更多全球市場上挑戰，所以能否找到理念契合又技術領先的科技夥伴，是轉型過程中關鍵的一環，而 Logitech 就是一個例子。

「其實我們和 Logitech 是一拍即合！」正新橡膠工業資訊長陳柏嘉笑說。他向來樂於嘗試新科技，雖然公司曾使用過他牌視訊系統，但實際體驗 Logitech 的產品後，發現無論是收音、攝影到整體視訊呈現，Logitech 整合效果更佳，因此很快便決定導入。「工欲善其事，必先利其器。我們的文化就是選最能幫助同仁的好工具，決定了就立刻執行。」

正新與 Logitech 的合作不僅限於技術層面，更因雙方對「永續」的共同理念而深化。正新推動工業 4.0，透過高效視訊系統減少碳足跡；Logitech 則從包裝減量、回收材質到提升能源效率，致力打造環境友善產品。理念契合，促使雙方快速建立信任。「當發現 Logitech 不只方案好，更重視環境責任，就知道這是值得長期合作的夥伴。」陳柏嘉說。

走進正新的幾間會議室，即可見多款 Logitech 商用視訊設備，包括 Rally Bar Mini 全功能視訊系統、Tap 觸控螢幕控制器、Sight AI 桌面攝影機與 Scribe AI 白板攝影機。其中，Rally Bar Mini 專為 6 至 12 人的中型會議室設計，搭載 AI 智能鏡頭，能強化自動取景與追蹤發言者，結合低失真揚聲器與波束成形麥克風，打造音視俱佳的沉浸式會議體驗，並全面支援 Google Meet、Microsoft Teams、Zoom 等主流平台。

正新xLogitech
透過 Logitech Sight AI 智能鏡頭，自動取景與追蹤發言者，讓遠距會議無距離感。

正新 x Logitech

其中，AI 驅動的 Sight AI 全景桌面攝影機，正是專為混合辦公設計，搭載雙 4K 鏡頭與 315 度超廣角視野，AI 智能構圖、準確捕捉與會者的聲音、表情與肢體動作，確保每位參與者都能被看見、被聽見。另一款 Scribe AI 白板攝影機則解決傳統鏡像困擾，一鍵即可將白板內容清晰呈現在視訊會議中，並透過內建 AI 人像虛化技術，更能讓簡報者「隱形」，避免遮擋重點，確保遠端與會者完整掌握會議內容。而外型簡約的 Tap 觸控螢幕控制器，提供直覺操作介面，使用者只需輕觸一鍵，即可快速啟動會議。

Logitech視訊會議系統助力跨國協作提升效率與生產力

由於正新生產基地、研發中心遍布世界各地，同仁每周都需要召開多場跨國會議。過去，為避免跨時區、多人參與會議時發生斷訊或設備問題，正新經常安排 IT 技術人員駐點支援，耗時又耗力；但自從導入 Logitech 視訊會議系統後，這些問題已大幅改善，不僅大幅減輕 IT 負擔，也讓員工擁有更順暢、優質的會議體驗。系統在提升工作效率之餘，也讓員工參與遠距會議更便捷，減少通勤往返、降低碳排放，兼顧「永續」的全球趨勢。

Logitech 作為正新邁向數位轉型的策略夥伴，特別觀察到，正新能屹立近 60 年的一大關鍵，是持續超前部署與勇於創新，積極轉型不受限。像是導入 Logitech 的視訊會議方案後，有別於傳產的固定座位，正新也開始幫同仁配備筆電、整合 Logitech 視訊會議帳號與周邊設備，提升攜帶與使用的彈性與便利性。此外，高階主管親自體驗後，也驚訝於整套系統在影像清晰度、音訊穩定性與多平台整合上的表現，進一步強化經營團隊持續導入新工具、深耕數位轉型的信心。「正新是傳產的數位轉型先驅，和一般對製造業的印象很不一樣。」

這份對創新的執著，也延伸到核心產品研發。瑪吉斯 T-Razr 智慧輪胎可自動偵測路況，並即時調整胎體強化抓地力，榮獲 2020 義大利 A’DESIGN AWARD 國際設計大獎，是正新在智慧輪胎與創新研發上的重要里程碑。

陳柏嘉對研發創新的熱情，也延伸到辦公選品上。他相信，好的工具能激發更高的效率與創造力。因此在與 Logitech 合作後，也選用了 MX 高階商務鍵鼠系列，不僅著重設計與手感，更重視無線連接、感應精準與長效續航等細節。「從這些體驗中，我看見辦公設備的進化潛力，也期待未來的協作工具能持續突破、帶來更多可能性。」