近來的AI當紅炸子雞 DeepSeek，大氣「開源 (Open-Source)」讓AI技術透明，所有開發者（包括競爭者），都可免費使用它的原始碼，甚至拿去改造、組裝、融入到自己開發的程式裡，用較低的成本投入 AI，DeepSeek 堪稱AI科技革命家。
我想起 20 多歲時，曾自學整理多國會計制度的差異，某天，一個專業刊物邀稿，我就把研究成果，洋洋灑灑寫了一大篇，還配上化繁為簡的表格。不料，當老闆看到刊物時，把我臭罵一頓，「妳怎麼笨到把賺錢的知識免費大放送！」當時的我，對於指責，半信半疑，之後也還一樣「笨」，知無不言。
坦誠交流、彼此學習，往往能找到解方
與我較投緣的同業夥伴，三不五時會匯整一些問題，有時隻身，有時帶著他的團隊，與我約個較長時段的聚會，我們交叉討論如何面對困境，更甚至於還有番外篇，他們執行過程中衍生的爭議，也求助於我，我好似做媒人包生子、好人做到底，每每收到他們的感謝，我滿心歡喜。
企業裡的困境，確實複雜，有歷史的包袱，動輒得咎，方方面面要顧到，為了不要繼續在困境裡糾結，建議啟動專案，透過來自相關部門的成員，提出各自考量因素，坦誠分享判斷背後的邏輯，彼此學習，相互包容，引導每個成員站在最高角度，「向上看齊」，才有機會共同研擬出解決方案。
記得當時某後勤主管來求救，他們正在導入新的ERP系統，而這是霸道 CEO 的朋友大力推薦的，導了一年多，付了不少錢，但卻收到系統公司發出正式的書函，警示此系統可能導入失敗，後勤主管不知所措，我安慰她「穩住」，我透過種子團隊理解新系統和舊系統間的差異，逐一釐清卡關到底是系統？還是人？的問題，整理原因後，大夥兒的共識是，「此套裝軟體的系統，根本沒法支應這公司的特殊需求」，其實大家心中都承認「當時因為盲從，所以根本沒有人認真評估此系統是否適任」，接著，後勤主管處理解約事宜，霸道 CEO 只能默許。
我們的判斷或方案，是集結經驗暨分析後，才研擬產出的，如同詢問 OpenAI 的 ChatGPT，它也是經過一連串的邏輯思考，才告訴我們答案。差別是，我們願意將判斷及方案的過程，分享給別人，讓別人去複製、改造、組裝而產出新的洞見，類似於 DeepSeek 的大氣開源，而 OpenAI 卻是一個封閉式的大宅門，它的思考過程彷彿是黑箱作業。
分享經驗提拔後輩，不用怕別人學
如果說 OpenAI 自私，似乎不公平，畢竟它是營利事業，不僅要活下去，還要追逐利潤。所以，還是要有點兒公益家、革命家的奉獻性格，方能成就大氣開源，回到我們這些凡夫俗子，如果有能力，大氣開源來引導人才輩出，促進產業優化，成就共好，算是功德一件。
活在職場裡，我算是有問必答型的，同仁或同業通常都能從我這兒得到能夠具體落地執行的答案。提拔或教育部屬時，我的信念是，當你懷疑你下的判斷可能不正確或不完美時，可以私底下先來找我，讓我理解前因後果後給出判斷，同時分享判斷背後的見解，我也會提供從我的角度聽到、看到、想到的事實或數據，讓後輩聽完消化後，產出最終的判斷。如果他最終採納了我的判斷，我也不會告訴別人是我教的，我會裝作什麼都不知道。
通常劇情的發展是，另一個部門或管理層的同仁或主管拿著他的判斷來找我會簽，眼睛掃描一下，我便回覆「同意，無其他補充意見」。當這樣的場景上演多次，他不升官也難。
肚子裡的知識，被別人學光光，傻嗎？至少現在的我，不覺得傻，因為台上一分鐘，台下十年功，其實你能夠分享出去的知識，只是你肚子裡的一小部分，換個角度，就算耗費一些心力，大氣開源，如果可以促成共好的事發生，何樂不為。
日前，看到當時罵我的老闆出現在媒體上，他現在投身公益，協助新創，作為年輕小伙子們的創業導師，倘若現在的他回到過去，他一定會表揚我開源分享專業知識給刊物的讀者。
