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投資千億、赴美設廠可能是台積電的「最好選擇」?一文看市場最關心的 5 件事

2025-03-05 今周刊 林宏文
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川普新政下,赴美製造勢在必行,但也有人將台積電加碼投資美國,視為重大利空,面對政治變局與外界質疑,台積電在前所未有的挑戰下,更須謹慎安排全球戰略、展現競爭力。

該來的終於還是來了!

繼先前承諾的三座晶圓廠,以及 650 億美元投資之後,美國時間 3 月 3 日,台積電董事長魏哲家與美國總統川普在白宮會面,宣布再加碼 1 千億美元,在亞利桑那州蓋三座新的晶圓廠及兩座先進封裝廠,研發中心也會落腳亞利桑那州。

這其實是紛擾一個多月後,對台積電最好的選擇。

沒有入股英特爾,也沒有課稅 100%,只是在美國做多一點的投資。只要技術不外流,能夠取得美國重返製造最大的商機,對台積電是最好的結果。上禮拜接受數個媒體節目專訪時,我就是這麼說的。

很多人會覺得,這是對台積電的重大利空,在此歸納市場主要的五點疑慮,逐一分析如下。

延伸閱讀:「我不過是個過河卒子!」52 歲從德州儀器失業,張忠謀回台僅用 14 天奠定台積電商模

疑問一:增加投資美國廠,毛利率會大幅下降?營收增加,美國市場更穩

首先,大家一定會認為,如果台積電 6 個廠都完工的話,未來毛利率會下降吧?

答案是肯定的,增加美國廠產能,毛利率會下降。但我的看法是,營收會增加,而且台積電在美國市場會站得非常穩,其他對手如三星、英特爾,都很難與台積電競爭。

川普推動美國重返製造,帶來最巨大的改變,就是接下來所有製造的生意,都不會只思考成本或效益;因為當政治介入,可能扭轉很多事情。以前大家都不覺得美國可以重返製造,美國的半導體製造也不可能從現在的全球市占 10%,到未來的 20%,但川普硬是這樣搞,就會有可能。

川普不會考慮你的經營成本會提高、東西會貴一點;只考慮市場他要,而且要定了。未來這樣的思考,會變成常態,經營者的思惟也必須要跟著變。

兩周前,電電公會理事長、英業達前董事長李詩欽就說,台灣 AI 伺服器要擴大投資美國德州,5 月就會有大型企業宣布結果。製造業搬到美國,已是擋不住的潮流了。

而且,現在大家不能接受去美國投資,是因為那裡太貴了,但這可能忽略了一個很重要的事實:科技會進步,AI 會讓製造成本降低。而且這樣的改變,往往超乎大家的想像。

大家可以回想一下,2018 年,川普要求大家搬離中國時,當時許多電子業老闆都說「不可能」。

後來大家都搬了,都降低在中國的生產比率,結果獲利並沒有變差,反而更好了。2024 年,台灣有一大堆公司營收獲利都創新高,從目前已公布財報的公司來看,廣達、緯創、緯穎以及台積電都是突破歷史新高。

這代表什麼意義?台商靠著已累積多年的能耐,如精實的管理能力,還有自動化及 AI 新科技,毛利率並未下降。更重要的是,關鍵也不在毛利率,而是你有沒有抓到商機,餅有沒有做大。

台灣企業因為抓到 AI 與晶片的商機,營收全都大增、餅都做大了。這是從 2018 年至今 7 年來,美中科技戰與晶片戰持續進行下,台灣科技業的實際現況。

疑問二:在美國設立研發中心,無法根留台灣?區別功能,與台灣相輔相成

其次第二個疑問,連研發中心也搬過去了,相信大家會很擔心,會不會從此以後台積電無法根留台灣了?

研發中心的調整,一樣需要時間,不可能現在就搬過去,少則 3、5 年,長則 10 年,美國的研發才漸漸會有明顯的布局及效益。

況且,美國與台灣的研發項目,很可能也有所區隔。台灣這裡的研發,預期會著重在製程技術與生產良率的改善;美國的研發中心,則會著重探索更先進的技術,例如先進材料、矽光子,或更先進的製程技術,甚至未來量子電腦相關科技,都可能是美國研發中心的研究方向。

作為一家世界級企業,台積電必須善用全世界給你的新機會,尤其是人才,這是未來競爭力中最核心關鍵的部分。增加美國人才布局,運用優秀人才對研發的貢獻,補足台灣人才及先進技術的不足,才能對台積電全球布局帶來正面效益。

疑問三:美國設廠不再有政府補助?增資當自強,英特爾成變數

第三點是,川普說接下來這千億美元的投資,不會有補助了。這個問題要如何看待?

答案是:「沒有就沒有啊!」接下來,就看台積電自己的努力了。

作為外國企業,三星若也要增加投資,一定也不會得到補貼;至於美國會不會投資英特爾,或是給予新的補貼,這就很難說了,美國終究要支持自己本土的企業,這會是變數。

不過,企業的競爭力,總是要回到基本面的競爭。台積電有足夠的技術實力及財務優勢,與英特爾展開下一回合競賽。目前英特爾內部還相當混亂,對未來如何發展,也還沒有方向,製造部門又賠得一塌糊塗,要脫離困境,還需要一段時間。

疑問四:台灣沒「矽盾」了?台灣安全不能只靠台積電

第四點是很多人會說的,台積電搬很多產線到美國,台灣原本仰賴的「矽盾」,是不是就沒有了?

延伸閱讀:獨占 AI 晶片 9 成市占!《晶片戰爭》作者預警:台積電、輝達 2025 年將遭遇「這件事」

一直以來,作為矽盾的半導體確實是保護台灣的武器之一;但台灣的國家安全,怎麼可能只靠一家台積電呢?

如果台灣內部沒有敵我意識,不增加國防支出、沒有先進武器布局、大家只想當三個月的兵、沒有全民防衛的準備,只想靠半導體來保護台灣,根本就是開玩笑。

如果以為靠一家台積電就能得到保護台灣的承諾,是最要不得的怠惰心理。

我認為,台積電會從「台灣的台積電」,發展成為「世界的台積電」,台灣終究是攔不住的,要把台積電鎖在台灣,也不切實際。這一點,許多人目前還沒有意識到,但未來會逐步地發生。

疑問五:「擁抱美國」提高成本,是重大利空?改變心態,創造最大機會

最後一點,大家一定會痛罵川普,川普一.○時,政策重點是逼很多公司「離開中國」,到川普二.○,則變成強迫產業要「擁抱美國」。一.○對台灣是好事,二.○對台灣來說就變成大挑戰了。

會這樣想很正常,事實確實也是如此。但重點依然在於,改變是必須的,大家的心態要跟著調整。

其實,許多台灣電子業的經營者,如今都已經調整好心態,但市場還沒有反應過來,還是相當擔心未來的變數,並對台積電更大幅度投資美國,抱著很負面的態度,對於電子五哥將把工廠搬到美國德州,也都覺得是重大利空。

但實際上,很多經營企業的老闆,關心的還是商機在哪裡?如果不去,會不會機會就消失了?

政治壓力是一回事,但企業家最重要的能力,就是在沒辦法中想辦法,每一家企業都要在被限制的條件與環境中、甚至是被畫定的戰場裡,爭取最大利益。這項原則放在當前時空環境,就是如何在有限的條件中創造最大機會,完成未來 5 到 10 年的「美國夢」。

看到台積電加碼投資美國的新聞,令人回想起 1997 年,台積電宣布到南科 10 年投資新台幣 4 千億元,聯電也宣布投資 5 千億元,有如天文數字的投資額,震撼了所有人,當年仍在世的台塑集團董事長王永慶,還跳出來說這是「膨風」!

現在回顧這段歷史,台積電不只做到了當年那個讓人無法想像的數字,投資額甚至還遠遠高於最初宣示,這代表全世界的半導體產業規模,的確超出過去所有人的想像。如今看台積電的加碼投資美國千億美元,似乎也有類似的感覺。

川普出的考題,每個國家、每個企業終究都要交卷。台積電如今端出的答案,大概是目前能想像到的最佳解決辦法了。期待台積電經營團隊,有能力妥善應對現在與未來的種種考驗。

延伸閱讀/
想把台積電變美積電?經濟學人:川普任內,高階晶片多數仍將在台生產!台灣製造中心難撼動理由曝光
蓋晶圓廠就要數百億美元,台積電等半導體供應鏈赴美投資,錢從哪裡來?專家提出雙贏策略

(本文出自今周刊)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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