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2025「100 大生成式 AI 工具」放榜!ChatGPT 守住寶座,背後一群「殺手級應用」逼近

2025-03-13 經理人用戶成長中心 支琬清
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知名創投公司 Andreessen Horowitz(後稱 a16z)近日公布最新的「2025 年前 100 大生成式 AI 消費應用程式」(The Top 100 Gen AI Consumer Apps)排行榜。這份榜單由 Similarweb 和 Sensor Tower 整理,涵蓋全球前 50 大 AI 網頁與前 50 大 AI 行動應用程式。

Andreessen Horowitz(後稱 a16z)近日公布最新的「2025 年前 100 大生
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Andreessen Horowitz(後稱 a16z)近日公布最新的「2025 年前 100 大生
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ChatGPT 仍拿下冠軍!每周活躍用戶數高達4億,原因來自一連串技術突破

2023~2024 年間,ChatGPT 的全球活躍用戶增長曾一度停滯,許多使用者因為找不到 AI 的長期應用場景而流失。

然而,隨著 GPT-4o、Advanced Voice Mode、o1 模型等技術更新,ChatGPT 的每周活躍用戶數量在 2024 年中期開始大幅成長,從 2023 年 11 月的 1 億,增至 2024 年 8 月的 2 億,並在 2025 年 2 月突破 4 億,成長速度超出市場預期。

a16z 觀察發現,ChatGPT 的成長關鍵在於一波波的技術升級:

2024 年 5 月:GPT-4o

新增即時語音互動、影像理解,使 AI 更接近真人助理。

2024 年 8 月:Advanced Voice Mode

語音流暢度大幅提升,提升 AI 口語應用體驗。

2024 年 10 月:o1 模型

強化推理與問題解決能力,使 AI 能解決更複雜的問題。

此外,ChatGPT 在行動裝置端的成長也十分穩定。自 2023 年 5 月推出行動版以來,每月增長 5~15%。2025 年 2 月每周活躍用戶數高達 4 億,其中有 1.75 億來自行動應用程式。

DeepSeek 成黑馬!10 天內衝上全球第二,遭多國封鎖成發展變數

2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 突然進入 AI 市場,10 天內超迅速登上排行榜第二位,震撼市場。

DeepSeek 由中國對沖基金幻方量化(High-Flyer)開發,以在推理基準測試中的強勁表現,以及相對較低的訓練成本,成為 ChatGPT 的強勁對手之一。

延伸閱讀:模型優秀,不代表沒燒錢或偷來的!破解 DeepSeek 的 3 個傳聞

受到中國市場用戶的強力推動,DeepSeek 在 20 天內突破 1000 萬用戶,速度比 ChatGPT 當時的 40 天還快。

然而,DeepSeek 也面臨市場風險。目前 DeepSeek 已遭台灣、南韓、澳洲等國政府封鎖,並被美國部分州政府禁止在公務設備上使用。這些政策限制,可能影響 DeepSeek 在全球上的擴展。

AI 影片應用程式崛起!Hailuo、Kling 挑戰 Sora

AI 影片技術在過去半年迎來突破,有 3 家應用程式首次出現在網路排行榜上,包含 Hailuo(第 12 名)、Kling AI (第 17 名)和 Sora(第 23 名)。

延伸閱讀:OpenAI 影片生成工具 Sora 來了!ChatGPT Plus、Pro 會員都可用,付費方案一次看

Hailuo 和 Kling AI 這兩家新進榜的中國公司在 2025 年 1 月的每月瀏覽量上超過了 Sora。Hailuo 以高精準生成內容見長,Kling AI 則提供更強的影片控制功能,如攝影機移動與嘴型同步。

同時,AI 影片剪輯工具也在持續成長,行動裝置端排名靠前的應用程式包括 B612(第 12 名)、VivaCut(第 15 名)、Filmora(第 19 名)。

隨著 AI 技術快速發展,市場已經不再由少數幾個巨頭壟斷,而是進入碎片化階段。各類 AI 應用不再追求全方位覆蓋,而是專注於特定領域,提供更具針對性的解決方案。

此外,AI 應用的商業模式也愈來愈多元。有些產品如 ChatGPT Plus 選擇訂閱制、有些依賴一次性購買,而 AI 影音生成技術則開始走向高端定價策略。這反映了產業的成熟度正在提高,各家企業不再只是追求用戶數,而是開始考慮盈利模式與市場定位。

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資料來源:a16z;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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