「嘿，Siri，今天天氣怎麼樣？」

這句話，曾是全球數億用戶與 AI 溝通的起點。然而在生成式 AI 快速推進之際、ChatGPT 與 Google 助理功能持續演進時，Siri 卻常被批評反應遲緩。曾經被視為創新科技代表的蘋果（Apple），如今卻在 AI 領域苦苦追趕，為什麼蘋果沒能成為這場生成式 AI 大戰的贏家之一？

困境 1：策略的兩難！隱私的圍牆，也是數據的牢籠

在當今的 AI 競賽中，資料是訓練大型語言模型（LLM）與生成式 AI 的關鍵條件。對多數科技企業而言，使用者互動資料是推進模型表現的燃料。但對擁有上億用戶的蘋果而言，這些「資料」並沒有成為優勢，反而是限制。

蘋果長期以「用戶隱私至上」作為產品哲學與行銷核心，並強調 AI 功能以「設備端 AI」（On-device AI）為設計原則，盡可能將資料處理留在裝置端，避免透過雲端回傳。這項策略不僅強化品牌在隱私保護上的形象，也與競爭者形成區隔。

然而，Google 和 OpenAI 等競爭對手皆在雲端處理資料，等於能夠利用大量用戶數據來訓練 AI 模型。相較之下，蘋果對隱私保護的堅持，意味著其 AI 系統只能使用規模較小、經過篩選的資料進行訓練。導致蘋果在大規模語言模型和 AI 基礎建設上處於劣勢，難以與 OpenAI、Google、Meta 等對手正面競爭。

困境 2：保密文化至上，難吸引渴望在學術上嶄露頭角的優秀人才

此外，人工智慧研究需要開放合作與學術交流，但蘋果的保密文化卻與此背道而馳。

外媒指出，蘋果一向強調保密，研究人員離開辦公室需上鎖，不同部門之間資訊隔絕。《彭博社》（Bloomberg）觀察發現，在國際權威 AI 會議 NeurIPS 上，蘋果代表甚至不會主動透露身份。

與此形成鮮明對比的是，Google 鼓勵研究人員發表論文，並設有 AI Residency 計畫吸引人才；Meta 則以高薪與資源招攬專家。過去缺乏論文發表與學術曝光，使得蘋果難以吸引希望建立科研聲譽的頂尖人才。

蘋果雖曾收購 Perceptio 與 VocalIQ 等新創企業來補強技術，近年也逐步開放學術交流，但能否扭轉長期以來的保密印象仍是未知數。

困境 3：薪資能留人卻留不住心？蘋果 AI 團隊陷信任危機

除了企業文化外，蘋果的人才流失也成為危機。外媒報導指出，蘋果旗下多名頂尖 AI 人才流向 Meta 旗下的人工智慧部門 Superintelligence Labs。

其中核心 AI 高管龐若鳴（Ruoming Pang）的離去引發外界關注，他不僅是蘋果 AFM（Apple Foundation Models）團隊負責人，也是 Apple Intelligence 架構的核心推手。外界推測，失去這樣的領導角色，意味著蘋果的研發時程可能受到影響。

蘋果雖嘗試透過加薪挽留人才，但相較於 Meta 提供的豐厚待遇 —— 包括高額簽約獎金、價值數億美元的股權選擇權，以及參與更具挑戰性、資源更充沛的 AI 計畫的機會 —— 蘋果的條件對於 AI 人才而言，顯然缺乏吸引力。

另一個專責開發 Apple Silicon 優化機器學習框架的「MLX 團隊」，也曾面臨集體辭職，促使蘋果急忙祭出加薪挽留。雖然暫時止血，但科技媒體《AppleInsider》警告：「用薪資挽留人才，並不等於能維持他們的工作熱忱。」

更深層的問題在於，據傳蘋果高層認為自家 AI 模型不敵外部競品，寧可選擇與 OpenAI 或 Anthropic 等公司合作。此舉被內部視為對團隊能力的不信任，嚴重打擊士氣，工程師們因此感到迷茫和沮喪。

從先驅到落後者：Apple Intelligence 能讓蘋果重返 AI 戰場嗎？

Siri 曾是智慧語音助理的先驅，但生成式 AI 崛起後，蘋果逐漸失去領先優勢。造成落後的原因環環相扣：隱私策略限制了資料運用與模型發展、保密文化阻礙 AI 研究合作、關鍵人才外流則加劇內部的信心危機。

Apple Intelligence 的推出被視為蘋果的反攻之作，試圖將生成式 AI 整合進 Siri 和 iOS 生態。但該系統推進緩慢，面臨延遲和效能問題，與 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等競爭對手的差距依然明顯。

產業觀察普遍認為，蘋果的挑戰並非單純的產品開發問題，而是必須突破策略思維、企業文化與人才結構的根本性瓶頸。若這些深層問題無法獲得解決，即使 Apple Intelligence 功能持續擴充，也難以改變蘋果在 AI 競賽中的處境。

資料來源：pymnts、gurufocus、AIinvest、TECHi、justthink 、AppleInsider；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清