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蘋果明明有 siri,為何在 AI 競速中跑得狼狽?3 困境拖累它的研發腳步

2025-08-21 經理人用戶成長中心 支琬清
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「嘿,Siri,今天天氣怎麼樣?」

這句話,曾是全球數億用戶與 AI 溝通的起點。然而在生成式 AI 快速推進之際、ChatGPT 與 Google 助理功能持續演進時,Siri 卻常被批評反應遲緩。曾經被視為創新科技代表的蘋果(Apple),如今卻在 AI 領域苦苦追趕,為什麼蘋果沒能成為這場生成式 AI 大戰的贏家之一?

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困境 1:策略的兩難!隱私的圍牆,也是數據的牢籠

在當今的 AI 競賽中,資料是訓練大型語言模型(LLM)與生成式 AI 的關鍵條件。對多數科技企業而言,使用者互動資料是推進模型表現的燃料。但對擁有上億用戶的蘋果而言,這些「資料」並沒有成為優勢,反而是限制。

蘋果長期以「用戶隱私至上」作為產品哲學與行銷核心,並強調 AI 功能以「設備端 AI」(On-device AI)為設計原則,盡可能將資料處理留在裝置端,避免透過雲端回傳。這項策略不僅強化品牌在隱私保護上的形象,也與競爭者形成區隔。

然而,Google 和 OpenAI 等競爭對手皆在雲端處理資料,等於能夠利用大量用戶數據來訓練 AI 模型。相較之下,蘋果對隱私保護的堅持,意味著其 AI 系統只能使用規模較小、經過篩選的資料進行訓練。導致蘋果在大規模語言模型和 AI 基礎建設上處於劣勢,難以與 OpenAI、Google、Meta 等對手正面競爭。

困境 2:保密文化至上,難吸引渴望在學術上嶄露頭角的優秀人才

此外,人工智慧研究需要開放合作與學術交流,但蘋果的保密文化卻與此背道而馳。

外媒指出,蘋果一向強調保密,研究人員離開辦公室需上鎖,不同部門之間資訊隔絕。《彭博社》(Bloomberg)觀察發現,在國際權威 AI 會議 NeurIPS 上,蘋果代表甚至不會主動透露身份。

與此形成鮮明對比的是,Google 鼓勵研究人員發表論文,並設有 AI Residency 計畫吸引人才;Meta 則以高薪與資源招攬專家。過去缺乏論文發表與學術曝光,使得蘋果難以吸引希望建立科研聲譽的頂尖人才。

蘋果雖曾收購 Perceptio 與 VocalIQ 等新創企業來補強技術,近年也逐步開放學術交流,但能否扭轉長期以來的保密印象仍是未知數。

困境 3:薪資能留人卻留不住心?蘋果 AI 團隊陷信任危機

除了企業文化外,蘋果的人才流失也成為危機。外媒報導指出,蘋果旗下多名頂尖 AI 人才流向 Meta 旗下的人工智慧部門 Superintelligence Labs。

其中核心 AI 高管龐若鳴(Ruoming Pang)的離去引發外界關注,他不僅是蘋果 AFM(Apple Foundation Models)團隊負責人,也是 Apple Intelligence 架構的核心推手。外界推測,失去這樣的領導角色,意味著蘋果的研發時程可能受到影響。

蘋果雖嘗試透過加薪挽留人才,但相較於 Meta 提供的豐厚待遇 —— 包括高額簽約獎金、價值數億美元的股權選擇權,以及參與更具挑戰性、資源更充沛的 AI 計畫的機會 —— 蘋果的條件對於 AI 人才而言,顯然缺乏吸引力。

延伸閱讀:AI 改寫矽谷招聘邏輯:「青年神話」消逝,比起頂尖年輕人,科技業更愛「這款人」

另一個專責開發 Apple Silicon 優化機器學習框架的「MLX 團隊」,也曾面臨集體辭職,促使蘋果急忙祭出加薪挽留。雖然暫時止血,但科技媒體《AppleInsider》警告:「用薪資挽留人才,並不等於能維持他們的工作熱忱。」

更深層的問題在於,據傳蘋果高層認為自家 AI 模型不敵外部競品,寧可選擇與 OpenAI 或 Anthropic 等公司合作。此舉被內部視為對團隊能力的不信任,嚴重打擊士氣,工程師們因此感到迷茫和沮喪。

從先驅到落後者:Apple Intelligence 能讓蘋果重返 AI 戰場嗎?

Siri 曾是智慧語音助理的先驅,但生成式 AI 崛起後,蘋果逐漸失去領先優勢。造成落後的原因環環相扣:隱私策略限制了資料運用與模型發展、保密文化阻礙 AI 研究合作、關鍵人才外流則加劇內部的信心危機。

Apple Intelligence 的推出被視為蘋果的反攻之作,試圖將生成式 AI 整合進 Siri 和 iOS 生態。但該系統推進緩慢,面臨延遲和效能問題,與 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等競爭對手的差距依然明顯。

產業觀察普遍認為,蘋果的挑戰並非單純的產品開發問題,而是必須突破策略思維、企業文化與人才結構的根本性瓶頸。若這些深層問題無法獲得解決,即使 Apple Intelligence 功能持續擴充,也難以改變蘋果在 AI 競賽中的處境。

資料來源:pymntsgurufocusAIinvestTECHijustthinkAppleInsider;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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