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AI 時代下,矽谷的天堂與地獄:頂尖人才獲天價合約,這群人卻丟了飯碗

2025-08-19 經理人用戶成長中心 支琬清
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矽谷正陷入一場科技產業史上罕見的兩極風暴:頂尖 AI 人才獲得堪比職業運動員的「9 位數美元」天價合約;另一方面,成千上萬名工程師卻在裁員潮中失去工作。

為了在生成式 AI 的軍備競賽中搶占制高點,Meta 等科技巨頭除了對頂尖研究員開出天價合約,還投入數十億美元強化 AI 基礎設施、投資協助 AI 模型學習用的資料處理新創公司,並積極從競爭對手如微軟(Microsoft)與 xAI 等挖角關鍵團隊與核心人才。

然而這場由少數人主導的豪賭,也引發科技業內部嚴重的貧富落差與文化撕裂。一位前 Meta 工程師直言:「這場戰爭,讓我們其餘人像是失去了立足點。」

Meta 開出 4 年 3 億美元薪資!矽谷掀起 AI 人才銀彈大戰

在矽谷的新一輪 AI 軍備競賽中,Meta 正以前所未見的招募力度豪擲資源,挖角頂尖 AI 人才。根據《Wired》與《路透社》(Reuters)報導,Meta 為了打造旗下人工智慧部門 Superintelligence Labs,開出總額高達 4 年 3 億美元(約新台幣 88 億元)的薪資與股票合約,向 OpenAI、Google DeepMind、Scale AI 等頂尖人才招手。雖然 Meta 發言人對外否認具體數字,但外界普遍解讀這是 Meta 為了迎戰 AI 戰局而祭出的策略。

而在 Meta 開出天價搶人大戰之際,老對手微軟則採取「整組打包」策略,直接將 AI 新創公司 Inflection AI 的核心團隊納入麾下。這間曾開發 AI 助理 Pi 的新創公司,公司內的主要成員幾乎全數轉任微軟,投入 Copilot、Bing 與 Edge 等 AI 領域的產品開發。這展現出另一種人才布局路線,顯示科技巨頭已不再滿足於挖角個人,而是直接吸收整支 AI 部隊。

此外,伊隆・馬斯克(Elon Musk)創立的新創公司 xAI,也加入這場 AI 人才爭奪戰。該公司從 Google DeepMind、OpenAI、Microsoft Research 等機構挖角多名資深研究人員。

另一端的現實:基層工程師飯碗難保

同時,和金字塔頂端、獲得 9 位數年薪的 AI 人才形成鮮明對比的是:基層工程師遭到裁員。《商業內幕》(Business Insider)引述 Layoffs.fyi 數據,自 2022 年以來已有超過 60 萬名科技業從業人員被裁撤。如微軟於今年已裁員約 1.5 萬人,集中在銷售與 Xbox 部門;Google、Amazon 也進行數輪精簡重組。

延伸閱讀:邊裁員邊砸錢!上半年科技業逾 6 萬人丟飯碗!又是 AI 惹的禍?

更令人憂心的是,儘管 AI 帶動技術需求增長,實際開放的職缺卻愈來愈集中於中高階與專精型工程師,初階人員進入門檻愈來愈高。「入行的地毯被整個拉走了。」一位前 Meta 工程師這樣形容。

根據 IT 行業協會 CompTIA 的報告,雖然近年科技業裁員不斷,但未來 10 年相關職位仍預計以其他產業 2 倍的速度成長,反映需求轉型,而非產業衰退。在此消彼長之下,部分部門甚至成為 AI 資源重分配的犧牲品。為了支應 AI 人才與基礎設施的高額成本,企業不得不在其他領域削減支出。

專家分析:科技業人力需求為何出現兩極化現象?

為何頂尖 AI 人才能夠獲得堪比職業運動員的天價合約?賓州大學華頓商學院教授桑娜・坦布(Sonny Tambe) 解釋,「現在的節奏太快,企業已經沒時間等待人才自然成長,」他表示,這會造成頂尖人才待遇被「異常放大」。畢竟只要一個模型突破,就可能徹底改變產業版圖,使科技巨頭不惜重金搶先卡位。

AI 領域目前呈現嚴重的供需失衡。根據顧問公司 Bain & Company 的數據,自 2019 年以來,生成式 AI 技能的需求每年成長 21%,但具備訓練大型模型、領導 AGI(通用人工智慧)團隊經驗的人才仍極為稀缺,這也解釋了為何公司願意開出遠遠超出業界水準的薪酬。

延伸閱讀:企業裁員,AI 只是「替死鬼」?逾 7 成 CEO:人工智慧不會影響員工數

然而,這樣的高投入也不是沒有代價。加州大學柏克萊分校學者娜塔莉亞・盧卡(Natalia Luka)指出,科技公司在人才、算力、資料中心上的巨額投入,勢必會壓縮其他部門的成本空間,「裁員,往往就是被犧牲的部分。」她進一步指出,目前矽谷對 AI 工程師開出的薪資「可能只是過渡現象」,隨著愈來愈多生成式 AI 技能人才投入市場,整體薪資結構將逐步回歸理性。

CompTIA 研究長蒂姆・赫伯特(Tim Herbert)也提醒,過度集中資源在 AI 上,雖可提升效率與競爭力,但同時也在犧牲其他創新方向的投資與人力需求。

資料來源:Business InsiderstraitstimesReutersNew York TimeswiredCBS;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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