數位時代 陳建鈞
AI 衝擊職場，誰是最大受害者？Z 世代「這職缺」減少20%
史丹佛大學本週披露了關於AI如何影響勞動力市場的研究，運用人力資源管理公司ADP的數據，分析截至2025年7月的薪資資料，其中涉及上萬家公司和數百萬勞動者，藉此對美國勞動力市場進行觀察。
這份名為《煤礦中的金絲雀？關於人工智慧近期就業影響的六個事實》的論文，由Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar和Ruyu Chen三位研究人員共同著作。他們在研究結果中發現，雖然生成式AI技術尚未完全普及，大規模衝擊就職環境，但對剛進入職場的新鮮人卻有著顯著的負面影響，尤其在軟體開發、客服、會計師等職業。
整體來說，研究中揭露的6項事實分別是：
- 年輕員工的就業率顯著下降
- 資深員工的就業率穩定成長
- AI主要衝擊就業機會，而非薪資
- 任務能被自動化的職業，影響最為嚴重
- 非公司或特定因素造成
- 影響範圍廣泛，不受遠距工作、科技公司與否改變
初階軟體工程師職缺減少近20%
該研究提到，他們第一個重要發現，就是新鮮人的就業率出現明顯下降，22-25歲年輕人，尤其是軟體工程師、客服人員等高AI曝險職業，自2022年底至2025年7月，相關職位人數下降近20%。同時，年長者或低AI曝險職業，例如護士、餐飲業員工等則持續成長或穩定。
研究也發現，美國整體就業持續成長，唯獨年輕人就業停滯。22-25 歲年輕人就業成長停滯，主要受高 AI 曝露職業拖累。反觀，年長者在高 AI 曝露職業就業反而成長 6-9%。
值得一提的是，雖然青年在高AI曝險職業的就業明顯走弱，但薪資走勢在不同年齡與曝險分位間差異不大，薪資面未見同步下滑，亦即AI的衝擊目前主要體現在就業而非（基礎）薪資，尤其是對22–25歲且處於高自動化曝險的職務。
研究中寫到，雖然這個趨勢有可能受到生成式AI以外的因素影響，但研究結果與生成式AI已開始影響入門級職位的假設一致。
高AI曝險職業有哪些？
根據研究引用的AI曝露指標，高AI曝露職業主要是那些工作內容容易被生成式 AI（如 ChatGPT、Claude）自動化或輔助的職位。這些職業通常涉及大量標準化、可程式化、或重複性任務。
• 軟體開發人員（Software Developers, Applications and Systems Software）
• 客服人員（Customer Service Representatives）
• 會計師與審計師（Accountants and Auditors）
• 行政助理與秘書（Secretaries and Administrative Assistants）
• 電腦程式設計師（Computer Programmers）
• 財務經理（Financial Managers）
• 銷售代表（Sales Representatives, Wholesale and Manufacturing）
• 接待員與資訊櫃台人員（Receptionists and Information Clerks）
• 總經理與營運經理（General and Operations Managers）
根據研究，這些職業的共同特點是工作內容高度依賴結構化資料、標準化流程或可被AI模型理解與執行的任務。以及AI工具能夠直接執行、協助或取代部分核心工作流程。因此相對而言，包括護理師、藍領工人、清潔工、維修技師等職業，就屬於低AI曝露職業。
事實上，研究並沒有具體點出年輕人入門職缺變少的原因。但過往討論到這個議題時，也出現過幾個論點，例如過去很多交給新人的例行性工作，現在都由AI代勞，難以提供初入職場的工作者，熟悉工作內容的機會，再加上AI工具可以幫助資深員工提昇產出，便降低了對便宜但缺乏經驗的年輕人的需求。
被AI「增強」職位不減反升
研究也將AI對職位的影響分成了「自動化」（automation）與「增強」（augmentation）兩種類型。自動化意指AI能夠直接完成任務，好比說部份的程式開發工作，如今已能由AI一手包辦，又或者AI能直接作為客服解答消費者及用戶的眾多問題，導致需求減少。
而增強則代表AI僅能起到輔助作用，工作過程中仍需要人類的判斷或創意能力，例如資料分析、設計等工作儘管AI能幫上忙，卻無法完全代替分析師或設計師進行判斷或做出結論。
研究中舉例，AI增強型職位包括：
• 廚師（Cooks）
• 焊接工（Welding, Soldering, and Brazing Workers）
• 銀行櫃員（Tellers）
• 製圖員（Drafters）
• 資訊系統經理（Computer and Information Systems Managers）
• 註冊護理師（Registered Nurses）
換言之，AI「增強」型職位指的是 AI 主要用來輔助、提升人類工作效率，而非直接取代人力。這類職位的年輕人（22-25 歲）就業並未出現明顯下滑，部分職位甚至呈現成長趨勢。
AI搶工作並非單一領域
事實上，這幾年裡針對AI與職場的研究，許多都發現了類似的結果。Indeed Hiring Lab在今年7月公佈的一份報告中提到，科技職缺在2022年達到頂峰後，如今變得越來越難找，「這些職位部份工作的自動化，可能導致招募下降。」
Burning Glass Institute也在研究中發現，在電腦與數學領域，Z世代和較年輕的千禧世代的失業率都較2018、2019年時有所上升。
科技界高層對人力招募的態度，也符合這些研究結果。語言學習服務公司多鄰國執行長路易斯．馮．安（Luis von Ahn）今年4月曾向員工暗示，他們會逐步減少使用的外包，讓AI處理更多工作。
雖然上述報告是針對科技產業或科技職缺，《煤礦中金絲雀》論文的作者提到，這樣的情況不僅僅發生在電腦類職業，或者可遠端、外包的工作上，並且在不同教育程度組成的職業中皆可觀察到這樣的結果，代表不論大學學歷占比高或低的職業、是否屬於科技界，都出現同樣的趨勢。
不過未來，AI對職業的衝擊還可能會進一步擴大。Meta執行長馬克．祖克柏就在今年1月表示，他認為今年內AI就能有效擔任中階工程師的職位，意即雖然目前僅新人工程師面臨被AI取代工作的危機，未來AI能夠取代的範圍將會持續擴大。
完整報告請見：Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent
（本文出自數位時代）
