會議室裡，AI 是策略藍圖的核心；辦公桌上，AI 工具是員工的數位助理。AI 引爆的革命，正以史無前例的速度席捲全球產業。

根據波士頓顧問公司（BCG，Boston Consulting Group）2025 年職場 AI 調查，逾 7 成企業已著手部署 AI，5 成公司更因 AI 而重塑了工作流程。

然而，真正能駕馭 AI，並將 AI 轉換成新商業模式、新產品，從而推動業務成長的企業，僅有 2 成。

全球僅２成企業能用 AI 推動業務成長！2 大誤區成為挑戰

誤區一：把 AI 當成 IT 專案，而非一場企業級的文化變革

BCG 董事總經理暨合夥人、BCG X 大中華區負責人吳學霖在「2025 未來經理人年會」指出，AI 轉型成功的關鍵，70% 來自於非技術層面的變革管理，包含建立 AI 文化、培育人才、調整組織流程；而技術與演算法本身，僅占 30%。

他觀察，多數企業導入 AI 的第一個誤區，是將其視為一次單純的技術升級。就像當年導入 ERP 系統一樣，以為交給 IT 部門就萬事大吉。這正是導致 AI 專案「雷聲大、雨點小」的根本原因。

吳學霖分析，AI 的應用可分為 3 個層次：

- 部署（Deploy）： 在單點環節使用 AI 工具，例如讓行銷部門使用 AI 生成文案。這是最基礎、最普遍的應用，近 7 成企業處於這個階段。

- 重塑（Reshape）： 將 AI 整合到工作流程，重新設計端到端工作流程和業務流程，重塑相關職能。例如，將 AI 融入人力招募的流程。

- 開創（Invent）： 運用 AI 打造全新的商業模式或產品，幫助推動業務成長、創造新的收入來源。

「重塑」帶來的效益，遠遠超過單點的「部署」。但要達到「重塑」，就必須跨越技術思維。許多公司雖然部署了 AI 工具，但員工多半是個人摸索使用，公司缺乏系統性的培訓、沒有建立應用的共同願景，更遑論處理潛在的「影子 AI」（未經公司允許私自使用 AI 工具）帶來的資安與治理風險。

此外，若沒有建立相對應的企業基礎（Enterprise Foundation）——包含穩健的 IT 架構、新時代的人才政策、明確的 AI 治理規範、全員的技能提升與文化培養，任何昂貴的 AI 工具，最終都只會是華麗的裝飾品。

誤區二：貪多嚼不爛！缺乏「小而精」的策略定見

面對 AI 的無限可能，許多企業犯的第 2 個錯，是試圖「畢其功於一役」，同時在十幾個部門、數十個專案中遍地開花，結果資源分散，一事無成。

反觀全球 26% 的 AI 領先企業，採取的是「小而精」的聚焦策略。他們會優先選擇改造企業的核心價值鏈職能，如行銷、銷售、研發等能直接創造營收的部門。

接著，他們會從中精選出 3~4 個最關鍵、最有潛力的機會點，集中火力，做出成果。這種聚焦策略，不僅能更快地驗證效益、累積經驗，也更容易建立內部信心，為後續的全面推廣鋪平道路。

這背後的思維是：AI 轉型的初期導入，必然伴隨著陣痛與學習曲線。與其讓整個組織陷入混亂，不如先在最關鍵的戰場上，打造出一個可以複製的成功範本。

企業必須重新審視自身資產：過去的競爭優勢，可能會變成包袱

過去，企業的科技投入可能僅占營收的一小部分，但在「AI-First」的未來裡，卻可望躍升至 20%。大量的資本，將從人力密集的營運中，轉移到科技與運算能力的建構上。

以美國運通（American Express）為例，透過導入 AI 輔助系統測試，舊系統現代化的效率提升了 10-20%，原本需要 100 天的工作，現在僅需 80 到 90 天。亞馬遜（Amazon）則計畫，打造一個由 8 成技術人才與 2 成業務人才組成的全新供應鏈團隊。

這意味著，過去被視為核心資產的「龐大軍隊」，未來可能成為拖累轉型的「沉重包袱」。幾個過去的競爭優勢，正在快速褪色：

- 龐大的實體客戶服務團隊： AI Agent 能高效處理大量重複性、結構性的客服問題，過去需要 1000 人的團隊，未來可能僅需 500 人，且這 500 人將專注於處理更複雜、更需要同理心的棘手問題。

- 龐大的內容生產團隊： AI 在文字、圖像、甚至影音的生成能力已達到了驚人的水準，過去依靠大量人力進行內容生產的商業模式，重要性將大幅降低。

- 基礎的專業知識壁壘： 基礎的法務、會計、稅務等知識，將因 AI 的普及而變得不再稀缺，AI 可以成為所有人的專業顧問。

從取代到賦能：AI 如何重新定義工作者的價值？

一連串的挑戰，也伴隨新的機會。企業全新的護城河，正在形成。

吳學霖指出，在 AI 生成內容氾濫的時代，「品牌」與「信任」將變得前所未有地重要，消費者會優先選擇可信賴的資訊來源。而企業獨有的「專利」與「數據」，更是 AI 模型難以從外部複製的核心資產，將成為最堅實的競爭壁壘。

「有一些工作有了 AI 之後，反而會變得更重要，人才需求反而會變得更高。」吳學霖說道。

他舉例，對於重複性、結構性高的工作，AI 能顯著提升績效較低員工的生產力，例如協助他們撰寫標準的報告、處理例行公事，從而縮小與高績效員工之間的差距。

對於複雜性高、需要判斷力的工作，AI 則扮演「放大器」的角色。績效優異的頂尖人才，最懂得如何提出正確的問題，運用 AI 作為最強大的副駕（Copilot），從海量資訊中提取洞見、進行複雜的推理與規劃。這將讓他們的工作價值被極大化，進一步拉開與普通績效者之間的差距。

AI 不會完全「取代」誰，但會讓那些懂得駕馭它的人，變得更有價值。 它消除了大量「高重複性、低價值」的繁瑣工作，讓頂尖人才得以釋放時間與精力，專注於更具創造性與策略性的任務，結果是他們的生產力與工作滿意度都得以提升。

BCG：未來這 5 種技能，將更為重要

如何成為那個能駕馭 AI、被 AI「放大」價值的人？吳學霖指出，未來的價值工作者，不再是擁有單一技能的螺絲釘，而是具備以下 5 種核心素養的「超級個體」：

- AI 素養： 理解 AI 的能力與限制，懂得如何與 AI 協作、下達精準的指令。
- 商業判斷力： 在 AI 提供的數據與選項中，做出最符合商業目標的決策。
- 同理心： 理解客戶、同事的深層需求，進行有效的溝通與協作，這是AI難以企及的。
- 創造力： 提出 AI 無法想到的原創觀點、解決方案與藝術構想。
- 好奇心： 保持對新知識、新領域的渴望，持續學習，不斷迭代自己的能力。

這場變革的浪潮沒有旁觀者。選擇權，就在我們每一個人的手中：要成為被動的工具使用者，還是主動的價值創造者？將決定我們在下一個時代的位置。

核稿編輯：王宥筑