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一隻絨毛玩偶創造 4.5 億美元營收!Jellycat 如何帶給成人滿滿「情緒價值」?

2025-10-22 撰文 王毓茹
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過去,玩偶大多是兒童專屬的玩具,但 Jellycat 改寫了這個定義,它的玩偶沒有任何科技含量,也不是限量藝術收藏,卻在 10 年間,從一家英國小品牌成長為年營收超過 4 億美元的國際級品牌。

根據《財星》(Fortune)報導,2013 年該公司營收約 700 萬美元,至 2022 年已來到 5700 萬美元;CNBC 指出,2024 年 Jellycat 營收成長 66%,達到 4.49 億美元。也就是說,Jellycat 近 10 年的營收成長了 64 倍,尤其在歐洲、中國和美國市場需求成長迅速。

為何一隻柔軟的玩偶,會成為全球熱賣的商品?

延伸閱讀:Lady Gaga 也入坑!絨毛娃娃銷售成長進逼樂高,成年人為何瘋買玩偶?

絨毛玩偶的「情緒價值」,讓 Jellycat 在疫後暴風成長

英國起家的 Jellycat 在 1999 年成立,主要銷售毛絨玩偶,並創造多種角色,除了常見的動物外,還包括植物、食物和日用品等,可愛柔軟的模樣,受到消費者喜愛。

CNN 報導指出,比起一般毛絨玩偶,Jellycat 的材料特殊、手感更柔軟,摸起來舒服、更適合擁抱,現代人生活步調快、壓力大,這些玩偶創造的「療癒感」,不只受到孩子歡迎,就連大人也搶著買單。

全球行銷數據公司 Kantar 的專家比亞.貝馬特(Bia Bezamat)分析,這是因為「情緒價值」已成為商品的流量密碼。疫情期間大家被困在家中隔離,孤獨感加重,對療癒的需求也急速增加,「人們感到孤獨,想要慰藉,所以選擇絨毛玩偶。」不僅如此,Z 世代重視心理需求,使得 Jellycat 在疫情後暴風成長。

加上好萊塢明星湯姆.克魯斯(Tom Cruise)的女兒時常被拍到抱著 Jellycat 娃娃,幫助產品打開知名度,疫後社群媒體的推波助瀾,更是讓 Jellycat 在全球爆紅,TikTok 關於 Jellycat 的瀏覽量高達數十億。

買玩偶附「領養卡」,塑造人格化特質、強化陪伴感

Jellycat 的玩偶之所以有療癒效果,係因成功創造獨特角色和性格,除了常見的動物,還包含水果、植物和咖啡杯等日用品。例如害羞的邦尼兔(Bashful Bunny)就有招牌的大垂耳和含蓄表情,看起來十分惹人憐愛。

人格化特質有助增加故事感,對消費者來說就像「夥伴」一樣,深化彼此的聯繫。購買 Jellycat 的玩偶,會附上一張專屬的「領養卡片」,包含圖片、名稱、喜歡做什麼,以及「照顧」的步驟。讓它不只是一個玩偶,更像一個可愛的陪伴者,讓人有一種要好好照顧「我的夥伴」的感覺。

這樣的特質讓網友更能發揮創意,例如有人整理出生日玩偶,一年 365 天都有對應的 Jellycat 娃娃;還有人便搭配 MBTI 的 16 型人格測驗,找出自己專屬的 Jellycat 娃娃,進一步強化玩偶人設,帶動話題。

就連今年 4 月英國玩具店 The Gorge Bear Company 遭竊,小偷偷走約 200 隻 Jellycat 娃娃,價值達 2 萬英鎊(約新台幣 82 萬元)。報導指出,只有烏龜 Timmy 沒被偷走,像個邊緣人在架上「看著」同伴被帶走,網友開玩笑表示,「只有 Timmy 沒人要。」

隨後玩具店老闆在 FB 發布監視器畫面,並在貼文表示:「Timmy 失去朋友後非常難過。」搭配烏龜哀傷的表情,引起網友共鳴,許多人留言:「Timmy 我們愛你」,也有人曬出自己家的 Timmy 烏龜娃娃,表示他不是沒人要,只是有點社恐。

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玩具店遭竊被報導後,反而讓Jellycat的烏龜玩偶更受網友喜愛。
The Gorge Bear Company

創造獨特購物體驗,Jellycat 靠「分享」串起人們的情感連結

行銷方面,Jellycat 則創造消費者獨特體驗感,再透過社群擴散。實體活動會以快閃店等方式,用各種主題吸引消費者。比方說在倫敦百貨公司的炸魚薯條攤、紐約著名玩具店 FAO Schwarz 的餐廳活動,便打造「餐廳用餐」的體驗感,顧客可以「點餐」,點了漢堡和薯條後,工作人員會表演「烹煮」Jellycat 漢堡、薯條等,然後為顧客「打包」結帳。

這些有趣的體驗透過社群平台傳播,讓 Jellycat 快速火紅,目前在 TikTok 擁有 200 萬粉絲,影片觀看人次超過 2200 萬。全球行銷數據公司 Kantar 的專家比亞.貝馬特(Bia Bezamat)表示,Jellycat 的核心就是分享,創造人們的連結和情感需求,社群媒體起到關鍵作用。

許多人喜歡曬出自己的Jellycat 娃娃,分享如何「打扮」它們,比方說韓國人氣女團 BLACKPINK 成員 Jisoo 就在 Jellycat 的兔子耳朵繡上名字縮寫「JS」,成為自己專屬的配件,掛在包包上還能變成穿搭一部分,展現個性。

Jisoo.jpeg
BLACKPINK 成員 Jisoo 在 玩偶繡上名字縮寫「JS」。
Instagram @sooyaaa__

他指出,Jellycat 還擅長飢餓行銷,進一步深化產品獨特性。比方說每年重要節日如聖誕節、情人節會推出一系列限量新品,創造限時限量的話題,這些產品往往一上市就被搶購一空,等於又為消費者創造蒐集寶物的體驗感。

市場研究公司 Circana 總監梅麗莎.西蒙茲(Melissa Symonds)認為,目前成人玩偶市場仍持續成長,「Jellycat 就是代表之一,成功跨越年齡層,不僅吸引成年人,還維持住高定價。」

延伸閱讀:市場規模超過千億元!「推活」是什麼?為何 Z 世代都會帶娃出門?

資料來源:Fortune、CNN、BBC、CNBC

核稿編輯:林庭安

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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