不懂程式碼，也能打造專屬工具？Vibe Coding 如何讓第一線員工變身超級戰力？

只要腦中有想法，就能做出任何東西。

這句聽來近乎狂妄的標語，是 AI 開發平台 Base44 的廣告詞。它承諾所有人只要跟 AI 對話就好，就能創造出媲美專業水準的應用程式或遊戲，過程中完全不需要寫任何一行程式碼。

這不只是一個口號。今年 1 月才成立的 Base44，僅發展了半年的時間，便被全球知名的架站平台 Wix 以價值 8,000 萬美元（約為新台幣 24.3 億元）的協議收購。

Base44 的收購案猶如一枚又快、又急的信號彈，宣告「Vibe Coding」是無法忽視的趨勢。這一切的核心都源於它對「寫程式」這件事，帶來了根本性的顛覆。

Vibe Coding 是什麼？

「Vibe Coding」一詞與 Base44 差不多時間誕生，由 OpenAI 創始成員、特斯拉前 AI 與自動駕駛視覺總監卡帕斯（Andrej Karpathy）在今年 2 月提出。他如是說：「我把一種新的寫程式方式叫做『Vibe Coding』，你完全順著當下的情境氛圍走，放任程式碼指數級增長，甚至忘了程式碼的存在。」

Vibe（氛圍）會讓中文使用者感到困惑，換個說法就容易理解了：直覺式程式開發、AI 輔助程式設計（AI-Assisted Programming），或者口語一點的說法：AI 寫程式（AI-Coding）。

真正讓 Vibe Coding 暴紅的原因，是它解放了掌握在工程師手上的技術，讓所有人皆有機會從零開始打造產品。也就是說，Vibe Coding 讓開發者的定義不再只是「程式碼的創作者」，而是只要能夠「指導 AI 並與 AI 協作」都有機會成為開發者。

口袋證券董事長、LINE TAIWAN 前總經理陶韻智，在今年 2 月投入Vibe Coding，一連製作出 50 個小型產品，包含名片辨識、AI模擬面試、簡報產生器等，AI 就是他的夥伴、執行者、開發團隊。

過去，世界拿「思想的巨人、行動的侏儒」來諷刺只有想法卻不執行的人；現在，AI 卻成了最強的行動夥伴，當個「思想的巨人」比任何時刻都更加重要。LINE 機器人、簡易爬蟲、自動填寫工具、自娛娛人的小遊戲，乃至自動購買手遊道具的腳本，只要你想得到都可以嘗試跟 AI 溝通，Vibe Coding 出一個小工具來解決。

而當這項武器交到資深工程師手上時，就不單是從 0 到 1，而是從1 到 100 的超級渦輪。根據 Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）在 2025 年第 1 季的財報會議中揭露，現在 Google 超過 30％ 的程式碼由 AI 生成，然後再由人類工程師審核和接受；而在導入微軟程式助手 GitHub Copilot 的企業中，AI 包辦了近半的程式碼，讓開發速度提升超過 50％。

就連程式語言 Python 之父范羅蘇姆（Guido van Rossum）都對這項轉變感到興奮，他分享道：「Copilot 對那些你不常用的 API 記得一清二楚，而且非常擅長處理樣板程式碼（常用卻高度重複的程式碼）。最棒的是，你不用再切換到瀏覽器去查資料，這是一個巨大的生產力提升。」

因此對工程師來說，Vibe Coding 的真正價值是化身為「最強大的副駕駛」，幫助他們從優秀工匠蛻變為卓越的建築師。

Vibe Coders殺出搶飯碗？工程師不死，「內圈」門檻更高

「既然人人都能寫程式，那工程師會被取代嗎？」這是 Vibe Coding 浪潮下，最響亮也最焦慮的提問。

我們可以把所有的軟體需求，想像成一個巨大的同心圓。在最核心的「內圈」，是那些極為專業、結構複雜的系統，例如維護一個大型電商或金融系統。過去，一名稱職的軟體工程師需要培養數年，供給有限，只有「內圈」的需求能被滿足。

現在，Vibe Coding 風潮大幅拉高了程式技能的供給。它在「內圈」之外，創造出一個嶄新且不斷向遠處擴張的「外圈」，滿足了過往被視為瑣碎、不符成本效益的需求，例如個人用的報表產生器、解決疑難雜症的小工具，如今皆能被實現。

2 個圓圈內的風景截然不同：「外圈」正因新工具而歡欣鼓舞，人人都在體驗創造的樂趣；「內圈」的工程師們，則正在適應 AI 帶來的效率提升，以及它潛在的威脅。這個「威脅」並非空穴來風。儘管美國科技業的大裁員，可歸因於 AI 的爆發與景氣循環的疊加，但我們很難剝離出 AI 的真實影響。

直到今年 8 月底，史丹佛數位經濟實驗室一篇名為〈 AI衝擊勞動市場的早期警訊〉的工作論文，才控制了時間因子並給出更清晰的方向。研究指出，在 AI 高度相關的職位中，22 至 25 歲年輕人的相對就業率在去年下降了約 13％。

這份研究說明「內圈」正在發生變革：當 AI 能勝任許多基礎任務後，企業對初階工程師的需求確實減少了。換言之，進入「內圈」的門檻變高了。

面對這個現實，該如何找到自己的定位？與其重複老話「會用 AI 的人取代不會用 AI 的人」，不如思考更核心的問題：在這片由「內圈」和「外圈」構成的新大陸上，你的立足點在哪？

這並非一個非黑即白的絕對選擇，而是一個光譜的兩端。一端是追求技術極致的「建築師」，另一端是將創意快速變現的「拓荒者」。大多數人的未來可能均落在光譜中間的位置，像是一位懂得運用 AI 工具，為自己專業領域（如行銷、法律、醫學）打造客製化解決方案的「超級使用者」，將會成為職場上最熱門的人才。

氛圍開發整頓全球企業，懂「自問自答」的員工變主角

當無數個體在各自的圈圈中找尋生存方式時，這股力量匯集起來，也正同步重塑著企業的戰場。

舉例來說，全球頂尖創業加速器 Y Combinator 執行長陳嘉興（Garry Tan）就提供了一個最前沿的觀察：一個完全採用 Vibe Coding 的頂尖新創團隊，一天內就能完成以前需要 50 到 100 名工程師才能完成的工作。而在 YC 2025 年冬季營隊中，已有高達 25％ 的公司，其 95％ 以上的程式碼是由 AI 完成。

過去，驗證一個 MVP（最小可行性產品）是一場動輒數周、數月的豪賭；如今，Vibe Coding 將這場豪賭變成了一場可以輕鬆下注的牌局，讓試錯的成本變得前所未有的低廉。

而在大型企業中，Vibe Coding 正從另一個意想不到的路徑改變企業的樣貌：賦予最了解流程的員工，親手解決問題的能力。企業內部的非技術部門（如行銷、人資、財務）若有任何數位工具的需求，只能層層上報、排隊等待IT部門的資源。現在他們可以直接利用 Vibe Coding 工具，為自己團隊打造客製化的解決方案，將無數的行政瑣事自動化。

面對這股浪潮，許多大型企業的第一反應，是尋求外部顧問公司來為他們規畫 AI 轉型的藍圖。

然而，《華爾街日報》今年 9 月一篇報導〈 AI 大爆發，為何顧問成了局外人？〉揭示了殘酷的現實。報導中提到，製藥大廠默克（Merck）的資訊長威廉斯（Dave Williams）說：「我們很喜歡我們的合作夥伴（顧問公司），但很多時候，他們是在花我們的錢學習。」

另一家製藥龍頭必治妥施貴寶（Bristol-Myers Squibb）的技術長格邁耶斯（Greg Meyers）的說法則更加辛辣：「如果我今天想找個顧問，來教我怎麼用 Gemini 或 Claude 的開發工具。你將會發現，一名四大會計師事務所的合夥人，其經驗與一名嘗試用過該工具的大學生相比，其實相差無幾。」

這一切都指向了 Vibe Coding 時代最核心的權力轉移——解決問題的專家，不再是那些拿著精美簡報、紙上談兵的外部顧問，而是那些身處第一線、每天親身面對營運痛點的內部員工。真正的話語權，正從遙遠的會議室，轉移到具體的辦公桌前。因為最了解問題的人，永遠不是從外部「看」問題的顧問，而是身在其中「解」問題的員工。

Vibe Coding「技術債」是什麼？

Vibe Coding 看似美好，背後也潛藏著風險，特別是在講求穩定、迭代與維護的大型企業核心產品中，Vibe Coding 尚未帶來顛覆性的扭轉。

首先是維護的噩夢： AI 生成的程式碼可能因結構混亂而快速累積「技術債」（Technical Debt） 。其次是安全的隱憂：開發者若不具備審查能力，可能引入帶有漏洞的「黑盒子」，讓除錯（debug）變得異常困難。最後，則是對能力的侵蝕，過度依賴 AI 可能讓新一代開發者失去扎實的基礎。

從個人、工程師到企業，無人能置身事外，所有人都在嘗試駕馭這把名為 Vibe Coding 的雙面刃。可以確定的是，未來價值的量測方式已然改變。重點不再是精通程式語言的「技術」，而是精準提問的洞察力、規畫系統設計的架構力，以及引導AI的品味。決勝點在於你腦中的想法與遠見，是否足夠清晰、獨特且動人。

（本文出自數位時代）