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OpenAI 也加入 AI 瀏覽器戰爭!新推 ChatGPT Atlas 可以做到哪些事?誰可以搶先用?

2025-10-22 鉅亨網
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OpenAI 正式推出了名為 ChatGPT Atlas 的全新人工智慧驅動瀏覽器,旨在將對話式 AI 深度整合到網頁瀏覽體驗中,徹底改變人們與網絡互動的方式 。

OpenAI 執行長 Sam Altman 指出,AI 提供了十年一遇的契機,可以重新思考瀏覽器的本質和功用,並宣告了「重塑瀏覽器」的新口號 。

「我們不是把 ChatGPT 加進瀏覽器,而是把瀏覽器變成 ChatGPT。」Altman 表示,過去,你需要複製網頁內容,貼上到 ChatGPT,反覆詢問修改建議。 現在,ChatGPT 直接出現在你瀏覽的頁面上。它能讀取頁面內容,理解上下文,執行操作。

Atlas 並非在傳統瀏覽器上簡單附加聊天按鈕,而是將 ChatGPT 作為其「跳動的心臟」,使其成為一個能理解、協助甚至代為執行任務的智慧伴侶 。

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ChatGPT Atlas 的核心理念是將瀏覽體驗從被動的訊息展示,轉變為一種主動、高效且高度個性化的協同工作流程 。為此,Atlas 引入了三大核心功能支柱,同時保留了用戶熟悉的傳統瀏覽器元素,如標籤頁、書籤和密碼自動填充等,以確保無縫過渡 。

這三大支柱包括:

隨行聊天(Chat Anywhere),旨在解決用戶在傳統工作流程中反复複製粘貼內容的痛點,無論用戶正在撰寫郵件、編輯文檔或瀏覽網頁,ChatGPT 都能以側邊欄或行內工具形式即時調用,並能理解當前頁面的上下文,提供相關建議 。

瀏覽器記憶(Browser Memory),將 ChatGPT 的「記憶」特性擴展至整個網絡瀏覽體驗,它將在用戶訪問的每個網站中,安全、選擇性地記住偏好、歷史記錄和行為模式,讓瀏覽器隨著使用而不斷進化,最終成為一個真正為用戶量身定制的工具 。

代理模式(Agent Mode),這是 Altas 最具突破性的功能。在獲得授權後,ChatGPT 不再僅僅是提供訊息和建議的助手,而是能夠主動為用戶「採取行動」的執行者,螢幕上會出現一個代表代理的小遊標,像人類用戶一樣在網頁上點擊、輸入和導航,能夠協助為餐廳或機票,甚至直接在處理的機票中進行編輯,將瀏覽器配置為強大的產品。「你會看到遊標開始點擊,這是 AI 在替你做事。」

在實際應用方面,Atlas 的主畫面中央是一個編輯器,用戶可以直接向 ChatGPT 提問,同時也能方便地訪問工具、模型選擇和聊天歷史 。瀏覽器還支持智慧導航,如輸入「hacker news」直接跳轉到相應 URL;自然語言書籤,例如說出「open my commits for this galaxy diff」,即可打開收藏的特定 GitHub 提交頁面 ;以及基於記憶的搜索,即使不確定文檔具體位置,輸入如「搜索關於 Atlas core design 文檔」,瀏覽器也能搜索瀏覽記憶,並成功找到 Google Docs 中的目標文件 。

在任何網頁的右上角,用戶都可以點擊「ask chatgpt」按鈕喚出側邊欄,AI 能看到並理解當前網頁的具體內容,例如總結代碼差異或評估提交到發布版本的風險 。

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在新的搜索範式中,點擊搜索結果連結時,頁面會以分屏視圖開啟,同時滑入聊天側邊欄,創造「多輪體驗」,讓用戶能就當前頁面內容持續與 AI 對話 。此外,Atlas 也提供「光標聊天」,允許用戶在郵件或文檔中選中文字,透過文本旁的小部件即時輸入指令,如「潤色我的語言」,AI 會原地替換原始文本,實現「範圍非常明確的編輯」 。

代理模式的潛力巨大,它可以在工作中實現專業任務自動化,例如在 Google Doc 中禮貌提醒未完成任務的成員,並將已填寫的任務遷移到 Linear 專案管理工具中建立「issues」 。在個人生活輔助方面,代理可以根據用餐人數重新計算食材用量,並在獲得授權後,知道用戶習慣的電商網站,自主導航、搜索商品並將肉和蔬菜添加到購物車,但最終會交由用戶審核和確認,體現了「助手」而非完全自主決策者的設計理念 。

OpenAI 團隊對安全與用戶控制方面做了大量設計 。代理模式有硬性限制,它只能在用戶打開的瀏覽器標籤頁內操作,無法執行本地代碼或訪問瀏覽器之外的任何文件 。Atlas 賦予了用戶精細控制權,在新標籤頁中,用戶可決定代理是以「登入」狀態使用用戶登入憑證和個人數據,還是以「登出」狀態在沒有個人數據訪問權限下執行任務 。此外,「瀏覽器記憶」功能完全可選,用戶可在首次設置時選擇是否開啟,即使開啟,也可隨時查看、管理甚至刪除記憶 。對於不希望被記憶的活動,Atlas 也提供了標準的「隱身窗口」 。

ChatGPT Atlas 已於今天面向全球的 macOS 用戶正式上線,所有用戶均可下載和使用基礎版瀏覽器 。然而,更高級的「代理模式」功能在初期將僅對 Plus 和 Pro 付費用戶開放 。Windows、iOS 和 Android 平台的版本正在開發中 。

OpenAI 工程負責人 Ben Goodger 強調,Atlas 源於「如果你能和你的瀏覽器聊天會怎樣最具突破性的?」的深刻問題,團隊目標是用簡潔的對話取代多年來累積的混亂與複雜 。

Altman 認為,當前展示的僅是項目早期階段,未來更令人興奮的可能性是,當用戶的「自定義指令」能夠跟隨他們到網路的每一個角落時,一個越來越了解你的代理,能夠主動為你整合訊息,發現感興趣的內容並匯集,將實現更高層次的智慧協同 。他相信,「聊天體驗」將成為未來與網路互動的全新、更佳模式 。

(本文出自鉅亨網

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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