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連啓佑提供

SEO 已死?「AI 幫你買」時代來了,專家:3招催眠 AI 推薦你的產品、促成業績

2025-10-31 經理人用戶成長中心 羅秀如
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生成式 AI 正在重塑行銷人的戰場。過去,我們競爭的是點擊;現在,我們競爭的是品牌影響力與 AI 引文權(被 AI 引用、選中為答案的能力)。而這場變革,由兩大力量推動:

延伸閱讀:Google「偷改」一行程式碼,全球 SEO 工具崩潰?流量公式失效後,AIO 才是新戰場

趨勢一:搜尋入口去中心化,品牌力成唯一護城河

如今,人們找資料不再只靠 Google 搜尋,AI 生態系統正從「內外夾擊」改寫資訊入口:

  1. Google 正在轉型:Discover 演算法(行動裝置的體驗,開啟手機版 Chrome 後下方推薦的內容)更新,深度整合 X、Instagram 和 YouTube Shorts,體驗更像推薦型媒體,而非傳統搜尋引擎。

  2. AI 瀏覽器加入戰局:OpenAI 發表首款網路瀏覽器「ChatGPT Atlas」,不僅能在任何網頁呼叫 AI 側邊欄,更推出「代理模式」(Agent Mode),能幫你跨網站查找、比對、執行,挑戰傳統瀏覽器地位。

換句話說,在哪裡被看見,往往比你寫什麼更重要。為搜尋寫的長文章仍然重要,但 TikTok 上的 15 秒短影音,也可能是新的 SEO。

更關鍵的是,品牌被提及越多,越容易被 AI 選中。Ahrefs 研究指出,品牌網路提及量是 AI 引文的重要信號。被談論的品牌,才有機會被引用。

布局全域搜尋,搶占 3 大影響力指標

面對平台碎片化,SEO 必須跨通路作戰,將優化擴展到「所有可能的搜尋點」。將能數位行銷創辦人、SEO 專家連啓佑在 《破解零點擊 AI SEO 實戰課》 指出,在 AI 時代,你必須關注 3 個新指標:

指標 意義
主題權威 (Topical Authority) AI 認不認可你是某個領域的真專家?內容夠不夠深、夠不夠廣?
網域權威 (Domain Authority) 你的品牌整體聲量大不大?在網路上的可信度高不高?
AI 摘要能見度 (AI Visibility) 你的內容有沒有被 AI 選中,呈現在搜尋結果最上方的「AI 答案」裡?

為了達成這些指標,連啓佑提醒,內容策略必須徹底改變。不能只看傳統的搜尋量,反而要整合「主題規劃」,並實測那些「查不到搜尋量」的關鍵字是否會觸發 AI 摘要。

同時,內容也必須符合 E-E-A-T 原則:經驗 (Experience)、專業 (Expertise)、權威 (Authoritativeness) 和信賴 (Trustworthiness) ,才能讓 AI 真正「信任」你的品牌,並視為權威來源 。

趨勢二:「AI 幫你買」時代來臨,競爭從點擊轉向推薦

AI 不只搶點擊,也要接管交易流程。代理商務來臨,AI 直接為使用者挑選、比價、下單。

想像一個場景:使用者不再需要經歷「Google 搜尋→點進品牌網站→ 瀏覽產品頁→結帳」的漫長路徑。取而代之的,他只要對 AI 下指令:「幫我找一雙適合秋季徒步、防水且評價最高的登山鞋,預算 3000 元左右,直接下單寄到我家。」

這對企業的衝擊是:你的網站流量和點擊正快速被邊緣化。如今,競爭的決勝關鍵在於:你的產品資訊是否能被 AI 有效地發現、準確地理解,並獲得優先推薦。

擁抱「影響力邏輯」,建立新流程

面對 AI 代理成為你的新客戶,連啓佑指出,SEO 的遊戲規則已從過去的「排名邏輯」,轉變為全新的「影響力邏輯」。

企業必須從「做內容給人看」,變成做資料給 AI 看。

  • 讓 AI 讀懂你:企業必須使用精確的「規格標籤」(Schema 標記)來告訴 AI 產品的尺寸、庫存、評價,並提供穩定的 API 接口,確保價格庫存即時同步。

  • 在 AI 通路占位:優化你的產品數據,讓它在各大 AI 平台上排到「好位置」。

  • 打造 SEO+AIO 共生流程:連啓佑強調,AIO (AI 搜尋優化) 的工作項目絕大部分與 SEO 相同,但企業必須建立一套兼容 SEO 與 AIO 的新工作流程,全面涵蓋技術、內容、推廣到數據分析。

延伸閱讀:曝光多卻沒人點擊!SEO 大脫鉤時代來臨,品牌如何用 AIO 守住流量?

如何同時兼顧?經理人「商管 LAB」推出 《破解零點擊 AI SEO 實戰課》 線上課,從 3 大執行面下手,帶你重建能力版圖:

涂貴婷製圖

1. 不懂 SEO 與 AIO 如何並行?

課程會教你建立一套涵蓋技術、內容到數據的 SEO + AIO 整合工作流程 。

2. AI 時代抓不到關鍵字?

手把手帶領你產出品牌專屬的「內容地圖」,精準鎖定主題與關鍵字組合 。

3. 內容難產或不符 E-E-A-T 標準?

課程獨家提供 11 組 AI 指令模板,高效生成 AIO 優質內容,學完就能上手。

AI 時代不是搶曝光,而是搶引用、搶信任、搶位置,懂得跟 AI 並肩的行銷人才,就是下一個勝利者。

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領導 Leadership > 領導力
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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