賓州大學沃頓商學院（Wharton Human-AI Research）與顧問公司 GBK Collective 發布最新的生成式 AI 導入報告《負責任的加速》（暫譯，原文為 Accountable Acceleration），研究指出企業採用生成式 AI 已從 2023 年的「探索期」（Exploration）與 2024 年的「實驗期」（Experimentation），在 2025 年正式邁入第 3 階段：負責任的加速。

「負責任的加速」有雙重意涵：首先，「加速」代表生成式 AI 已成為主流，不再只是新奇玩具。報告顯示，高達 82% 的企業領導者至少每周使用生成式 AI，更有 46% 的人達到「每日使用」的程度。其次，「負責任」意味著企業導入 AI 的驅動力從「害怕錯過」（FOMO，Fear of Missing Out），轉變為對「成效問責」（Accountability）的強烈要求。

AI 主流化！46% 企業高層每天使用生成式 AI

報告證實生成式 AI 已經「主流化」，在企業決策者中，每日的 AI 使用率比 2024 年增加 17%，達到 46%；至少每周使用的人則高達 82%。在工具方面，ChatGPT（67%）和 Copilot（58%）仍是企業決策者中使用最廣泛的 2 大平台。

從應用場景來看，企業最常使用生成式 AI 的任務是「數據分析」（73%）、「文件／會議摘要」（70%）以及「文件編輯／撰寫」（68%）。反映生成式 AI 已不再只是噱頭，企業正透過將 AI 融入現有工作流程中，獲取實質的生產力效益。

AI 會取代初階職位嗎？高階主管看法分歧

那麼生成式 AI 的便利性，是否會影響人力的價值，尤其是初階工作職位？在被問及未來 2～5 年的招聘計畫時，高階主管們的看法出現分歧。

以「實習生」為例，雖然 17% 的主管預計將減少招聘，但有高達 49% 的主管表示他們將「增聘」實習生；另有 32% 認為不會有變化。在「入門／初階」職位上，也出現類似趨勢：18% 的主管預計減少招聘，但 40% 卻預計「增加」。

從以上數據可以推論出，儘管 AI 自動化部分的初階任務，但似乎也同時創造新的工作需求，或是強化現有角色的價值。

AI 導入新悖論：領導者肯定 AI 增強員工技能，卻也憂心「能力萎縮」

報告指出，隨著生成式 AI 成為日常工作的一部分，企業導入 AI 的瓶頸已不再是「工具」本身，而是「人與流程」。

一方面，領導者對生成式 AI 抱持高度樂觀，高達 89% 的領導者同意生成式 AI 能夠「增強」員工在某些任務上的技能。但也有 43% 的領導者也提出警告，他們擔心過度依賴 AI，恐將導致員工的「專業能力下降」，就是所謂的「技能萎縮」（skill atrophy）風險，特別是對於專業技能仍在在發展中的初階員工 。

這種矛盾也延伸到組織策略，高層正全面接管 AI 策略。67% 的企業表示「高階主管」採用生成式 AI 的比例大幅增加 16%，且高達 6 成的企業已設有「AI 長」（CAIO）或類似職位。

儘管高層握有主導權，但在「如何建立 AI 能力」這點上，企業卻陷入混亂。儘管近半數企業坦承團隊的技術能力有待加強，但對於「培訓」能作為主要解決方案的信心卻顯著下降（-14%）；實際的培訓投資也已放緩（-8%）。企業目前面臨最大挑戰是「招聘具備領先生成式 AI 技能的人才」（49%）以及「提供有效的培訓」（46%）。

資料來源：Accountable Acceleration；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清