你是否也曾幻想：只要有了 AI，就能一個人抵 10 個人用，不用看老闆臉色，就能年收百萬？

這個想法並沒有錯，可是踏上創業之路，你會發現 AI 沒辦法幫你解決所有事情。商業模式的發想、工作流的規畫、什麼任務該交給 AI 等決策，依然是創業者必須面對的日常。如果沒有想清楚，到頭來可能一無所有。

錯誤 1：用 AI 能賺更多錢？先釐清你為什麼想創業

聽到 OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）預言一名員工就能打造市值突破 10 億美元（新台幣約 313 億元）的公司，你可能會想，如果我用 AI 經營一人公司，收入會不會比現在多好幾倍，甚至一個月就賺到過去花 3 年才存得到的錢？

但這樣的想法，其實不利於經營一人公司。《一人公司》認為，如果創業的夢想是快速致富、獲取名聲，當事情變得比預期艱難，或需要的時間更長時，就容易失去動力，因為這樣的夢想不一定很快實現。

所以，你需要找到自己的「北極星」，思考「為什麼想為⾃⼰⼯作」、「當事情變得⽐你想像的更艱難，能讓你繼續前進的動⼒是什麼」。從這些問題出發，先定義想過的生活，再設計能支持這種生活的商業模式，事業才有機會走得穩，也走得遠。

錯誤 2：產品不夠好怎麼辦？先證明能獲利，其他再談

決定創業後，你做了一個產品雛形，卻反覆自問「這樣做，可行嗎？要不要再多做一點？再加個功能會更好吧？」於是，你重寫企劃、調整定價，修改了幾十個版本。

但是實際上線的版本，一個都沒有。

你的一人公司不是敗在想得不夠周全，而是遲遲沒有驗證這個生意可不可行。《一人創業》的作者坂本憲彥分享自己的經驗。他曾經追求完美，但後來他發現，成功的創業者通常是願意承認自己能力有限的「弱者」。

《一人公司》建議，可以先釋出最小可行版本，後續再根據使用者回饋調整產品，可以得到更好的結果。透過這樣的方式，也可以較快獲利，找到你的「可⽣存的最低利潤」（minimum viable profit）。

什麼叫做「可⽣存的最低利潤」？如果把事業視為一艘小船，「可⽣存的最低利潤」就是確保這艘船能夠持續航行所需的最少燃油、維護成本。其實就是總收入扣除總成本，而它的最低限度是，公司賺到的錢足以支付你和你的團隊的薪資。

決策要以「已經賺到的利潤」為基礎，而不是用「未來也許賺到的利潤」來說服自己加碼投資。只有在利潤足以支撐的前提下，才逐步增加支出。

創辦販售 T 恤與生活用品公司 Ugmonk 的傑夫．謝爾頓（Jeff Sheldon）就實現這樣的概念。2008 年大學畢業後，他只跟父親借了 2000 美元（新台幣約 6 萬元），就開始經營事業，當時商品只有 4 個款式共 200 件衣服。

他賣完第一批衣服才做第二批，賣完第二批才做第三批。每一次加碼，都基於前一次真的賺到錢。他靠全職工作的薪水維持生活，把 Ugmonk 的利潤全部投資回一人公司長達 2 年，直到產品銷售穩定、利潤足以支付薪水，他才全職投入。他也直到⾃⼰的第⼀間⼩公寓塞滿庫存，才搬到更⼤的倉庫與營運中⼼。

創業前，也要準備足夠的資金，可以是 3～6 個月的流動資產。評估風險時，避免以現在的生活水準為基準，因為可能讓風險容忍度變低，一旦收支不平衡，便無法冷靜應對。《一人創業》建議先思考「為了實現我想做的事，在真正成功之前，我可以接受、也熬得過去的生活底線是什麼」，釐清底線，財務規畫才算踏實。

錯誤 3：所有事都要親自上陣？掌握核心能力，瑣事交給 AI

你是否也有過這種焦慮，一人公司是不是所有事都得我自己來？不親自做，事情會不會做不好？

許多創業者以為自己必須無所不能，從行銷、客服到財務都得親自上陣。但當你把大量時間花在自己不擅長、不重要的工作上時，真正能帶來成長的強項反而被犧牲，反而影響公司的經營。

其實你不需要什麼都親力親為，也不應該把所有任務視為同等重要。《一人公司的致富思維》建議創業者參考巴菲特的「25-5原則」，找到最緊急、最重要的5件事，並對其餘任務說「不」。

而且現在有了 AI 之後，即使不親自處理，那些被擱置的工作也不一定會被犧牲，因為 AI 可以幫你完成。它可以解決你不擅長的事，也能處理你沒空處理的事。

舉例來說，如果你不具備行銷專業，也不一定要鑽研相關知識，才能行銷產品， 因為 AI 可以輔助精準投放廣告。提供 AI 工具導入方案的煜言顧問創辦人邱煜庭指出，Meta 新推出的仙女座演算法（Andromeda），只要提供品質好、數量充足的廣告素材，演算法就能知道廣告投放給誰，轉單的機率會更高，人類不用花許多時間，測試廣告成效。

他也以自身經驗為例，表示運用自動化工具可以協助管理廣告成效，系統每天會自動傳送初版的報表，他不需要頻繁登入後台查看，就能掌握廣告表現，還能減少決策疲勞。此外，運用 AI 或自動化工具，也能處理以下 3 個經營一人公司常見的瑣碎任務：

1.用 AI 整理會議記錄

邱煜庭建議，開會前先請客戶列出想討論的問題，並預先整理成會議資料。會後，把錄音檔與資料上傳到 NotebookLM，讓 AI 幫忙整理成會議記錄。若客戶日後有疑問，便能用NotebookLM 查詢內容，節省雙方溝通時間。

2.用 AI 撰寫常見問題與解答（FAQ）

在 AI 時代，常見問題與解答（FAQ）成為 AI 判斷網站可信度的重要依據，進而影響公司的能見度。

但編寫 FAQ，不見得要從零開始。邱煜庭他以販售線上課程為例，創業者可以將課程內容、講義等資料，提供給 AI。當顧客有問題時，只需將提問告訴 AI，它就能根據資料快速產出回覆。

原本需要半小時才能寫完的說明，現在幾分鐘就能完成，而且更詳盡。這樣的應用，不僅節省了創業者回應客戶的時間成本，也強化了顧客對品牌的信任感。

3.用自動化工具管理財務

雖然因為法規關係，在台灣無法透過 API（Application Programming Interface。一組規則，允許一個軟體程式將資料傳輸到另一個軟體程式。）取得所需的金流或財務資料，但創業者可以運用 n8n 等自動化工具，減輕負擔。

邱煜庭舉例，經營公司通常需要追蹤客戶是否付款，所以創業者可以整理合約、付款條件和時間等資料，再用自動化工具設定 email 通知，提醒自己查帳。

也就是說，創業者不需要親自確認客戶是否已付款，自動化工具會寄 email 提醒自己。如果客戶沒有付款，還可以運用自動化工具，寄出 email 通知客戶。

當找到了自己的北極星，了解什麼才值得親力親為，再用 AI 放大長處、補足短板，一人公司的經營才能長久。

核稿編輯：陳書榕