撰文 麻愷晅
AI 時代的生存真相:它負責產出,你負責「判斷」!避開 3 個決策陷阱,學會只抓「最重要的 5 件事」
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你是否也曾幻想:只要有了 AI,就能一個人抵 10 個人用,不用看老闆臉色,就能年收百萬?
這個想法並沒有錯,可是踏上創業之路,你會發現 AI 沒辦法幫你解決所有事情。商業模式的發想、工作流的規畫、什麼任務該交給 AI 等決策,依然是創業者必須面對的日常。如果沒有想清楚,到頭來可能一無所有。
錯誤 1:用 AI 能賺更多錢?先釐清你為什麼想創業
聽到 OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)預言一名員工就能打造市值突破 10 億美元(新台幣約 313 億元)的公司,你可能會想,如果我用 AI 經營一人公司,收入會不會比現在多好幾倍,甚至一個月就賺到過去花 3 年才存得到的錢?
但這樣的想法,其實不利於經營一人公司。《一人公司》認為,如果創業的夢想是快速致富、獲取名聲,當事情變得比預期艱難,或需要的時間更長時,就容易失去動力,因為這樣的夢想不一定很快實現。
所以,你需要找到自己的「北極星」,思考「為什麼想為⾃⼰⼯作」、「當事情變得⽐你想像的更艱難,能讓你繼續前進的動⼒是什麼」。從這些問題出發,先定義想過的生活,再設計能支持這種生活的商業模式,事業才有機會走得穩,也走得遠。
錯誤 2:產品不夠好怎麼辦?先證明能獲利,其他再談
決定創業後,你做了一個產品雛形,卻反覆自問「這樣做,可行嗎?要不要再多做一點?再加個功能會更好吧?」於是,你重寫企劃、調整定價,修改了幾十個版本。
但是實際上線的版本,一個都沒有。
你的一人公司不是敗在想得不夠周全,而是遲遲沒有驗證這個生意可不可行。《一人創業》的作者坂本憲彥分享自己的經驗。他曾經追求完美,但後來他發現,成功的創業者通常是願意承認自己能力有限的「弱者」。
《一人公司》建議,可以先釋出最小可行版本,後續再根據使用者回饋調整產品,可以得到更好的結果。透過這樣的方式,也可以較快獲利,找到你的「可⽣存的最低利潤」(minimum viable profit)。
什麼叫做「可⽣存的最低利潤」?如果把事業視為一艘小船,「可⽣存的最低利潤」就是確保這艘船能夠持續航行所需的最少燃油、維護成本。其實就是總收入扣除總成本,而它的最低限度是,公司賺到的錢足以支付你和你的團隊的薪資。
決策要以「已經賺到的利潤」為基礎,而不是用「未來也許賺到的利潤」來說服自己加碼投資。只有在利潤足以支撐的前提下,才逐步增加支出。
創辦販售 T 恤與生活用品公司 Ugmonk 的傑夫.謝爾頓(Jeff Sheldon)就實現這樣的概念。2008 年大學畢業後,他只跟父親借了 2000 美元(新台幣約 6 萬元),就開始經營事業,當時商品只有 4 個款式共 200 件衣服。
他賣完第一批衣服才做第二批,賣完第二批才做第三批。每一次加碼,都基於前一次真的賺到錢。他靠全職工作的薪水維持生活,把 Ugmonk 的利潤全部投資回一人公司長達 2 年,直到產品銷售穩定、利潤足以支付薪水,他才全職投入。他也直到⾃⼰的第⼀間⼩公寓塞滿庫存,才搬到更⼤的倉庫與營運中⼼。
創業前,也要準備足夠的資金,可以是 3~6 個月的流動資產。評估風險時,避免以現在的生活水準為基準,因為可能讓風險容忍度變低,一旦收支不平衡,便無法冷靜應對。《一人創業》建議先思考「為了實現我想做的事,在真正成功之前,我可以接受、也熬得過去的生活底線是什麼」,釐清底線,財務規畫才算踏實。
錯誤 3:所有事都要親自上陣?掌握核心能力,瑣事交給 AI
你是否也有過這種焦慮,一人公司是不是所有事都得我自己來?不親自做,事情會不會做不好?
許多創業者以為自己必須無所不能,從行銷、客服到財務都得親自上陣。但當你把大量時間花在自己不擅長、不重要的工作上時,真正能帶來成長的強項反而被犧牲,反而影響公司的經營。
其實你不需要什麼都親力親為,也不應該把所有任務視為同等重要。《一人公司》提醒創業者學會對不重要的事情說「不」,找到最重要的 5 件事,並放棄其餘任務。
而且現在有了 AI 之後,即使不親自處理,那些被擱置的工作也不一定會被犧牲,因為 AI 可以幫你完成。它可以解決你不擅長的事,也能處理你沒空處理的事。
舉例來說,如果你不具備行銷專業,也不一定要鑽研相關知識,才能行銷產品, 因為 AI 可以輔助精準投放廣告。提供 AI 工具導入方案的煜言顧問創辦人邱煜庭指出,Meta 新推出的仙女座演算法(Andromeda),只要提供品質好、數量充足的廣告素材,演算法就能知道廣告投放給誰,轉單的機率會更高,人類不用花許多時間,測試廣告成效。
他也以自身經驗為例,表示運用自動化工具可以協助管理廣告成效,系統每天會自動傳送初版的報表,他不需要頻繁登入後台查看,就能掌握廣告表現,還能減少決策疲勞。此外,運用 AI 或自動化工具,也能處理以下 3 個經營一人公司常見的瑣碎任務:
1.用 AI 整理會議記錄
邱煜庭建議,開會前先請客戶列出想討論的問題,並預先整理成會議資料。會後,把錄音檔與資料上傳到 NotebookLM,讓 AI 幫忙整理成會議記錄。若客戶日後有疑問,便能用NotebookLM 查詢內容,節省雙方溝通時間。
2.用 AI 撰寫常見問題與解答(FAQ)
在 AI 時代,常見問題與解答(FAQ)成為 AI 判斷網站可信度的重要依據,進而影響公司的能見度。
但編寫 FAQ,不見得要從零開始。邱煜庭他以販售線上課程為例,創業者可以將課程內容、講義等資料,提供給 AI。當顧客有問題時,只需將提問告訴 AI,它就能根據資料快速產出回覆。
原本需要半小時才能寫完的說明,現在幾分鐘就能完成,而且更詳盡。這樣的應用,不僅節省了創業者回應客戶的時間成本,也強化了顧客對品牌的信任感。
3.用自動化工具管理財務
雖然因為法規關係,在台灣無法透過 API(Application Programming Interface。一組規則,允許一個軟體程式將資料傳輸到另一個軟體程式。)取得所需的金流或財務資料,但創業者可以運用 n8n 等自動化工具,減輕負擔。
邱煜庭舉例,經營公司通常需要追蹤客戶是否付款,所以創業者可以整理合約、付款條件和時間等資料,再用自動化工具設定 email 通知,提醒自己查帳。
也就是說,創業者不需要親自確認客戶是否已付款,自動化工具會寄 email 提醒自己。如果客戶沒有付款,還可以運用自動化工具,寄出 email 通知客戶。
當找到了自己的北極星,了解什麼才值得親力親為,再用 AI 放大長處、補足短板,一人公司的經營才能長久。
核稿編輯:陳書榕