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Google 也加入 AI 瀏覽器大戰!Disco 上線:跟 Chrome 差在哪?使用場景一次看

2025-12-17 數位時代 李先泰
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重點一:Google 推出以 Gemini 3 為基底構築的 AI 瀏覽器 Disco,擬重塑網路瀏覽體驗。

重點二:Disco 與 Chrome 的差異在於最新的「GenTabs」功能;它可理解標籤頁與聊天記錄,並以提示生成互動式 Web 應用。

重點三:Disco 目前於 macOS 先行封測並開放候補名單註冊,功能仍在早期階段。

Google 正式發布新一代瀏覽平台 Disco,並同步推出以 Gemini 3 為基礎的生成式標籤工具 GenTabs。

GenTabs 由 Google Labs 團隊打造,核心在於將「多標籤、多步驟」的網路任務轉化為可操作的互動式工具。使用者只需以自然語言描述需求,無須撰寫程式碼;系統會依據當前任務主動提出應用建議,甚至涵蓋使用者尚未想到的功能,並保持生成元素與原始網路來源的連結,確保脈絡與可追溯性。

Disco:以「任務」為核心的實驗性 AI 瀏覽體驗

白話來說,GenTabs 可讀懂你正在處理的網路任務,然後即時生成互動式 Web 應用來協助,試圖解決「為了蒐集、比較與規劃而開啟大量標籤頁」的常態難題,讓瀏覽轉向以任務為中心的互動體驗。

Google 展示的情境包含:一週飲食計畫、規劃日本賞櫻行程、協助小學生學習行星知識等,顯示其在生活、旅遊與教育領域的廣泛可用性。

也因此,搭載 GenTabs 的 Disco,定位為「重新定義現代網路瀏覽與建置方式」的全新平台,目標是讓使用者更快學習、與 AI 愛好者協作、共同塑造瀏覽的未來。

Google 表示,Disco 正處於早期試驗階段,並非所有功能都已完善;目前先在 macOS 開放候補名單,邀請小規模測試者提供回饋,以辨識哪些能力最實用、哪些需優化,以及用戶期待的後續功能。

Google 亦指出,Disco 現階段採「先讓用戶體驗、加速學習」的路線,以快速迭代、縮短創新到落地的距離;未來也不排除導入更大型產品。官方現已公布封測申請,使用者可登入後登記。

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延伸閱讀:AI 瀏覽器 Dia 母公司被 Atlassian 收購!砸 187 億元也要買下的原因是什麼?

Disco 跟 Chrome 核心邏輯不同:AI 主導 vs. 搜尋主導

值得注意的是,Google 新推出的 Disco 並不是要「取代」Chrome 的下一代瀏覽器,而是一個「實驗性」的 AI 原生瀏覽器(Experimental AI Browser)。簡單來說,Chrome 是讓你「看」網頁的工具,而 Disco 則是幫你把網頁資訊「做成」工具。

作為傳統瀏覽器的 Chrome,運作邏輯是 「搜尋 ⭢ 點擊連結 ⭢ 閱讀內容」 。因此,使用者需要自己打開 10 個分頁(例如訂飯店、查景點、看地圖),然後靠自己的人腦整合這些資訊。

作為原生 AI 瀏覽器的 Disco,運作邏輯是 「對話 ⭢ AI 閱讀分頁 ⭢ 生成 App 給你用」 。它內建了 Google 最新的 Gemini 3 模型。因此若告訴它「我要去東京玩」,它不只是給你搜尋結果,而是會把相關的搜尋結果、地圖、天氣全部吃進去,吐出一個互動式的「旅遊規劃 App」給使用者。

進一步來說,目前主流的 Arc Browser、Dia Browser、Microsoft Edge、Opera One、Brave 等「AI 瀏覽器」幾乎都標配了側邊欄(Sidebar),但 Google Disco 的側邊欄設計邏輯與它們有本質上的不同,差別在於 AI 介入的程度。

以 Dia 為例,AI 是「外掛」在側邊欄的聊天機器人。例如你正在看 A 網頁,然後打開側邊欄問 AI 問題。但這兩者常常是分離的,或者 AI 只能讀取你當前看的這一頁。

至於 Google Disco,側邊欄則更接近「核心大腦」,不只是讀取單個或複數頁籤,更可以直接理解多個網頁的關聯,然後在主視窗生成結果。換言之,側邊欄是人機協作的控制台,而不僅僅是聊天窗口。

因應 Disco 的 GenTabs 功能,側邊欄的內容會隨著專案/任務進度而變動,因此更像是一個動態的 Dashboard,顯示目前 AI 生成這個 App 用到了哪些素材;可以隨時刪除不相關的素材,主畫面的 App 就會跟著變。

延伸閱讀:SEO 已死?「AI 幫你買」時代來了,專家:3招催眠 AI 推薦你的產品、促成業績

Google要的是「真正的AI瀏覽器」

Google 的策略通常是: 先在小眾產品試錯、成功了再搬回主力產品。 因此,如果 Disco 裡的「GenTabs(生成式分頁)」被證明非常好用,Google 未來有可能直接把這個功能「移植」進 Chrome,變成 Chrome 的一個新按鈕,而不是叫全世界的人都去下載一個新瀏覽器。

Google先前一直被認為在AI瀏覽器的競爭中落後。而現在我們知道真相了:Google要的不是微幅領先,而是斷代式的領先。真正以AI驅動的瀏覽體驗,或許不久後就會見光。

(本文出自數位時代

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
經理人

能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
經理人

這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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