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5 成課銷售破千萬、營收破 10 億!知識衛星如何用「精品課」殺出線上課程紅海?

2025-12-17 撰文 林庭安
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「回想 5 年前,大家都說線上課程飽和了。」2019 年成立的知識衛星,正好是在線上課蓬勃發展的時候切入紅海市場,卻能做到營收年年雙位數成長,2025 年營收累計到 11 月,已突破 10 億元。怎麼辦到的?塞特知識創辦人暨執行長游弘宇笑說:「聽起來很 bullshit,但持續做對的事,就會有好結果。」

知識衛星從一開始就採取「精品課」路線,「所有市場都是 M 型化,要嘛便宜、量多,要嘛就是給我好東西,在選擇那麼多的情況下,我認為品質才是長期在市場上的條件。」所以,在其他人選擇衝課程數量,他們選擇先做出口碑。

他們至今已上架 135 堂課,破億課程有 3 堂、超過 5000 萬的 12 堂,累積 75 堂課銷售突破千萬,等於是 5 成以上的課程銷售突破千萬。

延伸閱讀:「喬王」課的幕後推手!狂銷 3000 萬元的「王金平溝通協調課」如何誕生的?

事前焦點訪談 20~40 次,把素人老師打造成明星

所謂精品課,是指他們以「重資產」製課,從課程研發、品質管理、行銷、售後等環節,都有檢核機制與 SOP,「我們每年都會針對流程復盤,成立 6 年,製課流程就已經出到第七版。」

一般來說,找網紅、名人開課,是業界常見的做法,因為老師本身就能自帶流量,但知識衛星擅長的,是把素人打造成明星。

「我們會深入了解老師的知識體系,再把菁華提取出來,」通常他們會針對主題訪談約 20~40 次不等,從對產品有興趣的目標族群、對產品興趣低、合作方的粉絲與非粉絲等 4 種不同樣本做訪談,「我們想用這個方式看到全貌、做更好的判斷。」

以今年上架的「24 天英語口說奇蹟」線上課來說,他們事前就請老師試教、針對主題做焦點訪談,最終課程也賣到近億元,「這個工很累,如果要賺快錢,通常不會這樣做。」

「在質跟量,我們先選擇質,當我們愈來愈有把握的時候,再以這個基礎去放大量。」這也是為什麼知識衛星在 2024 年,一口氣開出 40 堂課,這個數量幾乎等同前幾年開課的總數,平均製課時程卻能從 120 天降到 75 天,而且轉化率與用戶滿意度並未下降。

撥專案淨利 7% 作為獎金,讓員工有錢賺又有成就感

游弘宇表示,製課數量的提升,很大一塊是人才管理發揮了作用。

知識衛星有 20 多位全職設計師,每堂課程都有許多製作物,像是主視覺、拍攝形象、講義、線上宣傳等,針對這些視覺,設計師都會提案 3~4 個版本,「他們真的是把它當作品,因為知道自己的作品真的會被大家看到、用到。」

「當員工有 ownership,就會在意好壞。」游弘宇強調,人才激勵就是提供舞台,讓大家做得有成就感,再共享利益,當激勵機制做得好,就會有好的循環。

他口中的獎勵機制,是把一個專案的 7% 淨利作為團隊獎金,以 PM 來說,一年做 4~6 堂課,就有機會領到破百萬獎金。

「只有錢,沒有成就感也沒用。」游弘宇做的,是梳理製課流程的每一個環節,協助員工更容易完成工作,然後打造舞台,為員工的成果創造出影響力,而他們最終也有機會得到獎勵。

當團隊把工作成果當作自己的「作品」而非「作業」時,就有機會打動人。「不要小看任何主題,所有主題都有機會做大,重點是你怎麼去策展、思考。」

舉例來說,瑜珈這個題材不新,但他們 2025 年與 YouTuber 愛莉莎莎合作的「尼泊爾正宗瑜珈」就賣到 1 億 3000 多萬,原因就在於「策展」,「如果我找台灣瑜珈老師開課,會有門戶、派系問題,但我們這次找到的是尼泊爾正宗瑜珈,是『老師的老師』,就不會有人有意見,你拿到這樣一個老師,當然要搞一個大的,所以我們跑去喜馬拉雅山拍攝。」

延伸閱讀:短影音將成為下一個公版履歷?掌握 4 技巧,面試機率高 10%

又或者是,電繪課其實也不是沒人開過,但他們也在募資的一個半月,賣到 2300 萬元,占星課更做到接近億元,「我覺得大家都會看到表面上銷售很好,但每一個環節都很重要,如果我找一個來交作業的人,怎麼能期待產品會好?」

不僅如此,游弘宇也帶頭做出新突破,像是他們在 2023 年走入線下,與老師合辦的工作坊和見面會;2025 年首次舉辦大型實體論壇,總計破千人參加;今年也開始加深跟老師的合作,不只是開課,更會協助老師打造、設計他的商業模式。

這幾年做了許多嘗試,是因為在他眼中,線上課程只是起步,他眼中的知識衛星,是瞄準整個學習、內容產業,「CEO 是公司的天花板,你的眼界會決定公司的天花板,所以必須往更大、更遠的目標來看。」

當員工有 ownership,就會在意好壞。如果我找一個來交作業的人,怎麼能期待產品會好?

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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