《經理人》2025 年度選書！18 本剖析產業決策、管理現場與演算法時代的關鍵思維

2025 年即將步入尾聲，今年，你讀了多少書？明年又給自己設下什麼樣的目標？《經理人》回顧這一整年編輯台報導過的商業書籍，從中精選出 18 本值得推薦的作品。

從書單當中我們觀察到 3 個重要命題：產業如何被關鍵人物形塑、管理工作面臨的真實挑戰，以及科技平台如何重新定義我們的行為模式。無論你是企業領導者、中階主管，或是希望理解商業世界運作邏輯的讀者，這份選書都試圖提供不同角度的思考視角。

回顧半導體與科技產業的歷史與人物

形塑趨勢、改寫產業的商業領袖

產業從來不是自然演化，而是被一群人用膽識、判斷與時間堆疊出來。這個類別收錄的 6 本書，主角都是改寫產業規則的關鍵角色。張忠謀、比爾．蓋茲（Bill Gates）、黃仁勳，這些名字背後代表的不只是個人成就，更是整個時代的轉折點。他們在關鍵時刻做出的選擇，決定了未來10年甚至數十年的產業走向。

這些傳記有個共通點，就是誠實面對失敗與掙扎。台積電創辦人張忠謀在《張忠謀自傳》中坦承自己職涯中的重大挫敗，最後才在台積電找到定位。微軟創辦人比爾．蓋茲在《原始碼》裡回憶自己如何從熱愛程式碼的孩子變成創業家，中間經歷的不只是技術突破，還有夥伴互補的重要性。《黃仁勳傳》則展現輝達創辦人黃仁勳的創業動力與管理風格，以及那股源自「怕公司倒閉」的恐懼，這種恐懼反而成為推動輝達前進的動力。

從供應鏈到地緣政治，看科技巨頭的成長歷程

此外，也包括了產業結構的深度剖析。《蘋果在中國》揭露蘋果如何將命運綁定中國供應鏈，換取製造優勢卻也面臨地緣政治的風險。《造光者》則聚焦 ASML 這家荷蘭企業，如何憑藉極紫外光技術壟斷先進晶片製造，成為半導體供應鏈不可或缺的角色。Google 前台灣董事總經理簡立峰的《台灣 AI 大未來》更直接點出台灣的機會與挑戰，強調在美中科技分流下，台灣必須把握硬體優勢，同時強化軟體實力，才能在 AI 時代站穩腳步。

我們正處在半導體產業成熟，與 AI 起飛中的關鍵位置，借鑑商業領袖的經驗分享，讓我們看到在特定時空下，他們面對產業機會、創業困境、職涯交叉點的時候，怎麼思考與決策。

管理是一門需要學習的技藝

跨世代管理是主管必修課

當主管，真的很難！這類選書揭示了管理者每天面對的真實困境。你要讓新人心服口服，也要讓老鳥對你推心置腹，還得在績效壓力下做出正確決策。更麻煩的是，過去那套由上而下的管理方式已經不再管用，現在的員工更在意的是認同感、自主權和公平對待。

澤鈺智庫總經理李河泉在《帶心不帶累的跨世代主管學》點出核心問題，不同世代對工作的期待完全不同。新世代重視感覺、未來、自由、快速、公平（Fu、Future、Free、Fast、Fair）這 5F 密碼，管理者不能再用權威下命令，而是要用影響力帶心同理。《普通主管才是最強主管》則提供 43 個實用原則，強調主管不需要當超人，而是要掌握授權、溝通與團隊整合的基本功，讓部屬自我管理。

但管理不只是對內，還要對外創造價值。《為投資人賺錢的 CEO 長怎樣？》剖析 8 位非典型執行長，他們專注資本配置而非日常營運，從機會主義的角度調配資源，為股東創造超額報酬。《不施壓的領導力》則從哥倫比亞商學院的研究出發，主張領導是啟發人心而非施壓，給予選擇、情緒管理、分享功勞，才能讓下屬自動自發。

別自滿於「救火」，真正的本事是提早發現問題

《為什麼主管每天都在救火？》用 MIT 的研究指出，問題根源在僵化的工作設計，主管必須從救火轉向系統重塑，並提出一套動態工作設計原則，讓團隊自己發現問題並加以改善。《玻璃懸崖》則揭露女性領導者面臨的結構性困境，她們常在企業危機時被推上領導者的位置，成功機率卻比男性低 24%，這不是個人能力問題，而是制度設計的不公平。

管理是一門需要學習的技能，當主管不能只靠經驗或直覺，需要理解人性、掌握原則、建立系統、持續學習。

演算法如何形塑你我眼中的世界

你以為的自由意志，其實被預先決定

我們活在一個被設計過的世界裡。這個類別的 6 本書，揭露演算法如何悄悄改變我們的生活。你以為自己在自由選擇，其實是在系統引導下做出可預測的反應。你的品味、情緒、注意力與行為，都在演算法的計算之中。

　《紐約客》專欄作家凱爾．切卡（Kyle Chayka）的《扁平時代》點出文化同質化現象，從 Instagram 的千篇一律到咖啡店的通用風格，演算法為了追求點擊率，壓縮了人類品味的多樣性。暢銷作家麥爾坎．葛拉威爾（Malcolm Gladwell）的《暗黑引爆點》則從另一個角度切入，分析小事件如何在社群時代燎原成大災難，超級傳播者加上演算法的放大效果，讓負面效應以指數級擴散。

最令人擔憂的，是平台也會刻意利用人性的弱點。網路設計師、媒體研究員托比亞斯．羅斯史塔克威爾（Tobias Rose- Stockwell）在《失控的憤怒機器》中將社群平台比喻為憤怒機器，演算法放大負面情緒，劫持部落本能，訓練反應而非反思，最終導致社會撕裂與信任危機。這不是技術的副作用，而是商業模式的必然結果。黏著度愈高，廣告收益愈大，至於社會成本則由全體人類承擔。

平台巨獸們，正在重寫社會與民主

科技公司的動機更值得警惕。帕蘭泰爾共同創辦人兼執行長亞歷山大．卡普（Alexander Karp）在《科技共和國》中批判矽谷沉迷消費產品，浪費天才資源在短影音與外送 App 上，導致西方在 AI 軍事領域落後。他主張科技應該服務國家級難題，而非原始欲望。

這個批判在《影音巨獸 YouTube》和《社群帝國那些人》中得到印證，前者揭露 YouTube 如何從交友網站變成注意力經濟巨獸，後者則由 Meta 前高管莎拉．溫―威廉絲（Sarah Wynn-Williams）親述 Facebook 如何從連接世界的理想，淪為權力遊戲與營收至上的帝國。

民主與輿論環境，正受到平台的深刻影響，看清系統如何塑造我們，才有機會奪回選擇的自由。

本文初稿由 AI 協助整理，編輯：詹絜琋；核稿編輯：張玉琦