面對演算法變動導致的業績波動，KKday 行銷長（CMO）黃昭瑛建議行銷人應將心態從「追逐演算法」轉向「回歸顧客價值」。當演算法規則改變，行銷人首先要修煉的必修學分是「累積自有流量（First-party Data）」，透過經營會員制度與 CRM 系統，讓品牌能直接與顧客溝通，降低對單一平台廣告的依賴，避免因演算法調整而導致營收瞬間歸零。[1]
建立敏捷的試錯機制
在演算法變動頻繁的時代，傳統的年度計畫已難以應對，行銷人應採取「快速試錯、即時調整」的敏捷思維。根據《經理人》整理的觀點，面對業績下滑，不應執著於過去的成功經驗，而應建立一套「新 PDCA」循環：
- 縮短決策週期：將原本長期的行銷專案拆解為數個小型的測試實驗，透過小規模投放觀察數據反饋。
- 即時修正路徑：一旦發現某個內容或廣告形式在演算法下表現不佳，立即停止無效投入，將資源轉向數據表現優異的渠道，而非等待季度檢討才進行修正。[3]
重新定義內容與數據的關聯
當演算法調整導致流量下滑，行銷人必須釐清問題根源，而非盲目增加廣告預算。麥肯錫顧問建議，面對銷量下滑，應採取結構化的分析步驟：首先確認是「流量來源」減少，還是「轉換率」下降，再針對問題點進行優化。若問題出在內容不被演算法青睞，應思考內容是否真正解決了受眾的痛點，而非僅是為了迎合演算法而產出的垃圾流量。[2][6]
此外，行銷人應意識到數據不只是用來追蹤流量，更應作為「顧客洞察」的工具。透過大數據分析消費者的行為路徑，重新審視行銷 4P（產品、價格、通路、促銷）的配置，確認當前的行銷策略是否仍符合數位時代下的消費者需求，而非單純依賴廣告點擊作為唯一的營收成長引擎。[4][5]
