你的員工有「AI 素養」嗎？公司的 AI 培訓能創造價值，還是產出更多廢料？

隨著就業市場被 AI 劇烈翻轉，求職平台 Indeed 調查指出，高達 81% 的招聘經理將 AI 技能列為 2025 年的優先考量。

但到底工作者需要什麼樣的 AI 技能？評量一個人是否具備 AI 技能的標準是什麼？連企業都還搞不清楚自己的AI策略，又要如何評估 AI 人才的任用？

「AI 素養」（AI literacy）便成為不確定下，最接近的解答。

經濟合作暨發展組織在〈A Socio-technical approach to AI literacy〉指出 AI 素養是一種「社會技術方法」，除了包含操作工具的技術能力，更涵蓋了對倫理、隱私與社會影響的理解。

這不是指每個人都要學會寫程式，或理解大型語言模型背後的公式，而是一種能力：能否理解 AI 在做什麼、不能做什麼，以及它正在如何改變決策與價值判斷的方式。一個具備 AI 素養的人，除了要理解 AI 如何運作以及使用邊界，更重要的是具備批判性思考能力，能評估 AI 產出的內容，辨識錯誤、AI 偏見與 AI 幻覺。

史丹佛大學人本人工智慧研究中心（Stanford HAI）指出，AI 素養的目標是讓人們有能力做 AI 創新並反映社群需求，而非被動接受技術宰制。AI 素養的用處在於增強人類角色，確保在自動化浪潮中，人類的判斷力與價值觀依然處於核心位置。

Indeed 調查還指出，儘管高達 94% 的員工表示願意學習 AI 技能，目前僅有 5% 的企業行大規模再培訓。這種職場斷層和AI素養鴻溝（AI literacy gap）被描述為「雙軌世界」：已經在使用 AI 的人愈用愈深感不足，反而覺得還需要更多訓練；反觀完全不使用 AI 的 16～40%「AI 邊緣人」則根本不知道自己錯過了什麼，也認為不需要改變。

別以為買了帳號就是導入AI，使用頻次、如何用才是關鍵

這種素養鴻溝形成了 AI 生產力落差（AI productivity gap）。有企業已經能借助 AI 縮短工時、提升業績，許多企業卻還以為買了帳號就是導入 AI，忽略了員工根本不知如何在具體業務場景中使用它。

管理顧問公司埃森哲（Accenture）研究發現，缺乏與工作流程結合的情境式學習，是 AI 導入後生產力未見起色的主因。當員工缺乏 AI 流利度（AI fluency）、不知何時該以 AI 代勞、何時該人為介入修正，導致 AI 淪為昂貴的玩具，或是產出大量低品質的 AI 廢料（AI slop），反而增加了工作負擔，形成 AI 導入初期的生產力衰退。

從教室走進工作現場，AI 學習要結合實務經驗

要填補這個素養缺口，學習必須從「教室」走入工作流。

例如，生技公司莫德納（Moderna）以內部 AI 學院和工具 mChat，讓員工即使不具備程式背景，也能利用 mChat 生成程式碼、自創 AI 工作流程，將原本費時的臨床試驗數據報告處理或行政流程自動化，省下做重複性工作的時間。這種「全民開發者」策略，讓員工在第一線養成能跨越技術與業務邊界的「AI 通才」，使原本需 10 年以上的藥物開發節奏，縮短至 5 年內推出 15 款新產品。

英國電信公司沃達豐 （Vodafone）則以職能再造回應 AI。在 AI 接手基礎客服工作後，沃達豐不但未裁員，反而把客服對產品與客戶痛點的理解轉化為進階技能。

經由再培訓，員工投入技術支援與數位行銷等更高價值領域，在新職位運用 AI 優化流程、補足 AI 盲點，說明 AI 素養的核心在於透過適應與轉型，以人類經驗創造機器無法取代的價值。