撰文 李岱君
花錢讓員工學 AI，公司競爭力卻原地踏步？簡立峰揭企業 AI 投資的致命盲點
派員工去上 AI 課、補助同仁使用生成式 AI 工具、組織內部舉辦 AI 黑客松競賽⋯⋯為了追趕 AI 熱潮、推廣 AI 應用，許多企業在過去幾年競相投入大量資源，對此，Google 台灣前董事總經理簡立峰直言，「2026 年，將是企業 AI 的清算年。」
所謂的清算，就是檢視投資報酬率（ROI）和成效。「過去 3 年，大家都在賦能個人，讓員工會用 AI，這無法為企業創造真正的價值。」
簡立峰觀察，無論公司是投資員工學習、買工具，員工都只會達到 80 分剛好夠用、可以準時下班或不加班的程度就停下來，未必會為了公司拚到 120 分。但是， 公司投入資源推 AI，目的是提升營收或降低成本，「員工的目標和企業的目標，兩者根本不一致 。」
目標並未對齊的情況下，致使 AI 投資效果有限：企業花了錢訓練員工，員工確實也學會使用 AI，但是組織的整體競爭力卻沒有顯著提升。中小企業的處境又更尷尬，由於規模不大，就算投入資源、應用 AI 提升招募效率，受限於徵用人數有限，終究節省不了太多成本。
企業要在 AI 時代，創造獨特的、不可取代的競爭優勢，還是要從核心能力的轉型著手。
簡立峰舉例，某家特用化學品公司讓 AI 閱讀大量學術論文，從文獻中發掘創新的組合，找出更好的化學配方，不但有助於提升核心產品競爭力，還進而創造營收的實質成長。
簡立峰建議企業反問：你的核心競爭力是什麼？如果是化工業，就是配方；如果是電商，就是導購和訂價；如果是金融業，就是風控和反詐騙。把 AI 用在提升或強化核心能力，才能找到變現的商業價值。
當組織找到對的著力點，又該 如何拉齊公司目標與員工目標？簡立峰認為，員工的動機和組織的激勵是關鍵。
公司應該找出已經在用「影子 AI」（未經企業允許或監督，私下用 AI 工具在工作上）的員工，因為這些人根本不用等公司出資培訓，早就自己開始摸索；而且，懂業務的人學 AI，遠比懂 AI 的人學業務容易得多。識別出這些高動機人才，接著就是給他們真實的業務問題去解決，還要容許失敗和快速迭代。
當然，公司的激勵機制也要改變，企業只想用 AI 省人力，員工絕對會抵制。然而，由組織引領員工，合力運用 AI 創造新營收，員工和公司目標就一致了： 「公司賺錢，員工加薪，員工才會全力把它做到最好。」
2026 年，技術會繼續進步，模型只會更強大。「99% 的人會害怕，不敢過去，我們現在需要的是探險家精神。」
Dos
- 聚焦核心產品轉型，用 AI 做到原本做不到的事，而非只是提升效率。
- 找到能變現、有 ROI 的應用場景，創造新營收，比降低成本重要。
Don'ts
- 不要期待員工自發為組織賦能，而是要讓組織目標跟個人目標對齊。
- 不要用資安當作不嘗試的藉口，資安固然重要，但不推進 AI 的風險更大。
簡立峰
1963 年生，台大資工所博士，早年任教於台灣大學資訊管理系，專研中文資訊檢索，並曾擔任中研院資訊所副所長。2006 年加入 Google 台灣，為第一號員工，歷任董事總經理。2020 年退休後投入新創輔導，現為 AI 科技公司 iKala、Appier 董事，並擔任多家上市櫃企業獨立董事。
