AI 晶片巨擘輝達執行長黃仁勳周二 (10 日) 罕見發表長篇部落格文章，這是他 2016 年來第七篇公開長文，文中系統性闡述 AI 產業邏輯，並提出 AI「五層架構」概念，還強調 AI 產業尚處極早期階段，即便全球已投入數千億美元，真正潛力仍未充分發掘，未來仍需數兆美元的持續投資來完善基礎設施。

黃仁勳指出，AI 已成為當今最具影響力的力量之一，如同電力與網際網路般不可或缺。它運作於真實硬體、能源與經濟基礎之上，將原料轉化為規模化智慧。未來每家公司都將採用 AI，每個國家都需建設 AI 基礎設施。

他將 AI 產業比喻為五層蛋糕，由下而上分別是能源、晶片、基礎設施、模型與應用。最底層的能源層是 AI 的第一性原理，決定能產生多少智慧。每個 Token 的生成，都是電子流動、散熱與能源轉算的結果，無法抽象化，而能源供給已是 AI 規模化的緊迫瓶頸。

能源之上是晶片層，作為算力的物理基礎，是輝達的核心領域。AI 工作負載需龐大平行運算、HBM 與快速互聯，晶片進步直接影響擴展速度與智慧成本，但當前技術仍難完全跟上需求爆發。

再往上是基礎設施層，黃仁勳稱之為「AI 工廠」，涵蓋土地、電力、冷卻、建築、網路及處理器協同系統，目標是製造智慧而非儲存資訊。

全球正大規模興建晶片廠、超級電腦廠與 AI 工廠，堪稱史上最大基建潮，且才剛起步。

模型層位於基礎設施之上，能理解語言、生物、化學、金融、醫學等多種資訊，大語言模型 (LLM) 僅是其中一類。

黃仁勳特別提到開源模型如 DeepSeek-R1，其廣泛可用不僅改變軟體，更拉動整個架構需求，促進應用層技術採用，並增加對底層訓練、基礎設施、晶片與能源的需求。

最頂層的應用層是 AI 創造經濟價值的核心，涵蓋藥物研發、工業機器人、法律助手、自駕車等。相同底層可支撐不同應用，創新空間仍巨大。

黃仁勳預測，未來幾年傳統軟體與 APP 恐將消失，AI Agent (智能體) 將成主流。每個成功應用都會向上拉動所有層級，形成強大產業效應。

針對就業擔憂，黃仁勳認為 AI 不會減少崗位，反而創造大量新機會，尤其在基礎設施與技術工種領域。AI 工廠需要電工、水管工、鋼鐵工人、網路技師等高薪職缺，目前供不應求。AI 正填補卡車司機、護士、會計等人力缺口，而非製造失業。

（本文出自鉅亨網）