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黃仁勳透露「最後一次」投資 OpenAI!輝達撤資背後另有真實原因?

2026-03-06 經理人用戶成長中心 支琬清
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在全球 AI 浪潮的推動下,輝達(Nvidia)不僅是 AI 晶片的主要供應商,也同時是積極注資 AI 新創的重要投資者。然而,輝達執行長黃仁勳在 4 日舉行的摩根士丹利(Morgan Stanley)科技、媒體與電信會議上,針對目前的投資策略明確表示,輝達近期對 OpenAI 高達 300 億美元的投資,極有可能是公司最後一次對這家 AI 新創公司注資。

輝達先前在一項與微軟(Microsoft)共同發表的聲明中,披露對 OpenAI 的競爭對手 Anthropic 投入 100 億美元的計畫;黃仁勳表示,極可能也是對 Anthropic 的最後一次注資。

雖然黃仁勳皆以準備 IPO 為該兩家公司的撤資理由,但 Anthropic 其實尚未敲定上市計畫;外媒分析認為,撤資背後可能與 Anthropic 近期被美國政府列入黑名單,以及 2 家 AI 公司在軍事合作立場上的分歧等複雜因素有關。

投資案從 1000 億縮水至 300 億美元!黃仁勳直言「大規模注資」不再是選項

回顧 2025 年 9 月,輝達曾與 OpenAI 討論一項高達 1000 億美元的大規模基礎設施協議。然而,黃仁勳在會議中坦承,原本預期的 1000 億美元投資案目前「可能已不在考慮範圍內」。最終,輝達參與了 OpenAI 上周五宣布的 1100 億美元融資輪中的 300 億美元部分,儘管融資輪還包括亞馬遜(Amazon)承諾的 500 億美元以及軟銀(SoftBank)的 300 億美元,但輝達的實際出資額顯然與最初傳聞有所落差。

儘管投資金額與預期不同,雙方的技術合作仍有明確細節。根據協議,OpenAI 確保 3 吉瓦(GW)的專用推論容量,以及 2 GW 的訓練容量,都將運行在輝達最新的 Vera Rubin AI 資料中心系統上。

針對此決策,輝達發言人引述黃仁勳過往的說法指出,其投資策略專注於深化生態系的影響力;黃仁勳本人則以 OpenAI 準備上市、注資機會之窗即將關閉為由作結。然而,外界對此官方說法普遍存疑,分析指出,縮減投資的真正原因可能牽涉到防範「循環投資」的市場疑慮,以及輝達為了避免捲入 OpenAI 與 Anthropic 2 家公司在國防軍事合作立場上嚴重分歧的複雜漩渦,而選擇提前抽身。

延伸閱讀:輝達豪砸 1000 億美元投資 OpenAI!為何分析師擔憂恐有「爛攤子」要收拾?

OpenAI 一兆美元估值的背後隱憂:分析師質疑與客戶競爭加劇

《路透社》(Reuters)曾報導,OpenAI 正為 IPO 鋪路,公司估值可能高達 1 兆美元。黃仁勳雖然以「公司即將上市」作為停止注資的主要理由,但市場對於輝達與這些大客戶之間的資金流向存在疑慮。

部分學界人士如麻省理工學院(MIT)教授麥克・庫蘇馬諾(Michael Cusumano),曾提出質疑,認為輝達向 OpenAI 投資巨額資金,而 OpenAI 隨即又承諾將相同規模甚至更多的資金用於購買輝達晶片,在某些分析師眼中幾乎是一種資金抵銷的行為。

此外,AI 產業的需求正從「模型訓練」轉向「推論(Inference)」,後者是讓 AI 模型快速回應使用者查詢的關鍵過程。雖然輝達正在研發專門針對推論的新晶片,且 OpenAI 被預期為該產品的主要客戶,但競爭格局漸趨複雜。另外 OpenAI 同時也投入重金採購亞馬遜開發的推論優化晶片,並使用 Google 的 TPU;這種轉變與其他晶片選擇的出現,無形中對輝達造成一定壓力。

延伸閱讀:拒當輝達打工仔!Google 佈局十年的秘密武器 TPU,如何靠「只做一件事」稱霸 AI 戰場?

資料來源:CNBCReutersTechCrunch;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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