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臨時議程來不及準備?2 步驟用 Google 內建生態系,讓 AI 幫你做功課

李岱君
2026-03-17
撰文 李岱君
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你是否也有這些困擾?明天要拜訪重要客戶,卻在前一晚才發現對方公司剛發布財報、高層異動,來不及準備;周一有跨部門會議,周末才想起要查每個參與者負責的專案進度;下周排滿採訪,但受訪者背景、公司動態都還要再花時間研究⋯⋯。

如果你的工作環境主要使用 Google Workspace(Gmail、Calendar、Drive、Sheets等),可以直接使用 Google Workspace Studio 來完成你的自動化需求。因為直接內建在 Google Workspace 裡,不需要額外設定 API 或授權,就能存取你的 Gmail、Calendar、Drive等資料。

只要與 Gemini 對話,就能完成自動化需求

這個使用邏輯可以套用在任何需要「定期整理+主動通知」的工作場景:業務自動整理下周客戶拜訪名單與競品分析;PM 在周五前收到跨部門會議的參與者近況;記者在採訪前一天已有完整的受訪者背景報告;顧問在客戶會議前掌握產業最新動態。核心都一樣:你定義「什麼情況需要準備什麼」,AI 負責定期執行、定期送達。

而且,它跟 Gemini Deep Research 整合,能直接呼叫 Gemini 的深度研究功能,讓 AI 交叉驗證資訊、整合多個來源,你不需要拖拉模組、理解節點邏輯,只要用中文或英文描述你要做什麼,Gemini 就會自動幫你拆解成可執行的自動化流程。有問題也可以直接用對話方式修改,不用重新設定。

步驟一:用自然語言描述你的需求

#0 Gemini自動化設定
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首先,開啟 Google Workspace Studio(https://studio.workspace.google.com/),在主畫面的輸入框「Describe a task for Gemini」寫下你的需求,畫面左側也有「+」按鈕,可以從零開始設定節點,但建議直接用自然語言,可以省去前面的步驟。以下prompt是以每周自動整理會議準備資料為例:

我需要一個每周自動執行的工作流程:



  1. 時間:每周五下午 4 點執行。

  2. 任務:檢查我的 Google Calendar 下周的會議行程,找出需要準備的重要會議(例如:客戶拜訪、跨部門會議、採訪等)。

  3. 執行動作:

    • 使用 Gemini 的 Deep Research 功能,研究每個會議的參與者背景、相關公司動態。

    • 提供會議準備建議和可能的討論重點。

    • 整理成一份結構化的準備文件。



  4. 通知方式:透過 Gmail 寄送完整的會議準備報告給我。


請幫我建立這個自動化流程。

接著,Gemini 會自動產生工作流,它會判斷你描述的任務涉及哪些動作,並自動安排對應的節點。如果你覺得節點需要增加或調整,可以直接在對話框繼續打字,例如:「幫我在寄信之前,先把報告存一份到 Google Drive」,Gemini 會自動新增節點;也可以點選特定節點進入編輯模式手動修改。這個流程不是一次設定完就固定,隨時可以回來調整。

Step 1: On a schedule(按時間排程)
└─ 每周五下午 4:00 PM 執行

Step 2: Ask Gemini(請 Gemini 執行任務)
└─ [這裡會有 Gemini 預設的 prompt]

Step 3: Notify me by email(寄信通知)
└─ 將結果寄給你

#1 Gemini自動化設定
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步驟二:根據需求調整指令,取得更精準的成果

Gemini 自動生成的 prompt 通常比較籠統,這一步的重點是把它改成符合你職業需求的精確指令。

1.編輯「Ask Gemini」步驟的 prompt
點擊「Step 2: Ask Gemini」進入編輯畫面,你會看到 Gemini 自動生成的 prompt,這時就可以根據你的需求,重寫成更精確的指令。

#2 Gemini自動化設定
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Prompt設計邏輯

一個好的會議準備 prompt 包含3個層次:
1.識別條件:告訴 Gemini 哪些會議需要準備,避免每周都收到一堆不相關的行事曆項目。建議從寬鬆的條件開始(例如只抓外部參與者),測試幾周後,再根據誤判情況加入排除條件。
2.研究範圍:告訴 Gemini 針對每個會議要查什麼、查多深。這裡用「Deep Research」而非普通搜尋,是因為要交叉驗證資訊、整合多個來源,而不是只回傳一則新聞。
3.輸出格式:告訴 Gemini 最終報告要長什麼樣子。格式愈具體,收到的報告愈可以直接使用,不需要再手動整理。
如果發現有些細節不太符合需求,可以隨時回到這裡修改 prompt,Gemini 會按照新的指令執行。舉例來說,某些會議類型常被漏掉,可以回來補充識別條件;背景資料太淺或太深,可以調整 Deep Research 的範圍;輸出格式不好讀,就可以修改「產出結構化文件」的格式;如果想要針對特定領域加強,也可以在相應部分加入更具體的指令。

2.確認 email 通知內容
點擊「Step 3: Notify me by email」,確認信件設定:

Subject(主旨):

下周行程準備報告 | [日期範圍]

Workspace Studio目前不會自動帶入「幾號到幾號」的日期範圍,你可以手動設定為固定格式,例如:Subject:📋 下周會議準備報告 | {{本周五的日期}}

或是直接用固定主旨「下周會議準備報告」,收件後用 Gmail 的標籤功能歸檔即可。

Body(內文):

Hi,以下是你下周需要準備的會議資料:


{{Step 2: Ask Gemini 的輸出結果}}


3.儲存並測試

點擊「Test run」立即測試一次,查看收到的測試 email,如果不滿意,回到 Step 4 繼續調整 prompt。

完整prompt範本

請執行以下任務:


【第一步:識別需要準備的會議】

檢查我的 Google Calendar,找出下周(下周一到周日)

所有符合以下條件的會議:


── 對記者/編輯:



  • 會議標題包含「採訪」、「interview」、「訪談」字樣

  • 或參與者包含公司外部人員


── 對業務:



  • 會議標題包含「客戶」、「拜訪」、「提案」、「商談」字樣

  • 或會議地點在外部(非公司內部會議室)


── 對專案經理:



  • 會議標題包含「kick-off」、「review」、「跨部門」字樣

  • 或參與者超過 5 人


── 對顧問:



  • 會議標題包含「客戶會議」、「workshop」、「策略討論」字樣

  • 或會議時間超過 1.5 小時


【第二步:針對每個會議進行 Deep Research】

(重要:使用 Deep Research,交叉驗證資訊)


◆ 參與者背景(針對外部人員或關鍵人物)



  • 全名、現職、公司名稱

  • 過去 6 個月的重要動態(職位異動、公開演講、媒體訪談)

  • LinkedIn 或公司簡介的關鍵摘要


◆ 相關組織/公司近況



  • 最近 3 個月的重大新聞(產品發布、併購融資、高管異動、財報數據)

  • 公司在產業中的定位與主要競爭對手


◆ 準備建議(根據會議性質,提供 3 個具體方向)


── 對業務:



  1. 客戶可能的痛點或需求

  2. 可以提及的成功案例或差異化優勢

  3. 可能的預算範圍或決策時程


── 對記者/編輯:



  1. 值得深入追問的獨特角度

  2. 可能的敏感話題(需要技巧性提問)

  3. 可引用的產業數據或案例


── 對專案經理:



  1. 各部門可能的立場或關注點

  2. 需要事先協調的資源或時程

  3. 可能的風險點或衝突議題


◆ 資料準備狀態

檢查 Google Drive,搜尋是否有該公司或人物的相關文件,並標註:

🟢 資料充足 / 🟡 部分缺漏 / 🔴 急需準備


【第三步:產出結構化準備文件】


為每個會議產出以下格式:


會議:[會議標題]


📋 基本資訊


時間:[日期時間] | 地點:[地點] | 參與者:[關鍵人物]


👤 人物速寫


[每位關鍵參與者的 150 字背景摘要,含職位、近期動態]


🏢 組織動態(如適用)


[300 字左右,含產業地位、最新發展、重要數據]


💡 準備建議


建議方向 1:[標題] — [50~80 字說明]

建議方向 2:[標題] — [50~80 字說明]

建議方向 3:[標題] — [50~80 字說明]


📊 準備狀態


[🟢/🟡/🔴] 狀態說明:

✓ 已有資料:[Drive 中找到的文件]

✗ 需補充:[還缺少的資料或待調查的點]

核稿編輯:林庭安
資料來源:Google Workspace

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經理人

一年三登東京舞台:LE Group 把日本當「組織健身房」的出海學

2026-10-05 經理人 x 生機生技
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一家只有 20 名員工的台灣中小企業,卻能在一年之內三度站上東京舞台,從 4 月 SusHi Tech Tokyo、7 月 Taiwan Expo 東京,到 8 月國發會 S IT 日台創新高峰會2026,不僅一次比一次更靠近日本市場,更讓高度重視品質與信任的日本產業,逐漸改變關注焦點,從好奇「你們是誰?」,走向主動詢問「這套系統能不能用在我們的場景?」

這家企業是 LE Group,目前旗下擁有生機生技與昇級生醫兩家公司,已在醫藥通路深耕近 20 年。過去一年,LE Group 不僅積極叩關日本,更藉由這段出海歷程,重新鍛鍊從產品、人才到組織的競爭力,驅動集團走向 AI 原生(AI-Native)轉型,打造台灣中小企業「以小博大」的國際戰力。

生機生技
連佩瑩董事長帶領LE Group連續三年通過國發會遴選,代表台灣登上「2026日台創新高峰會」。
經理人

組織 AI-Native:不靠擴編,用 AI 放大 20 人的戰力

「我們把出海當成一個『組織升級專案』來管理」,LE Group 創辦人暨董事長連佩瑩說,面對進軍海外市場後所增加的工作量與管理複雜度,一般企業的做法通常是外派人才或擴編團隊,但 LE Group 選擇了另一條路:推動 AI 原生轉型、替組織換上 AI 引擎。

為了讓這顆 AI 引擎真正帶動整個組織運轉,LE Group 發展出「AI 原生大小三角」轉型框架。大三角從集團層級著手,涵蓋組織發展策略、資料底座與治理原則,讓不同部門的 AI 應用都能建立在共通的資料與規則上;小三角則深入第一線,整合 AI 工具、工作流程與員工技能,確保 AI 應用不是紙上談兵,而是真正走進每位同仁的日常工作中。

「大小三角同步運轉,才能讓 AI 不只提升個人工作效率,更能放大整體組織戰力。」連佩瑩以業務工作為例,LE Group 將業務工作拆解成可重複使用的 AI 技能模組,例如:AI業務作戰包,便依照客戶級別、活躍程度與通路型態分類客戶,並根據不同層級客戶擬定相應的溝通策略,讓業務不必再花費大量時間做規劃,可以把更多心力留給真正需要由人來經營的客戶關係。

AI 同樣改變了管理層的工作方式。過去,主管得花費大量時間彙整報表、了解目前業績進度;如今,LE Group 用 AI 打造一座業務戰情室,由系統自動整理業績數據並製作成圖表,方便管理者快速掌握重點與異常狀況,將時間從整理資訊轉向更重要的判斷與決策。

從第一線業務到管理階層,這些改變共同指向 LE Group 對 AI 原生轉型的理解,就是用 AI 放大每一個人的能力,讓員工從執行者轉變為指揮者(Orchestrator),負責指揮 AI 做事、並為 AI 執行結果把關。如此一來,即使團隊規模沒有跟著業務量同步擴張,同樣一群人,也能跑出不同的速度與高度,形成足以迎戰海外市場的組織戰力。

「產品力+經營力」雙引擎:放大醫藥通路 Know-how 的價值,挑戰日本高門檻市場

同樣的「放大」邏輯,也發生在產品端。如果說組織 AI-Native 是用 AI 放大 團隊戰力,那麼在產品端,LE Group 想放大的,則是深耕醫藥通路近 20 年所累積產業 Know-how 的價值,這也是 LE Group 敢於挑戰日本市場的底氣。

連佩瑩觀察,日本已是超高齡社會,對眼睛健康與藥局服務的需求持續成長,加上其醫藥通路結構與台灣非常相似,讓 LE Group 可以憑藉過去累積的通路經驗與產業知識去轉譯市場需求,不必一切從零開始。更重要的是,日本是全球對品質與信任要求最嚴格的市場之一,若能通過日本市場的檢驗,某種程度也代表企業的產品與服務能力,具備走向其他國際市場的潛力。

生機生技
LE Group通過國貿署遴選,代表台灣參加「2026日本Taiwan Expo台灣形象展(東京)」。(左一:經濟部產業發展署 邱求慧署長、中:經濟部 龔明鑫部長、右:連佩瑩董事長。)
經理人

因此,LE Group 將日本視為鍛鍊企業能力的「健身房」,以「產品力+經營力」雙引擎迎戰日本市場。在產品力方面,與大立光旗下星歐光學合作,取得功能性隱形眼鏡在日本市場的獨家代理權;在經營力方面,則推出自行研發的 PharmaDemand AI,以集團累積近 20 年、多達 1800 家藥局與診所客戶的通路知識為基礎,再結合藥局庫存、商品與 POS 等數據,透過 AI 去預測單店、單一品項在未來 7、30、90 天的需求,協助業者改善缺貨、庫存過剩與商品過期等問題。

「PharmaDemand AI 不會只看歷史數據,而是把真實世界的變化也放進去,讓 AI 就像業界資深專家一樣,更懂得如何判斷市場需求。」連佩瑩表示,PharmaDemand AI 結合了大型語言模型與 LE Group自行研發的消費者數位分身(Consumer Digital Twin)方法論,在預測需求時,除了分析過往銷售數據,還會參考天氣、地域文化或節慶等外部脈絡,讓 AI 能更貼近真實的消費情境,提高需求預測的準確度。

生態系合作:透過能力互補,放大中小企業能調動的資源

然而,要以 20 人的規模挑戰海外市場,光靠放大內部的人與知識仍然不夠。LE Group 的第三個「放大」,就是把企業邊界向外延伸,透過生態系合作,放大一家中小企業能夠調動的資源。

「中小企業不可能什麼能力都自己補齊,那是大公司的打法。」連佩瑩認為,中小企業應該把資源集中在最難被取代的核心能力,其餘則透過生態系來補足。以 LE Group 的經驗來看,合作夥伴大致可分為三種角色:產品互補夥伴、在地信任夥伴,以及知識與人才平台。

首先是產品互補夥伴。星歐光學擁有頂尖的產品與製造能力,LE Group 則具備醫藥通路的經營 Know-how,雙方各自發揮所長,便能創造一加一大於二的價值。其次是在地信任夥伴,透過日本當地眼科醫師、通路與產業網絡的引薦與合作,協助 LE Group 更快理解市場、建立連結,跨越海外企業最難突破的信任門檻。第三則是知識與人才平台,LE Group 規劃於熊本打造「日台 AI Hub」,串聯台灣研究機構與日本產業資源,建立知識、人才與商業合作的橋梁。

回顧這段出海歷程,連佩瑩也歸納出三個值得台灣中小企業思考的方向。第一,用 AI 放大「人」的能力,將 AI 導入日常工作與管理流程,讓既有團隊能夠承接更大的市場挑戰;第二,用 AI 放大競爭優勢,盤點與數位化自身不可被取代的資產,例如:產業 Know-how、客戶關係、通路經驗等,成為 AI 運作的基礎;第三,用生態系放大外部資源,不必事事自己做,而是找到產品、信任、知識與人才等互補夥伴。

當人的能力、競爭優勢與外部資源都能被放大,中小企業即使規模有限,也有機會在國際市場「以小博大」。

連佩瑩董事長
個人小檔案
現任:昇級生醫及生機生技 股份有限公司董事長
經歷:
● 2008年創立生機生技(股)
● 2019年創立昇級生醫(股)
● 2016~至今 經濟部中小及新創企業署-女性創業大使
● 2014生機生技代表台灣榮獲APEC評選為APEC 50大女性領導企業
● 經濟部產業發展署 TIMGlobe醫藥生技委員會秘書長
● 美吾華醫藥生技企業集團 Health Trade 華登醫貿網創辦人/執行長
● IBM加拿大總部 全美洲整合行銷溝通 行銷經理
● 為台灣生技業唯一代表參加「2010全球婦女高峰會議 (Global Summit of Women ) 」)

[本文由經理人整合行銷部與生機生技共同製作]

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