雲端基礎設施與安全公司 Cloudflare 執行長馬修・普林斯（Matthew Prince）在美國德州奧斯汀舉辦的 SXSW 大會上，接受《TechCrunch》採訪、探討當前趨勢時警告，隨著生成式 AI 技術的快速發展，AI 機器人（Bot）在網路上產生的流量，預計到了 2027 年將會超越人類的實際上網活動。
普林斯指出，機器人的網路使用量正隨著生成式 AI 的成長而急遽增加，這代表著網路運作方式將迎來重大的轉變。這些由 AI 驅動的代理程式在執行任務時，為了提供使用者聊天機器人的查詢解答，有能力造訪比人類多出許多的網頁，進而引發網路流量的急劇攀升，並對現有的網際網路基礎設施帶來額外的沉重壓力。
流量為何暴增？人類看 5 個網頁的時間，AI 刷了 5000 個！
為什麼 AI 機器人的流量成長得如此迅速？普林斯解釋，最關鍵的原因在於 AI 系統的運作方式。舉例來說，如果一個人類要執行一項任務，例如購買一台數位相機，他可能只會瀏覽 5 個網頁；然而，替人類執行這項任務的 AI 代理程式或機器人，為了收集資訊，往往會造訪人類實際造訪網頁數量的 1000 倍。這意味著 AI 可能會在短短幾秒鐘內掃描高達 5000 個網頁。
普林斯強調，暴增的存取都是真實的網路流量，也會產生真實的系統負載，更是所有網站管理者現在必須面對並納入考量的問題。他回顧，在生成式 AI 時代來臨之前，網際網路上的機器人流量大約只占了總流量的 20%。當時，這 20% 的流量主要來自合法的來源，例如 Google 的網頁爬蟲程式，而其餘的機器人活動則大多與詐騙者或惡意攻擊者有關。
然而，現在的情況已經截然不同。生成式 AI 系統對於資料有著貪得無厭的需求，這股需求正推動著自動化流量的穩定攀升。由於 AI 系統必須不斷地掃描與收集資訊才能正常運作，它們發出的請求數量遠遠超過人類使用者所能產生的數量。
普林斯認為，這種成長趨勢不太可能放緩，並且將會持續重塑人們使用網際網路的方式。
網站流量持續暴增，而且看不見盡頭
為了應對這種網路流量結構的巨大轉變，普林斯指出，業界將需要開發全新的系統與技術來管理 AI。其中一個構想是建立名為「沙盒」（sandboxes）的臨時數位環境。當消費者要求 AI 代理程式代為執行特定任務，例如規畫一場假期時，系統可以即時啟動這些沙盒，讓 AI 執行程式碼並進行瀏覽、比對與整理資訊，並在任務完成後立即將其關閉並銷毀。
普林斯想像，在不久的將來，每秒鐘可能會創建出數百萬個專門為 AI 代理程式服務的沙盒。這些沙盒環境將允許機器人高效執行任務，同時避免讓一般網站或基礎設施因過載而崩潰。不過，要讓機器人在如此龐大的規模下使用網際網路，勢必需要建設更強大的實體基礎設施，包含更多的資料中心與伺服器，以支撐不斷上升的 AI 活動需求。
他將當前的流量成長與 Covid-19 疫情期間的網際網路使用量激增進行了比較。在疫情期間，由於民眾大量使用 YouTube、 Disney 以及 Netflix 等影音串流平台，網路流量在短短 2 周內急遽上升，導致部分網際網路基礎設施幾乎無法承受壓力。
普林斯點出，現在的成長雖然相對平穩，卻與 Covid-19 疫情時期飆升後停留在新高點的情況不同，現在的網路流量是持續不斷地增長，而且目前看不到任何會讓它減速或停止的跡象。
普林斯回顧網際網路過去的平台轉移歷史，例如從桌上型電腦轉向行動裝置的過程。他強調：「我認為人們對 AI 缺乏體認的一點是，它是一次平台轉移.....你未來接收與獲取資訊的方式將會完全不同。」
資料來源：NDTV、TechCrunch、digitaltrends；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
