愈沒效率愈有價值？到 2034 年仍搶手的人才，擅長這 5 件「AI 做不到」的事

你喜歡上班嗎？對許多人來說，答案應該是否定的。工作者常抱怨無止盡的待辦事項和會議、晚上拖著疲憊的身軀回家時，想著「如果哪天不用工作了，該有多好？」

這一天也許即將來臨。現在的你，打開ChatGPT、送出指令後，起身泡了杯咖啡、跟同事聊了幾句，回到座位時，AI已經完成任務。過去要花2天才能做完的工作，現在2小時內就能解決。

美國AI新創公司Anthropic執行長達里奧．阿莫迪（Dario Amodei）近期表示，AI已經能做軟體工程師的工作，而且一旦AI聰明到能自己寫程式、自己改良AI時，技術將脫離人類工程師的效率限制，帶來爆發性成長。

只是，隨著AI的能力愈來愈強大，我們卻感到不安。美國皮尤研究中心（Pew Research Center）調查指出，美國32%的員工認為AI會導致就業機會減少。在台灣，根據1111人力銀行2025年的調查，有6成以上工作者擔心工作被AI取代。

為什麼我們那麼想逃離工作，卻又害怕失去它？

人還有工作嗎？或工作還需要人類參與嗎？

《為工作而活》指出，工作不僅僅是維持溫飽，還包含實現某個目標或目的，獲得工作帶來的成就感、滿足感。《未來、工作、你？》指出，工作讓我們覺得自己對社會有貢獻，許多人將自我價值構築在工作上，一旦失去工作，就不知道該怎麼找到成就感和滿足感。

只是，面對AI興起，工作機會變少的世界，人們還有工作嗎？還有什麼工作需要人類完成？

從理論上來看，世界甚至未必需要人類參與。《21世紀的21堂課》舉例，A礦業公司生產和販售鐵砂給B機器人公司，B機器人公司再生產和販售機器人給A礦業公司，A礦業公司於是生產更多鐵砂，讓B機器人公司生產更多機器人。只要2家公司不斷互相交易，就能持續成長。

但是生活在地球上的是人類，不是演算法。即便AI表現得再聰明，它們仍然沒有意識、沒有生命。〈Extended human agency: towards a teleological account of AI〉便指出，AI只是把人類原本想做的事，做得更快更好，它無法自己決定要追求什麼。

此外，AI仍有缺陷，當資料存在偏誤、樣本過少、面對全新的情境，以及道德兩難的狀況時，AI的表現會很差。也因此，《2050科技與商業藍圖》認為，人們未來會以各種方式參與AI的運作，並擔任駕駛，而AI是出色的助手。

做「低效」但「有意義」的事，人的價值在於探索「為什麼」

在這樣的分工模式下，《時代》（Time）的文章〈AI Changed Work Forever in 2025〉指出，人們的關鍵能力不再是執行，而是判斷該問什麼問題、為什麼這些問題很重要。《2050科技與商業藍圖》提到，人類需要在未知的領域中探索、尋求創新，改變看待事物的方式，即便過程可能充滿失敗、顯得低效，卻體現了人的價值。

這或許也是為什麼美國麻省理工史隆管理學院（MIT Sloan School of Management）的研究發現，人類獨有的「EPOCH」能力，涵蓋：

1.同理心與情商（empathy and emotional intelligence）；
2.臨場感、人脈與人際連結（presence, networking, and connectedness）；
3.觀點、判斷與倫理道德（opinion, judgment, and ethics）；
4.創造力與想像力（creativity and imagination）；
5.希望、願景與領導力（hope, vision, and leadership）；

這些類型的工作，到2034年的就業前景樂觀。當AI降低執行成本，判斷什麼值得做、如何理解他人，將成為人類關鍵的能力。這些能力難以被量化、甚至會拉低效率，但正是這些能力，彰顯出人的價值。

《不工作的世界》認為，這反而成為契機，讓人們能夠轉往其他領域尋找意義與目標。這意味著未來的工作更像是一種選擇，如同特斯拉（Tesla）執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）所說，「你可以去商店買菜，或是在自家後院種菜。種菜難，但有些人仍然會這麼做，因為他們喜歡，工作也會變成這樣。」