Codex 是什麼？可以怎麼用？新手入門教學、一周上手 AI 自動化工作流

如果你以前只把 AI 當成「問答工具」，OpenAI 的 Codex 會讓你換一種想法。

在 2026 年 4 月的大更新後，Codex 現在更像一個可以陪你把工作跑完的 AI 工作區：能開內建瀏覽器預覽網頁、協助點擊和驗證畫面，也能在一定權限下操作 macOS 應用程式。如果要求它產出 PDF、Excel、文件或簡報，也可以直接在側欄預覽，更適合處理長時間、多步驟、需要檢查結果的工作流。

這篇教學整理自Riley Brown的「Codex Full Course 2026」課程內容，目標是透過十大步驟讓新手知道：Codex 到底是什麼、該怎麼開始、第一週可以怎麼練，最後能逐步把它變成你的工作助手。

一、先理解 Codex 是什麼

Codex 可以想成一個「AI 工作代理人」。它跟 ChatGPT 很像（跟 Claude Code 也很像），都可以用聊天方式互動；但 Codex 更強的地方在於，它可以被放進一個指定的資料夾，然後在那個專案裡實際建立、編輯、整理檔案。

換句話說，你不是只跟它說「幫我想一份表格」，而是可以說：

Codex 會真的建立 .xlsx 檔案，你可以打開預覽，繼續叫它刪欄位、補資料、改格式。這就是 Codex 和一般聊天機器人最不同的地方：它會產出可用的工作成果。

二、安裝後第一件事：建立專案資料夾

新手最容易忽略的一件事，是「先決定 Codex 要在哪裡工作」。

Codex 可以直接開一般聊天，但更好的方式是建立一個專案資料夾。例如：

上述的資料夾結構，只是「範例資料夾名稱」，不是 Codex 內建或必須存在的資料夾（其功能大致如下），因此你完全可以依照自己的需求去調整。而在設定完這些資料夾後，你就可以在 CodeX 介面中指定這個專案資料夾來工作，也可以回頭告訴 CodeX 你希望每個資料夾的功能是什麼。

Codex projects/

像是總資料夾，用來集中放所有 Codex 專案。你可以把它想成「Codex 工作總倉庫」。

Codex desktop research/

是一個具體專案資料夾，範例用途是研究 Codex 桌面版功能。Codex 在這個專案裡產生的 Excel、文件、摘要都會放在這裡。

my-new-business/

也是一個具體專案資料夾，範例用途是做一個新產品或新事業。裡面可能包含產品計畫、App 原型、網站、投資簡報、launch video 等。

為什麼指定專案資料夾很重要？

每個專案資料夾就像一個工作區。你在裡面開的聊天、產生的文件、建立的程式碼，都會圍繞這個資料夾運作。這樣做有三個好處：

1. 檔案不會散落各處。
2. 可在不同聊天中引用同一個檔案。
3. 多個任務可同時進行，但保持在同一個專案脈絡中。

例如，你可以先開一個聊天做研究，再開另一個聊天把研究整理成簡報，第三個聊天則請 Codex 根據同一份資料做網頁。

三、認識 Codex 的基本介面

Codex 的介面大致可以分成幾個重點：

• 左側專案與聊天列表：管理不同工作區與對話。
• 中間聊天區：輸入需求、看 Codex 回覆與執行狀態。
• 檔案預覽區：打開 Codex 產生的文件、表格、網頁或簡報。
• 權限設定：決定 Codex 可以做什麼、哪些動作需要你批准。
• 模型與 effort：選擇使用哪個模型，以及要它花多少推理力氣。

對新手來說，一開始不用急著理解全部。你只要先掌握一句話：

每個聊天都是一個任務，每個專案資料夾是一個工作現場。

四、第一次練習：叫 Codex 做一份表格

最適合新手的第一個任務，是從「研究 + 表格」開始，因為風險低、成果明確，也能很快感受到 Codex 的工作方式。

你可以這樣下指令（當然也可以換成任何你感興趣的題目或指令）：

完成後，你可以接著說：

這個流程會讓你熟悉三件事：

1. Codex 可以研究資料。
2. **Codex 可以建立檔案。*
3. Codex 可以根據你的追問修改既有檔案。

五、學會引用檔案：用 @ 讓 Codex 看懂上下文

當 Codex 在專案裡產生檔案後，你可以在新的聊天中用 @檔名 引用它。

例如：

這是 Codex 很重要的使用習慣。你不需要每次都重新貼資料，只要把檔案放在同一個專案裡，Codex 就可以在你的授權下讀取與處理它。

六、權限、模型與 effort 怎麼選

Codex 的能力很強，所以權限設定很重要。你可以把權限想成「你願意讓 AI 代理人做到什麼程度」。

3種模式差異如下：

預設權限

最保守、最適合日常使用。

Codex 可以讀取專案、在允許的工作目錄內修改檔案、跑一般指令；但如果要做比較敏感的事，例如連網下載套件、寫到工作區外、開 GUI、或執行可能有破壞性的指令，就會先問你。

自動審核

比較自動化，Codex 會在合理範圍內自己判斷哪些操作可以放行，減少一直跳出確認。

它通常適合你信任目前專案、希望工作流程順一點的情境，例如跑測試、改程式、查檔案、做常見開發操作。高風險或明顯越權的事仍可能需要確認。

完整存取權

最開放，也最需要小心。

Codex 幾乎可以像你本人一樣操作檔案與系統資源，限制最少。適合隔離環境、臨時容器、或你非常確定任務需要大範圍系統操作的情境。

至於模型與 effort 則可以這樣理解：

• 簡單任務：低或中等 effort 就夠，例如整理文字、改小檔案。
• 複雜任務：提高 effort，例如重構程式、設計完整 App、做商業簡報。
• 長時間任務：如果它要研究、寫程式、跑測試，就給它更明確的目標與驗收標準。

例如，進行長時間任務的時候，下指令時不要只說「幫我做好一點」。更好的說法是：

七、Plugins 和 Skills 差在哪？

一個新手很常混淆的概念是 Plugins 和 Skills。

簡單來說，Plugin 是「連接外部工具的能力」，而Skill 是「可重複使用的工作流程」。

例如你安裝 Google Calendar plugin 後，Codex 才能讀取你的行事曆。你安裝 Gmail plugin 後，它才有機會幫你寄信。這些 plugin 像是替 Codex 接上外部服務。

Skill 則更像是一份操作手冊。比如「YouTube Researcher」skill 可以規定 Codex 如何抓 YouTube 影片資訊、整理逐字稿、分析表現，再輸出成文件。當你有一件事情會重複做很多次，就很適合把它做成 skill。

如何做出專屬Skill？

八、自動化：把重複任務交給 Codex

當你已經用 Codex 完成一次任務，就可以考慮把它變成自動化。

例如：

或是：

重點是，自動化不適合一開始就做。你應該先手動跑一次，確認輸出格式、資料來源與品質都對，再請 Codex 把它變成固定流程。

九、用 Codex 做產品：不要只開一個聊天

另一個更進階但很實用的工作方式，是同時開多個聊天，分工做一個產品。

例如要做一個叫 Chorus 的 AI agent 學習 App，可以拆成：

• 一個聊天寫產品計畫。
• 一個聊天做 iOS App 設計。
• 一個聊天建立 Swift App。
• 一個聊天做登錄等待名單網頁。
• 一個聊天做投資人簡報。
• 一個聊天做 launch video。
• 一個聊天建立社群貼文自動化。

這不是叫你同時亂開十個任務，而是把每個聊天當成一個「專門負責某件事的代理人」。當其中一個任務正在跑，你可以切到另一個任務補需求、測試成果或整理下一步。

這種工作方式的核心是：

不要等 AI 做完才開始下一件事；你要學會把工作拆成清楚的小任務，讓多個任務並行。

十、新手下 prompt 的三個原則

1. 給背景

不要只說「幫我做一個網站」。改成：

2. 給限制

限制會讓 Codex 更容易做出你要的東西。x例如：

3. 給驗收方式

Codex 很適合「做到可以測」的任務。例如：

不用會？Codex就是最好的老師

要特別提醒的是，新手常以為自己要先知道答案，才能指揮 Codex。其實不用。

沿著上述案例，如果你不知道該用什麼資料庫，可以直接問：

如果你是不知道怎麼部署，也可以問：

上述的 prompt 其實都不是重點，這邊要傳達的重點是，Codex 的價值不只是幫你做，也包括陪你把未知問題一步一步拆開。不懂的就直接問 Codex ，如果看不懂就請他白話解釋到你懂為止。

一週練習路線參考

如果你是完全新手，可以照這個順序練：

第一天：建立專案資料夾，請 Codex 做一份研究摘要。

第二天：請 Codex 把摘要改成 Excel 表格與 Word 文件。

第三天：用 @檔案 讓 Codex 根據既有資料產生新版本。

第四天：安裝一個你真的會用的 plugin，例如 Google Calendar、Gmail、Notion 或 GitHub，然後試著玩看看。

第五天：把一個重複任務做成自動化任務。

第六天：做一個很小的網頁，例如等待名單頁或個人工具頁。

第七天：回頭整理你的常用 prompt，請 Codex 幫你做成 skill。

把 Codex 當成工作現場

最後要說的是，Codex 最值得新手學會的，不是某個神奇 prompt，而是新的工作習慣。

你可以把一個模糊想法丟進去，請它先整理計畫；再把計畫拆成文件、表格、網頁、App、簡報與自動化。你不需要一開始就懂所有技術，但你要學會描述目標、提供限制、檢查成果，並且持續修正方向。

剛開始用 Codex，最好的目標不是「一次做出完美產品」，而是「把一件小事真的做完」。只要你完成第一份表格、第一個網頁、第一個自動化，你就會開始理解：AI coding tool 不只是寫程式，而是把很多原本卡在你腦中的工作，推進到可檢查、可修改、可交付的狀態。

（本文出自數位時代）