安．海瑟薇（Anne Hathaway）最近忙著替私人團隊招人，應徵者陸續寄來面試後的感謝信。第一封讀來精緻且專業，讓她覺得得體又貼心；緊接著陸續收到第二封、第三封，她突然發現這些感謝信的用詞一字不差。

她在接受 Hits Radio 訪問、宣傳《穿著 Prada 的惡魔》（THE DEVIL WEARS PRADA 2）續集時，提到這段經歷。

「我看到了不該看到的東西」

海瑟薇回憶，那些應徵者都很不錯，也那些感謝信「全是 ChatGPT 寫的」，她怎麼發現的？「它們是一模一樣的感謝信。」

第一封讓她覺得「真好、真專業」，直到後面幾封逐字比對，她才驚覺不對勁。「我當時心想，喔不⋯⋯我看到了不該看到的東西，」她說，「所以我想提醒大家：如果你以為自己（請 AI 代筆）神不知鬼不覺，其實你已經暴露自己了。」

梅莉．史翠普：沒人能拿到這份工作

海瑟薇還能一笑置之，坐在一旁的史翠普卻臉色凝重。她翻了個白眼說，「面對像安．海瑟薇這樣（令人夢寐以求）的雇主，你居然連自己動手寫封信都辦不到。」

「天啊，這簡直是致命傷，」史翠普說，「名單上沒有一個人能拿到這份工作。」她也直言，現代人對 AI 的依賴「很悲哀」。

幾分鐘的用心與否，真的可能是錄取與已讀不回之間的差別。史翠普指出，面對這種千載難逢的機會，缺乏誠意的舉動，雇主看得出來且不會忽略。

62% 雇主秒退 AI 求職信，制式用詞露出破綻

年輕人正面對不確定的經濟前景、AI 帶來的裁員潮，以及 37 年來最差的就業市場，海瑟薇收到的這波感謝信潮，某種程度上反映了求職者的無奈。許多人同時海投數百個職缺，用 AI 代寫感謝信不是偷懶，而是應付這場被專家形容為「招聘噩夢」的求生手段。

問題是，當每個人都用同一套工具、同一組提示詞，生出語氣雷同的感謝信，這些信不只沒能讓人脫穎而出，反而顯得對公司和職位毫無投入感。

Resume-Now 一項調查發現，62% 雇主會直接拒收明顯由 AI 生成的求職資料。招募人員往往幾秒內就能認出 AI 寫的內容，「對…… 充滿熱情」（passionate about）、「結果導向」（results-oriented）之類的制式用詞，加上工整劃一的段落結構，都是常見破綻。

感謝信該怎麼寫？一個具體細節，勝過一大篇漂亮詞藻

感謝信原本該是求職者的「祕密武器」，Z 世代職涯平台 Home From College 行銷人員蘇菲．羅查（Sophie Rocha）指出，感謝信只花兩秒鐘就能寄出，但現在願意寄的人已經很少，「所以掛掉電話後寄一封感謝信給面試官，你就會變得突出。」

但當人人都用同一套 AI 產出的內容，這項優勢反而變成扣分項目，傳達出跟原意完全相反的訊息。《Gadget Review》報導指出，AI 生成的感謝信「看不出這個人怎麼想、為什麼想要這份工作」。

解法其實不難，求職者可以從實際面試中挑出一個具體細節，一個讓你措手不及的問題、一段真心讓你興奮的團隊互動，寫進信裡。具體的真心話，勝過大篇幅修飾漂亮的 AI 詞藻。

在名額稀少的競爭型職位裡，一封制式的 AI 感謝信，可能比完全不寄更傷害求職者的形象。門檻不是要寫得像小說家，而是要讓對方感覺到：你真的參與過那場面試。

資料來源：Fortune、Gadget Review、Moneywise；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清