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想成為「值得結交」的人?看看世界百大企業都在使用的4C法則

2017-02-28 整理・撰文 高士閔
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有兩名顧問競相爭取一位客戶,客戶為了做最後決定,決定先跟大家吃個飯。

A顧問用餐時談的話題完全圍繞於公事,事後聯繫也同樣把焦點放在當天討論到的公事,希望客戶快點回覆。

B顧問提前抵達餐廳,預留最好的位置,吩咐帳單不要送到桌上。吃飯時,不顧自己胃口,完全跟隨客戶喜好點菜。餐桌上的話題圍繞家人、度假計畫、旅遊經驗,還有輕鬆的政治閒談。聊到公事時,卻僅談及自己的專業經驗。

如果兩位顧問的其他條件都不相上下,你認為哪一位會勝出呢?

最後一個甜甜圈不要拿》茱蒂斯.博曼(Judith Bowman)會選B顧問,因為他肯花心思在微不足道的小事上。博曼為全球500大企業的禮儀、專業形象顧問,她認為:「在職場上,沒有任何小事真的微不足道。

甚至許多商業上的重大發展,都決定於這些小事。而想要掌握這些小細節並沒有想像中困難,她設計了一套4C法則,讓你能從小地方,凸顯自己的個人特質與專業特色。

展現自信(Confidence)

有「自信」的人能隨時隨地散發正面的能量、精神和態度,讓其他人不由自主的想靠近,跟他交好,跟他做生意。而任何人都能表現的自信滿滿,只需要多多練習。

第一個建議是「語氣」,同樣一句「哈囉,大家早,希望大家今天工作順利。」說話者垂頭讓氣,眼神呆滯,與說話者語氣上揚,生氣勃勃,後者馬上就能激起一片士氣。

第二個是「在任何時候,扮演好專業的角色」。當我下班後,遇到朋友,並問他:「嗨,最近過得如何?」朋友回:「別提了,又被主管刁難,客戶又機車。」和即便過得不好,也回:「不錯啊!你呢?」後者當然會更吸引人跟他聊兩句。

不是說朋友間不能互相掏心掏肺,只不過負能量的傳播,只會多拖一個人陪你不開心。久而久之,再好的朋友也會離你而去。

掌控主導權(Control)

大家應該常困惑於誰該先主動伸手握手,開口閒聊,或是入座吧?其實在商場上,比較不需顧及年齡、資歷、性別。反而是誰先出手,與別人眼神交會,就取得主導權

舉個例子來說,聞名於《我是接班人》的凱洛琳・科普奇(Carolyn Kepcher)是唐納・川普(Donald Trump)的左右手,但早在拍影集前,她就已經位高權重。

對於組織內部女性比例少,川普本身對女生的態度也有目共睹的情況下,科普奇的傑出顯得異乎尋常。

她就非常善於掌握主導權。身為女性,男性同仁常秉持紳士風度,讓她先進入房間,先選擇座位。而開普奇也沒放過這個機會,每次都選擇坐在川普右邊。久而久之,大家都以為那個是專屬於「她」的座位,以為她是川普最看重的部屬。

有所貢獻(Contribution)

當被邀請到各種商務會議、研討會,或社交聚會,你覺得主辦方的目的是什麼?

第一,為以前或未來的合作表達感謝。第二,他們認為你會有所貢獻

什麼是有所貢獻,就是把自己當成主辦人,讓在場的所有客人,感覺賓至如歸。所以在這種場合努力社交,聊天,不只利於在場的所有人,主辦方也會認為你懂得禮節。

不過,許多人因為是迫於公司指派,所以就草草待個十五分鐘,要不然就是直撲吧檯和自助餐桌。這只會讓所有看到你的人,認為你只是去那邊吃吃喝喝,而不是想有所貢獻和認識別人。

廣結人脈(Connection)

有自信,有貢獻,你就有了好的第一印象。但想成功建立人脈,讓對方忘不了你,你還必須在各方面跟對方有所連結。講直白一點,就是「投緣」。

關於結交人脈的方法很多,博曼卻點出一個最常被人忽視的技巧,就是要像變色龍一樣,時時反應周遭不同環境。你必須敏銳觀察別人的行為模式,包括舉止態度、聲音語調、說話速度、用字遣詞、抑揚頓挫等等,然後盡快反映到自己的行為舉止上。

美國開國聞人班傑明・富蘭克林(Benjamin Franklin)就善於因應不同對象做自我調整。像他到中西部或費城時,會身穿粗布衣服,頭戴厚帽;但造訪英國時,就會改變風格,穿的符合貴族品味。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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