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向公司申請一包衛生紙,你多久會拿到?談組織中常見的官僚文化

2020-08-10 整理‧撰文 周頌宜
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美國政府的員工,申請衛生紙要花多少時間?答案是 6 個月。你得先提出申請,填妥問題評估表後,交由採購組,他們會聯絡供應商確保產品符合監管要求,衛生紙到你手上,最快也要 180 天。

你或許覺得很荒謬,只不過是一包衛生紙,為什麼要這麼久?事實上,一般企業在沒有生產力的工作上,耗費的時間與精力,超乎我們想像。

最常見的紅綠燈,是塞車的罪魁禍首?

《組織再進化:優化公司體制和員工效率的雙贏提案》作者亞倫.迪格南(Aaron Dignan)解釋,企業極少留意或反思組織架構或規則,遇到問題,就會先求助過去的做法,像是一套制定好、不可更動的系統,規則層層疊疊的結果,造就了買支筆也要填採購單的文化。

延伸閱讀 / 上億元的訂單免簽核,員工座位表卻要管?懂帶人的主管這樣想

另一個例子是紅綠燈,當眼前出現兩條交叉的路,怎麼做可以不同方向的來車通行?最常見的道路設計是紅綠燈,駕駛依據紅燈停、綠燈行的規則採取行動。還有另一種方式是圓環,車子開進連結 4 個方向的共享圓形車道,駕駛自行判斷何時該通過。

差別在哪裡?紅綠燈不需要花腦筋,乖乖照指示做就好;圓環靠的是駕駛的判斷,他必須專心開車。簡單來說,紅綠燈監控一切,圓環讓大家自己看著辦。

在美國,圓環相當罕見,卻造就較好的車流。相較紅綠燈,圓環減少 75% 的車禍受傷率、減少 90% 的車禍致死率、減少 89% 的車流延遲率,就連維護費用也便宜逾 5000 美元(約新台幣 14 萬 7000 元),更不用說停電時,圓環仍運作順暢。

在企業裡,組織的各種政策、流程、措施和常規也是如此,熟悉的工作方法不見得管用,但人們很難相信或嘗試另一個做法,彷彿「常見」就是「理所當然」。

例行工作中,近半數不具價值

根據倫敦商學院(London Business School)教授蓋瑞.哈默爾(Gary Hamel)的研究,美國勞工每周共花 1000 萬小時執行例行事務(compliance activity),占工時 16%,但近半數的工作不具價值。近 2515 萬名員工未發揮應有的效益,換算起來相當於虛耗 5 兆 4000 億美元(約新台幣 160 兆元)。官僚體制的代價,就是龐大的組織負債。

迪格南認為,現代企業對官僚制度上癮,即使事情迫在眉睫,仍堅持開會,或是對用詞斤斤計較;凡事叫大家謹慎、理性,避免造成麻煩,又稱為骨董組織。

皮克斯曾因官僚文化陷入低潮,全員停工一天展開「便條日」

就連以創意聞名的動畫公司皮克斯(Pixar),也曾因官僚制度在 2013 年陷入低潮。當時,公司的階層文化日益明顯,菜鳥不敢提意見、老鳥沉醉豐功偉業,時任軟體工具部門副總監的吉多.克隆尼(Guido Quaroni)提議,全員停工一天,展開「便條日」。

這一天,沒有會議、沒有訪客,1059 名員工投入 106 個主題、171 個計畫案,大家隨意參與任何提案,包含協助主管了解製作開支、讓好點子俯首即是等,便條小組蒐集各組建議,選出進度負責人,接下來數個月執行 10 幾個點子。便條日的成績大家有目共睹,睽違兩年,皮克斯走出陰霾,推出《腦筋急轉彎》,獲得當年度的奧斯卡最佳動畫片獎。

3 個方式,把改變的權力交給員工

皮克斯的例子可以歸納為 3 個執行方向:

1. 由員工而不是管理者主導。

領導者要激勵大家,帶領大家面向未知,終極目標是「團隊不再需要領導者」。比如說,海爾集團(Haier)執行長張瑞敏擔心組織龐大到難以應變,將 6 萬名員工改組為 2000 個「自主經營體」,由成員選出負責人,各自為損益狀況負責。2016 年收購奇異家電(GE Appliances)時,張瑞敏也將此套模式移植過去,奇異的營收終結連 10 年衰退,2017 年成長 6%。

2.邀請抗拒的一方加入。

改變的風險很高,負責人容易因壓力產生控制欲,這也是為什麼變革通常都是由上往下推動的原因。一旦有人站出來提出變革的點子,最好也邀請肯質疑你的同伴。找出那個團隊最喜歡吐露秘密的人、有新想法會分享的人、做事方法總是和他人不一樣的人。

3.塑造安全感。

Google 曾開啟「亞里斯多德計畫」,目的是找出打造傑出團隊的方法,他們花數年研究幾百個團隊,發現兩個共通點:其一是成員發言時間平均,其二是彼此能直覺猜到他人想法。這兩個特質都與心理安全感(psychological safety)相關,當團隊相信彼此,就能攜手承擔風險;沒有安全,就無法信任,也無法冒險,更不用說發揮潛能。

迪格南建議從開會「報到」著手,會議開始前,請每個人回答報到問題,例如,你上周末做了什麼?你今天的心情是什麼顏色?等與會議無關的問題。一個好處是培養團隊專心的儀式,更重要的是,建立起人人都有發言權的習慣。

迪格南指出,組織變革沒有一套模板,關鍵在於讓每個人持續參與改變,打破團隊原有的習慣認知,人人都有權引導公司方向,當公司如同圓環,可以自行運轉,長官不必再給員工任何指示;員工也不用再層層上報,創造出自由、負責的公司文化,保持彈性、去中心化的特質,改善團隊的作業系統,就能成為進化型組織(evolutionary organization)。

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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