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你是一流人才,還是二流人力?一個關鍵立判

2021-01-29 作者 岡特‧迪克
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老闆要求我們在工作上精益求精,但根本就沒有人知道,他實際上想要什麼,甚至連他自己也不知道。如果一個群體沒有共同努力的遠大目標,那麼團隊中的成員,就會逐漸淪落成二流、三流的庸才。「追求卓越」是孕育群體智慧的核心重點,若少了這個關鍵,就會導致群體愚行的產生。

一流人士先思考再行動

一流與二流之間的鴻溝,希望多少能夠幫你建構一些概念。

一流人士的做事方針在於:採用簡明的方法達到卓越目標。他們致力尋找達到目標的方式,花心力與時間來實現它,他們不斷努力,精益求精。
而二流的理論派菁英左顧右盼,以自己的角度審視他人,但他們自己本身「又如何」呢?有好好履行自己的職責嗎?那其他人呢?他們有進步與改善嗎?誰又真正是一流人士?

在一個團體之中,若是二流人士的數量占絕大多數,他們的思想與意見就占了上風;他們不再在乎團體的共同目標,只會在意是否有把自己工作做好。若一流人士無法與二流人士抗衡時,群體愚行就會在此刻產生。如果公司規模逐漸擴大,就會經常發生這樣的狀況。

一流人士基本上都會問說:如何才能將足球踢得出神入化?顧客想要什麼形式的產品與服務?真正好車該如何定義?未來我們想過什麼樣的生活?什麼樣的大眾運輸系統才是最理想?該如何教育新一代正確知識?

一流人士都會提出這種絕對性的問題,他們會先思考,隨後再行動。對他們來說,有被實行的計畫才是真正的成果。他們為此展現出熱情,是企業家與時代的先驅。

現在大家都在討論,我們該如何分辨什麼是「最卓越」?蘇格拉底與柏拉圖討論了很長一段時間,對此也幾乎一無所獲。一方面,他們認為「卓越」可以直接透過了解與觀察得知;另一方面,他們卻也認為,因為所有評判事物的標準都無法觸及問題最核心的要素,所以我們無法單以言語來描述之。這類型的天賦或許能透過經驗或直接感知,卻只能意會,不能言傳。

延伸閱讀:你是「人才」,還是「人力」?優秀經理人需要的 3大特質

二流人士根據準則來行事

我的觀點是——就連柏拉圖也這麼認為——許多人能體認到一流人才的優秀,但他們不能利用一流人才的經驗,將自己提升至卓越的境界。 二流人才需要規則、建議與方針,才能有所創造 ;而一流人才甚至不需要這些東西,即能有所突破。

大眾對於「卓越」的認知,通常來自於最佳的排名,或是最好的「分數」。數字的高低相當好被理解,像是體育競賽的得分、學校的成績、公司的績效評估,還有升遷與加薪等層面的數據,誰出現在排名的最前端,誰就是最優秀。

這些人即使是通曉知識的理論派菁英,具備所有技能、無所不知,卻沒有與自身能力相稱的內在態度。 這些完美主義的書呆子,是二流人士中最優秀的一群人;二流人士會根據整體的準則與要求行事,也會盡到表揚他人的職責

二流實務派菁英就像理論派菁英一樣,總是能保持前 1/3 的排名,並認為這件事是能向他人保證。實務派菁英看重效能與效率,同時富有創造力。在必要的時候,如果情況還算合理,他們會耍詐或是作弊,只有當誘因或目標十分明確時,實務派菁英才會動身去實現它,例如:加薪、升遷或最好能達到一場勝利。

幾乎所有人都繞著問題點轉來轉去!老闆衡量著公司的營收、成本、工時、工作效率、部門本身的績效以及與競爭對手之間的比較。在一般的企業管理學的基礎中,即使成果是透過與競爭對手比較而來,卻依然要保有領先的地位。在實務面上,二流人士幾乎能夠取得先機;而在管理層面,通常都是由實務派菁英來掌權。

我先前有提過:員工們在主管無理的要求下,工作量不僅繁重,也超出了精神與心靈上的負荷,導致他們在局促的工作步調下,除了承受著龐大壓力,也必須竭盡所能達到遙不可及的目標。「專心點!我們必須全心全力放在工作上!」主管這般鼓吹著,要求員工應為了公司利益,採取某些投機取巧手段矇騙顧客。「給予凱薩要求的一切,再把剩餘的分給上帝。」

組織給的壓力削減對卓越的渴望,毀掉聰明人才

工作量超載,以及目標過高所產生的壓力,讓員工們變得短視近利,渴望以最快的方式達成業績。

現在,每個人都只顧著處理自己的工作,開始互相推卸責任。他們認為公司制度愚蠢至極,而 85% 的問題來源,的確有可能是制度本身造成。

尤其,在所有人都依照主管分配下來的工作量,來完成自己或是所屬部門的目標時,事態最為嚴重。在目光極為狹隘的情況下,大家都變得如摸象的盲人一樣,只能由所見的一小部分,推敲出錯誤的整體樣貌。然而現在,公司裡幾乎沒有任何人能以卓越的角度,來綜觀問題全貌。

真正想要解決問題的人,將自然而然走在一起;而一個愚蠢的群體,則會主動與每個有建設性的問題、有力的見解以及所有卓越的考量相悖而行。如此一來,這個群體只會變得越來越愚笨。

若是他們在競爭或是比賽中表現不賴,也會因自滿而沾沾自喜。不過,如果二流人才在能力上輸給了其他團隊,而必須因此做出退讓的話(這種情況通常會發生於,成績從「佳」退步至「尚可」),他們就會再度反思「卓越」本身的定義。

許多年以來,愚蠢又自大的管理階層認為,上述的抱怨「誇大不實」或「有意煽動對立」。抱怨者被汙名化,而該企業的管理者則私底下認為,若是他們認真應對這些指控,並加以補救,他們將不得不因為一些實質作為,而做出利益的讓步。這樣的做法,幾乎和為公司勞心勞力的員工一樣愚蠢──因為他們的健康狀況幾乎已經出現了問題,卻又不去看醫師或是降低工作標準;而他們的理由是:這樣做的話,就會損失一些特定的工作成果。

企業還沒有準備好對員工愚蠢的行徑有所反應,但他們必須保留態度,否則會使員工失去工作的動力。這就是為什麼現在企業聘請代理人或經理人時,會要求他們以「溫柔冷靜」的方式,來照顧員工們的個別問題,而卓越就是這樣被編造而成。

(本文出自《我變笨都是公司的錯!:看企業組織如何毀掉聰明人才》,樂金文化出版。)

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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