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老員工能力跟不上,想淘汰換血?主管們,小心這 3 大無形成本

2021-05-19 知名財務顧問 郝旭烈
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許多傳統行業的老公司,在面臨網路時代來臨或是世代交替的時候,常常會很緊張地告訴我他們公司員工能力實在都跟不上,是不是該考慮換一批新血,才能夠讓公司更有競爭力。言下之意,好像就是要把老員工給汰換掉,公司才有辦法活下去。

但事實上老員工是非常有價值的,而且會碰到很多老闆把老員工辭退之後,換上了有「能力」新員工,結果公司績效不升反降。這就是因為在關注新進員工能力的同時,卻忽略掉了一些伴隨而來,很重要但卻看不見的成本。

接下來分享 3 種無形成本,是在員工汰舊換新的時候必須特別注意的,以及提供兩種方法讓企業中的所有員工不管新舊,都可以變成公司有價值、有能力的資產。

首先來看看在人力資源汰舊換新的過程當中常常可能忽略的 3 種無形成本,分別是:

  1. 學習成本:流程系統
  2. 經驗成本:環境感知
  3. 溝通成本:人際關係

人力汰舊換新時容易忽略的 3 種無形成本

1. 學習成本:流程系統

首先從最基本的來看,就是新進人員「學習成本」。

因為每一家公司一定都會有屬於自己的工作流程,以及配合工作流程的相關系統,就算這個系統是所謂的套裝軟體,裡面的內容和設定,不同的公司也都會有很大的差異。這種情況之下,新進人員初來乍到,如果要開始進入工作狀況,他首先必須學習的就是企業的工作流程和相關系統操作,而這些基本技能的學習都是需要時間的。

尤其如果公司本身的專業領域就是非常的獨特,先不講實際上的工作細項,光是一些特定的「專有術語」,甚至是企業內的「習慣用語」,就非常的需要費勁才能搞清楚。

還記得我一開始在半導體公司工作的時候,最令我頭痛的就是每次開會大家習慣喜歡用「縮寫」的方式進行溝通或簡報,對於菜鳥成員來說,這些縮寫簡直就是天書,常常是簡報的人說得很開心,但下面聽的人卻聽得很模糊。這個時候你就會發現這些老員工們,在分享這些縮寫術語的時候,彷彿就是說著屬於他們自己專屬語言,如行雲流水般的毫無障礙。

延伸閱讀:多年主管經驗教我的事:這種員工,請你勇敢 Fire 他!

而公司也知道這種情況會造成大家溝通上的困擾,所以在公司內部網站裡還專門有一個「縮寫園地」,就是把類似的縮寫文字放在一個地方,供大家查詢,以降低學習的時間和成本。

想想看,光是專有名詞和縮寫都要耗費這麼大的學習心力,更不要說我們那個時候還有一整個圖書館的標準作業流程,以及十多種的大型系統需要學習,對一個新進人員來說,除了工作之外,這部分的負擔也是非常沉重的。

2. 經驗成本:環境感知

第二個很重要的隱形成本,就是新員工再怎麼優秀,對於環境的感知程度一定沒有老員工來的深切,所以老員工的「經驗價值」在這個時候就會特別突顯, 相對而言,企業要承擔這部分新進員工的經驗成本也就必須要格外謹慎。

在記憶體工廠工作的那幾年,和公司的廠務處長關係非常好,因為他不僅是我大學的學長,也是帶我一起學習爬山的前輩,所以每當我有空閒的時候,就會纏著他,請他帶我去工廠四處巡訪。最主要是想要向他學習整個工廠的內部結構是怎麼樣設計的,而且包含各種不同的化學品和氣體的運送,以及安全設施的規畫,甚至是各種不同區域他的動線要怎麼安排,才能讓生產的效率和效能達到最大。

有一次我們在廠區裡面一邊逛一邊聊天的時候,他突然停下來靜靜的待了一會,然後立刻打電話給他屬下交辦了一下事情,我們才繼續前進。我問他發生了什麼事情嗎?他說他剛才經過一個排風閘門的時候,感覺氣體流動的聲音不太對勁,沒有像平常排氣的時候聲音那麼平順,所以他打了電話給屬下確認,希望他們來檢查一下。沒想到屬下告訴他今天上午在監控室裡面就發現這個問題,確認是管路有點鬆脫,雖然沒有大問題但是已經安排下午來維修了。

這讓我真實感受到,什麼叫做「薑還是老的辣」,這種對環境的感知和敏銳度,我相信不是新進員工在一年半載裡可以培養起來的。

3. 溝通成本:人際關係

最後一個非常關鍵的隱形成本,就是溝通成本了,我相信這也是所有人最能夠感同身受的一個無形成本。

中國人常喜歡說的一句名言是:「有關係就沒關係,沒關係就有關係。」

這裡的關係說的就是人際關係,在一個企業或團體裡面,如果彼此的成員都非常熟悉而且相識已久,不只是有朋友的情誼或者是共同奮鬥的革命情感;更重要的是「合作默契」和「彼此信任」,在推動所有工作進度的時候會減少非常多的溝通成本,讓一加一大於二的績效能夠快速的體現。

這就是我常說一個團隊建立要經過四個階段,分別是『形成(Forming)、風暴(Storming)、規範(Norming)、績效(Performing)』;而任何成員的加入或者是離開,都或多或少要重新經歷這樣的一個循環,這就是溝通成本不容忽視的主要關鍵。

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所以,新舊員工汰換,除了要專注能力之外,也不能忽略上面 3 個非常重要的隱形成本。

培養員工產生「多元思維模型」

除此之外,想要真正能夠跟上社會的脈動、強化公司的競爭力,最好的方式就是要效法巴菲特的最佳夥伴,查理.芒格,一生致力推動的「多元思維模型」,也就是不要把自己的知識畫地自限,而要不斷培養好奇心,靠著一點一點的累積,持續不斷推升自己各個不同知識領域的能力,在這個部分公司可以協助的方向體現在兩個部分:

  1. 建立企業學習型組織
  2. 連結學習與績效薪酬

建立企業學習型組織

不管知識的變動是快還是慢,但可以確定的是環境是持續不斷「變動」的。所以讓員工了解環境的變動,為什麼變、怎麼變,以及可能會變成什麼樣,就是可以和員工一起學習的方向。

除了大家非常熟悉的企業內訓,還有公司內部的讀書會和不定期的知識講座分享之外,目前「線上學習」的「知識經濟」,已經幾乎成為職場人員進修強化競爭能力的一個有效工具。

延伸閱讀:授權給員工,他卻覺得工作變多了... 主管「放手」的幅度怎麼拿捏?

像我自己就加入了很多線上學習的平台,成為年度會員,譬如大大學院、微信讀書、得到和樊登等等;而且這些知識經濟的平台都已經結合了「社群功能」,所以你可以和你的好朋友在上面把學習當成是遊戲一樣,彼此競爭、彼此鼓勵;看誰讀的書多,看誰學習時間長,讓這種良性互動變得又有趣又好玩。

同樣的,公司就可以把這種模式也放到組織裡面來,讓組織的同仁們把讀書和學習變得生動活潑,再加上公司同事每天在一起工作生活的時間這麼長,互動又如此的頻繁,如果能夠把學習當作是一件樂事的話,相信會比外在知識經濟平台,能夠收到更事半功倍的效果。

連結學習與績效薪酬

畢竟公司不是為了學習而學習,學習目的還是希望能夠提升工作績效,還有公司營收。所以第二個重點就是一定要把「學習成果」和「績效薪酬」結合起來,這個其實和「遊戲思維」是一樣的道理。

遊戲本身當然一定要有趣好玩,但是也必須要有相對應反饋,不管是寶物、積分,還是過關斬將,代表的就類似職場上的升官加薪。所以如果我們的學習能夠推動在工作上面的表現,或是幫助我們解決工作上的難題,那麼自然而然最後一定會呈現在績效上,而對薪酬有所幫助。

記得在台積電工作的時候,曾經建立了一個內部網站的「知識管理園地」(KM Knowledge Management);裡面會放上跟工作相關很多推薦的書目、文章和網路連結,提供部門學習和解決問題之用。

另外公司內部還有一個「提案制度」的網站,如果你有任何的改善建議或提案都可以在上面提出,而品質管理部門會針對評估之後決定是不是要採納你的提案,如果一旦採納了就會給予相對應的獎勵。

而每到年底部門的績效考核表裡面,你就可以列上在「知識管理園地」裡,或者是其他地方自己學習到的內容,以及在工作上怎麼樣幫助你成長和提升績效;如果這部分有被列為提案,而且被品質部門採納的話,就會有明確的績效加分,而直接反映在當年的考核和獎金裡。

如此一來「學習」就不再是一個乏味而且陳義過高的東西,會和遊戲一樣有直接的連結反饋,影響我們的績效薪酬,也會和遊戲一樣有趣好玩,激發熱情,讓我們持續過關打怪。

這樣就更能夠讓學習型組織不斷擴大,而這個正向循環也就可以持續提升公司的競爭力。

所以老員工不是不好,老員工不懂得學習,沒有好的學習環境和激勵制度,才是弱化企業競爭力的主要原因。而走在世代交替的浪頭,就算要納入新人新血,也不要隨意汰換老員,因為 3 種可能忽略掉的無形成本(學習成本、經驗成本、溝通成本),會讓你賠了夫人又折兵。

(本文出自《好懂秒懂的商業獲利思維課》,三采文化出版。)

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
經理人

能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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