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同工不同酬、賞罰不明,員工死亡率更高?這 3 種「有害身心」的公司,千萬避開

2021-05-28 鈴木祐
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亞馬遜的執行長傑夫.貝佐斯是以追求「明確性」的經營者著稱。其中最有名的例子就是,他在亞馬遜快速成長的時期,建立了全體員工的資料庫。這個資料庫定期記錄員工的行為,誰對公司的成長有貢獻一目瞭然。

其目的是為了做到賞罰分明。「有功賞之,有過罰之」是經營的黃金法則,而亞馬遜便是將這個法則執行得最徹底的公司。

賞罰不明的公司,員工死亡率較高

我們是透過跟別人比較來決定自己幸福與否的生物,因此對 薪資不平等的感覺尤其敏感 。史丹佛大學仔細回顧 228 份文獻的統合分析研究顯示, 賞罰不分明的公司,員工的死亡率和精神疾病發作的機率都比較高。

延伸閱讀:員工薪水該保密,還是要公開?康乃爾大學給老闆的建議

任務不明確,員工幸福度大減

另一個與賞罰分明同樣重要的是,任務的明確性。不知道自己負責的工作該怎麼進行、沒辦法掌握任務應該要做到什麼程度,在這樣的狀況下,即使再怎麼喜歡這份工作,恐怕也很難有幹勁。

其他常見的任務不明確的例子如下。
- 不知道公司的核心價值為何。
- 不知道手上的工作對專案有何貢獻。
- 不知道自己該對工作的哪個部分負起責任。
- 某個主管說「馬上給我把企畫書寫出來」,另一個主管卻說「你給我去參加會議」。

不曉得自己在公司裡扮演什麼角色、上層的指示經常互相矛盾、感覺不到高層有何願景……這些例子光是想像就讓人失去幹勁,許多數據也顯示,這些狀況會讓我們的幸福度大幅降低。

上層命令不一致,足以危害員工健康

我們來看看南佛羅里達大學所做的統合分析。此研究仔細回顧了 72 份「工作壓力與健康」的相關文獻,調查在什麼樣的職場工作會弄壞身體。

結果顯示, 任務的不明確性,與員工的慢性疲勞、頭痛和消化器官不適高度相關 。其中又以「不曉得主管對工作的要求是什麼」和「上司的命令不一致」,這兩種狀況帶來的負面影響最大。在這種職場工作的員工,睡覺仍無法消除疲勞,最後容易出現頭痛或胃痛等症狀。這樣的結果應該很合理吧?

延伸閱讀:朝令夕改、不懂裝懂?主管做這 10 件事,會拖累部屬工作效率

在任務明確化這點,亞馬遜一點也不馬虎。

貝佐斯一直以來都以「顧客至上」為企業理念和行動指標而聞名。為了提升消費者體驗,就算是犧牲股東的短期利益也在所不惜,公司內部的工作任務也都建構在顧客為中心的概念上。因此,員工不會有一絲疑惑。

再舉個更具體的例子。亞馬遜在開會之前一定會發「會議指南」,要求所有會議的出席者熟讀,指南上的內容如下。

  • 會議提要與應達成之目標。
  • 擬定問題解決對策的具體方法。
  • 能立即著手的解決對策。

像這樣事前把資訊整理好,對所有會議的參加者而言,目標就會變得明確,而且也能維持大家的幹勁,讓會議順利進行,避免浪費時間。

這裡並不是要誇讚亞馬遜是多麼厲害的公司,大家應該也知道,亞馬遜曾被爆出過度以顧客為優先,壓榨承包業者送貨司機的事件。

從這方面來看,亞馬遜的確有許多不為人知的地方,但另一方面,貝佐斯貫徹明確性的經營理念,確實也激起了員工的幹勁,為亞馬遜帶來爆發性的成長。在尋找適合的工作時也是一樣,一定要確認候補名單的公司「賞罰是否分明」以及「任務是否明確」。

  • 公司有明確的願景嗎?為了實現那個願景,公司做了什麼樣的系統化策略?
  • 人事考核制度健全嗎?員工個人的貢獻與失敗,能否以看得見的方式進行評價?

(本文出自《換個工作,更好嗎?》,方智出版。)

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經理人

善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識,怎麼知道 AI 做得對不對?AI 若做不對,你如何像老師一樣引導它做對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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