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史上最快達成千億營收!向 Amazon 學習長線思維:花 7 年設定目標,慢慢來比較快

2022-05-10 整理.撰文 盧廷羲
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「你能在多久時間內,學會倒立?」這是亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)向員工拋出的問題。他也詢問身邊朋友,多數人的結論是,只要你夠努力,2 周內應該可以學習倒立,但這只是理想狀況。實際上,即使每天練習,至少需要 6 個月才能完成。

為什麼落差這麼大?貝佐斯發現,人們對於成功過於樂觀,忽略了背後需要的犧牲,把任務想得太容易。也因此,亞馬遜設定目標時,會把投資時間拉長到 7 年,但很少對手願意做到這種程度。

延伸閱讀:剛被表揚,一轉身就被解雇!為亞馬遜工作,開除你的 HR 可能不是人類?

杜克大學(Duke University)商學院教授、美國商業顧問多利.克拉克(Dorie Clark)指出,這種長線思考的態度,使亞馬遜成為史上最快速達到營收 1000 億美元(約新台幣 3 兆元)的企業。顧問公司管理研究團體(MRG,management research group)曾對高階主管調查,結果也證實,97% 的人認為策略思考有利團隊成功,並同意人們要培養長期思維。

然而,在另一份報告中,高達 96% 的人卻聲稱,沒有足夠的時間進行長期思考。澳洲艾特萊森集團(Atlassian Group)調查發現,專業人士每個月參加的會議數量,高達 62 場,時間都被會議占滿,哪裡還有時間思考策略。

這引起了克拉克的好奇。看起來,長線思考與成功有關,但人們似乎又「沒時間」做這件事。

為什麼我們做不到?要如何改變,才能做到?

確立核心價值觀,向不相關的事說「不」

「人們的潛意識會用『忙碌』,告訴別人我的社會地位很高。」克拉克說明,至少在美國社會,很多人看起來日日夜夜在工作,用意在暗示自己是市場上的人才。

哥倫比亞商學院教授席薇雅.貝萊薩(Silvia Bellezza)的研究也顯示,人們經常保持「忙得不可開交」的狀態,而且一定要讓別人知道,彷彿自己的忙碌,與身價成正比。然而,這種習慣會使我們只顧短期利益,每天投入緊急任務、現在需要解決的事。想要改變做事方法,就是確立自己的長期思考價值觀,接著練習說「不」。

曾在臉書(Meta)、Adobe 任職過的泰瑞.萊斯(Terry Rice),創立商業顧問公司,曾有客戶每個月提供他 2 萬美元(約新台幣 60 萬元),但他每天得從布魯克林往返長島,耗費數個小時通勤。最後他拒絕這場交易,「我創公司是為了可以自主掌控時間,陪伴家人,不只是為了錢。」

克拉克指出,相較於一般人,萊斯多做了一步關鍵思考,停下來確認自身的價值觀,並依此為準則,拒絕眼前的短期機會。

經營企業也是如此。以銀行業為例,沒有銀行不希望延長打烊時間,這樣能把客戶服務做到極大化,但多數銀行還是早早關門,畢竟延長時間,得付出更高的人力成本。美國商業銀行(Commerce Bank)卻做到,一周服務 7 天,每天營業到晚上 8 點。他們的做法是,提供很低的存款利率,從這方面來降低成本。

雖然低存款利率並不是吸引顧客的好方法,但商業銀行的策略很明確,他們強調「便利服務」,價值觀很明確,也就能輕鬆向存款利率「說不」。

克拉克說,梳理出價值觀,才有機會檢視每天行事曆中的必要和非必要行程,清空不重要的工作,想更多長遠策略。否則,我們將只會處在「反應模式」,把心力放在即將要發生的事情,被事情追著跑,而非享有自主權。

抽出 20% 時間,思考職涯與生涯

長線思考的第二個關鍵,是花時間在值得你投入心力的事,因為長期計畫需要耗費大量時間。

以戲劇界來說,一個好表演平均要花 7 年時間,才有機會登上百老匯(Broadway)舞台。創作者必須寫出一部部好劇、累積名聲、吸引製作人興趣,並先從小城市巡演。克拉克說,2016 年他打算寫音樂劇,就制定了「百老匯 10 年計畫」,包含上培訓課、與製片人建立關係、開始寫小作品。

克拉克指出,在日常工作和生活當中,人們應該利用 20% 的時間來思考長期策略,即使你還不清楚職涯的最終目標是什麼。

延伸閱讀:Google 不是率先做搜尋引擎的公司,為何最後變主流?從消費心理解析

Google X 研發的送貨無人機、自動駕駛汽車,就和 20% 時間高度相關。專案行銷主管亞當.魯克斯頓(Adam Ruxton)每天利用 20% 的時間,四處詢問公司其他人是否需要他的任何協助,「問他們目前的工作,需要更多智囊的項目是什麼。」

例如,有位同事在處理自駕車專案,他就說「我對移動的未來非常感興趣」,開始學習、研究新技術。這每天 20% 的時間,也協助 Google X推出更多成功專案,而魯克斯頓也沒有因此荒廢他原本的職務。

克拉克總結,忠於自我和願景,不要因為壓力而陷入短期思考、取悅他人,並花一些時間投資長期事件,更有機會取得成就。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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