主管突然提問，別回「我不知道」！沒碰過的問題，就用「挑朋友生日禮物」的方法來解決

沒有前例的事，怎麼說對方才能懂？你得假設、反覆驗證，再歸納結論。

X：目前缺乏相關資料，假如給我一些時間，可以詳細調查看看，但應該會蠻花時間。

原因：無法充分活用假設性思考、無法鎖定尋找範圍，欠缺效率。

O：雖然沒有直接相關資料，但透過有相同目標對象的××資料來看，我覺得有可行性。

原因：分析相關資料假設，再透過實際驗證，確保效率及品質。

沒有相關資料怎麼說明？養成「假設性思考」的習慣

很多時候你也不是要偷懶，但就是很難找到相關數據資料。這種時候，假設性思考會是你的好夥伴。只不過，解說難度也會略微提升。

基本上，說明時應盡可能運用數據資料，但也不是每次都有適合的可以用，當遭遇新的類別、領域，或是面對毫無前例的新項目時更是如此。要展開新的調查，並獲取相關資料，往往需要花費大量時間及成本。

新項目可能潛藏著前所未見的驚人商機，但由於資料不足，難以充分說明其中內容，但只要能跨越這道高牆，就可能脫穎而出。

這裡簡單說明假設性思考的定義：當沒有適合的資料佐證時，先提出「透過分析資料 A、資料 B、資料 C 的結果，D 假設應該能成立」。

若缺乏相關資料，就無法推進工作，行動也容易過度保守、被動**。為了比對手早一步掌握新商機，適時透過假設性思考，能有效提升效率及品質。工作的重點在於，在時限內盡可能做出高品質，因此不習慣假設的人，容易給人缺乏行動力、做事拖拉，或易魯莽行事、欠缺效率的印象。

幫朋友挑禮物，就是假設性思考

假設性思考就是以其他資料為論點，透過反覆驗證，再進一步歸納出結論。乍看過程有些繁瑣，但其實是生活中十分常見的一種思考方式。

例如幾個人聚在一起幫朋友挑選生日禮物時，一定會討論預算、選擇要送的禮物，為了製造驚喜，所以不能直接問對方：「你最近有什麼想要的東西？」

這種時候，過去各種情報就可以成為假設的依據，「喜歡皮製品」、「常用某品牌的小配件」、「沒看過他拿手提包」、「常穿深棕色的鞋子」，透過這四點，可以假設出適合送給對方的禮物：「買個他喜歡的那個品牌的皮製手提包，顏色可以選棕色系。」

這樣思考除了能提升效率，某種程度上也會十分接近正確答案。況且只是假設，就算弄錯也不會有太大問題，而且透過實際驗證，還可以提升準確度。

在初步訂立假設之後，再透過細節觀察來修正，「最近他好像比較喜歡其他牌子」，或是「放假時他好像不太拿手提包，通常會背背包」等，就會更加接近正確答案。這個方法的訣竅在於觀察周遭的人事物，並與自己所知的事實連結，藉此獲得新想法。

驗證的過程也很重要，要盡可能朝數據化及定性（按：透過觀察與分析實驗，探討研究對象是否具有特種屬性或特徵，以及他們之間是否有關連性等）這兩個面向來操作。

若是與驗證結果不符，也沒必要太執著。如果過度拘泥於假設出來的想法，很可能就會將錯誤假設當成對的，並試圖找出佐證資料。這樣一來，就會與原意背道而馳。為訂立良好的假設，各位務必審慎計畫必要的流程。

（本文出自《最少話的最強說明法》，大是文化）