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庫存太多,又放到壞掉?用 DOWNTIME 模型,揪出工作流程中的 8 種「浪費」

2025-08-06 哈佛商學院研究員 丹.希思
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北卡羅萊納州阿什伯勒市的官員希望能降低燃料支出,其中一項消耗大量燃料的業務,是垃圾清運;他們無法停止或延遲垃圾清運,否則必會激怒市民。然而,他們分析了整個系統,希望能找到缺乏效率的部分(洞悉全局)。

他們有一支車隊定期沿街清運垃圾。除此之外,還有 2 輛大型垃圾清運卡車,能清運床墊或冰箱等較大型的廢棄物。另外還有 2 輛樹枝/庭院廢棄物清運卡車,負責蒐集大型樹枝、裝袋的落葉等。這 4 輛「專用卡車」和其他垃圾車一樣,都會繞行城市的每條街道。

延伸閱讀:為什麼要學「系統思考」?3個步驟讓你「見樹更見林」,不讓問題反覆發生

阿什伯勒市的官員在調查中意識到,這些專用卡車的使用者並不多。我們有多常需要丟棄老舊冰箱呢?所以說,這些大卡車的里程數(和無數加侖的汽油)都被浪費掉了。

善用科技,減少無謂的浪費

該市的資訊科技團隊受到啟發,設計了普通清潔隊員能使用的行動儀器。 當他們遇到需特殊清運的家戶(例如床墊或樹幹),只要按下儀器上的按鈕,就會登錄這棟屋子的衛星定位座標。他們這麼做,就像用麵包屑為大型清運團隊留下路線指引一樣。

突然之間,這四輛專用卡車不再需要開遍每條街道,只要造訪同事所登錄的地點即可。因此,阿什伯勒市省下數千美元油錢,也減少垃圾車輪胎的磨損。他們成功減少了浪費。

「浪費」這個詞,會帶給我們許多聯想:垃圾、垃圾堆、「浪費時間」。不過在本書裡,這個詞我指涉的是「精實思維」(lean thinking)裡的意涵,也就是: 在客戶眼中,無法為你的工作增值之事。

我們假設阿什伯勒市創新的點對點系統,讓他們省下 1000 加侖的汽油,這被視為減少浪費之舉,因為受服務的市民並不在乎這些卡車蒐集大型垃圾途中行駛的路線。相對地,假如阿什伯勒市省油的方法,是減少或延遲清運的頻率,那麼這就不是減少浪費之舉了,畢竟市民們認為能快速丟棄大型廢棄物是有價值的服務。

運用 DOWNTIME 模型檢核流程

許多組織都會使用所謂的「DOWNTIME」模型,來描述八種可能的浪費類型。這個系統受到豐田汽車的製程所啟發,被相關領域的研究人員奉為圭臬:

■ 缺失(Defects)
■ 過度生產(Overproduction)
■ 等候(Waiting)
■ 未利用的人才(Nonutilized talent)
■ 運輸(Transportation)
■ 庫存(Inventory)
■ 行動(Motion)
■ 過度處理(Excess processing)

舉例來說,阿什伯勒市的垃圾車故事,就告訴我們如何在「運輸」的類別減少浪費。

為了進一步解釋這八種類型,我們來假想某個烘焙坊的狀況:

■ 缺失 :烤焦的餅乾、乾癟的可頌。
■ 過度生產 :因賣不完所以只能丟棄的甜甜圈。
■ 等候 :撥著指甲,等著麵糰發酵的員工。
■ 未利用的人才 :洗碗的蛋糕師。
■ 運輸 :存放麵粉袋的地方離攪拌機太遠,必須頻繁搬動。
■ 庫存 :買了太多,放到壞掉的牛奶。
■ 行動(人力版本的運輸) :櫃台人員毫無必要地花了數千步,來回在收銀機和遙遠的咖啡壺之間。
■ 過度處理 :蛋糕師傅很開心能運用高級法式翻糖技術製作生日蛋糕,但其實顧客根本不會注意到,他們只希望壽星的名字不要拼錯。

「DOWNTIME」模型的設計是以工廠為基礎,所以或許無法完全應用於你的領域(只不過,我發現在寫作領域,其實很容易就能找到上述各種領域的「浪費」)。

比上述模型更重要的意義在於:浪費可能出現在各種類型的活動。

讓資源分配在「刀口」上

要把資源重新配置於關鍵支點上,過程或許很痛苦,因為大部分的資源轉移都會涉及代價交換和妥協(記得:「改變並不是『附加』,而是『取代』」)。即便我們知道這樣的代價是正確的,可能還是會感到隱隱作痛。如果多花時間在經營婚姻上,也許就少了爭取升職的時間;花錢修車,或許就沒有足夠的錢帶家人出去玩。

延伸閱讀:為什麼導入資訊系統常常失敗?經營者該懂的思考邏輯

不過,在減少浪費上,就一點也不會痛了。

有句老話說:「天下沒有白吃的午餐。」但這句話不太對,因為浪費就是白吃的午餐。假如能找出浪費之因,我們就能立刻回收資源(金錢、能量、勞動、原料),以更認真撬動槓桿。這麼做還沒有缺點!因為根據定義,客戶根本不在乎你減少的東西。

這就是為什麼「浪費」這個議題很值得一談。

(本文摘自《高效槓桿力》,樂金文化)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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